Platforma Cloud do analizy danych

Usługa migracji Cloud umożliwiła firmie usprawnienie analizy danych i automatyzacji w ramach platformy korporacyjnej.

Klient

Branża

e-Commerce

Region

Niemcy

Klient od

2019

Nasz klient jest jednym z największych wielokanałowych sprzedawców specjalistycznej odzieży, narzędzi i akcesoriów.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Klient zwrócił się do nas z platformą korporacyjną, która charakteryzowała się brakiem skalowalności i automatyzacji. To skłoniło klienta do wyboru rozwiązania chmurowego opartego na Power BI, które umożliwia bezpieczne przechowywanie danych, większe możliwości analityczne oraz optymalizację procesów biznesowych.

Wdrożenie

Firma Innowise przeprowadziła migrację istniejącego rozwiązania lokalnego do chmury, budując bazy danych i ulepszone pulpity nawigacyjne z funkcjami analitycznymi.

DATA MARTS

Nasi inżynierowie opracowali bazy danych: Operative, HR Management, Finance, Logistics i e-Commerce, co odnosi się do przesyłania danych z różnych źródeł, takich jak wewnętrzne interfejsy API, Salesforce i Google Analytics, przekształcania i ładowania ich do ostatecznego magazynu danych. Początkowo do przeniesienia była ogromna ilość danych. Co więcej, wszystkie te dane były rozproszone. Poza tym istniało wiele niespójności i tak zwanych brudnych danych. Mimo to udało nam się sprawić, że proces przenoszenia był tak bezbolesny, jak to tylko możliwe.

ZAKTUALIZOWANE PULPITY NAWIGACYJNE Z FUNKCJAMI ANALITYCZNYMI

Aktualne rozwiązanie umożliwia przechowywanie danych i utrzymanie ich spójności; dane są domyślnie odświeżane codziennie. Wyniki analizy danych są wyświetlane na pulpity nawigacyjne, które prezentują analizy operacji wewnętrznych, zarządzania zasobami ludzkimi, finansów, logistyki i kampanii marketingowych. Użytkownicy mogą dostosowywać pulpity nawigacyjne do swoich potrzeb, wybierać preferowany widok i dodawać wymagane parametry, co umożliwia szybsze reagowanie na zmiany.

AUTOMATYZACJA

We have implemented full-cycle workflow automation starting from data extracting and ending with data marts and dashboards creating, covering filtering, and mapping. Although data transfer was hindered by data inconsistency and some peculiarities concerning data representation (Germanic umlaut in the spelling), we arranged everything to make all data coming from different sources available within a Power BI platform.It allows our client to track the shopper’s path from the first appearing at the site (thanks to Google Analytics data) to the purchase history (thanks to the Salesforce data). This is valuable for getting more targeted campaigns based on the characteristics of the shopper’s behavior.Also, it’s beneficial for the delivery process that covers placing an order on the site, sending the notification to the logistics department to collect the order and send it to the shopper, shopper’s automatic notification, the delivery itself, and sending a form for leaving feedback on the service/ product provided.What is more, thanks to the automation works we have done, the information on goods, articles, prices, current balances, and availability in stock are synchronized between internal accounting systems and the website in real-time.

Technologie i narzędzia

Główne języki programowania

Python, Scala, SQL

Biblioteka

DAX

Usługi chmurowe

Azure Data Factory, SSAS, Azure DevOps, Power BI, Salesforce Cloud

Aplikacje internetowe

Google Analytics

Proces

WYBÓR TECHNOLOGII

We recommended the technologies and services that best met the client’s needs based on the specifications and requirements. Thus, Power BI is a powerful tool for quick analysis and dashboard creation. Databricks is an enhanced Spark that enables swift and flexible data analysis and transformation with Python, Scala, R, and SQL. Azure Data Factory effectively creates pipelines from pre-built operations, reduces the number of pipeline errors, and speeds up the entire development process.

METODOLOGIA

Jako metodologię cyklu życia oprogramowania wybraliśmy codzienne spotkania Scrum rano i wieczorem, ale bez retro i sprintów jako takich. Wydania były dokonywane natychmiast po wdrożeniu/poprawieniu funkcji. Podczas projektu cała komunikacja między naszym zespołem programistów a klientem odbywała się za pośrednictwem Teams. Śledzenie czasu odbywało się w BCS.

Każda faza rozwoju została zakończona testami jednostkowymi i ręcznymi, dzięki czemu mogliśmy wykryć i naprawić nawet najbardziej drobne błędy tak wcześnie, jak to możliwe, aby zapobiec ich przekształceniu się w problemy.

Zespół

Kierownik zespołu

Architekt rozwiązań

Inżynierowie danych

Programiści Business Intelligence

Analityk biznesowy

Kierownik projektu

Wyniki

Stworzyliśmy odporny na awarie zautomatyzowany system do szybkiego gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i analizowania danych. Aby zagwarantować sprawne działanie systemu, nie oszczędzaliśmy na zasobach i zastosowaliśmy niezwykle wydajne klastry. Aby zapewnić odporność systemu na awarie, zapewniliśmy maksymalną czystość kodu z wyraźnie zapisanymi dziennikami, aby natychmiast zrozumieć, co jest nie tak.
Klient zyskał poręczną platformę w chmurze z analizą danych i prognozami wyświetlanymi na pulpitach nawigacyjnych, aby wykorzystać te informacje do podejmowania skutecznych decyzji opartych na danych.

Czas trwania projektu

Październik 2021 - kwiecień 2022

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.