Rozwiązania inżynierii danych

Innowise oferuje nowoczesne rozwiązania inżynierii danych, które doprowadzą Twój biznes na nowy poziom. Stworzymy wysokiej jakości infrastrukturę i zoptymalizujemy przepływ danych, aby wydobywać niezbędne wnioski i zwiększać produktywność oraz wydajność Twojej organizacji. Nasi inżynierowie chmurowi szybko przeniosą dane Twojego przedsiębiorstwa. Nasza firma zrealizowała już ponad projektów w ciągu lat doświadczenia na rynku, więc nie wahaj się powierzyć trudnej pracy naszym profesjonalistom.

Potrzebujesz usług inżynierii danych?

Chętnie stworzymy wysokiej jakości infrastrukturę danych dla Twojego biznesu.

Czym jest inżynieria danych?

Inżynieria danych operates with large amounts of raw data, builds and maintains companies’ data pipelines to combine the information from multiple resources, store it in a single place, and prepare it for in-depth business analytics.Data engineers convert data into a usable form for data scientists to interpret. When the data is processed correctly, businesses have access to precise analytics that facilitates fact-based decision-making. As a result, companies are able to solve complex business problems and improve the ways they create new products and services with reduced costs.

Rozwiązania inżynierii danych, które dostarczamy

Budowanie architektury danych

Tworzymy elastyczne i wysoce dostępne rozwiązania architektury danych. Framework łączy informacje na temat przepływu danych w danej firmie. Dobrze zaprojektowana architektura danych wyznacza właściwą ścieżkę do osiągania celów biznesowych.

Implementacja Data Lake

Data Lake zarządza przechowywaniem dużych ilości surowych, nieprzetworzonych danych do ich wykorzystania przez aplikacje analityczne. Oferujemy tę opcję, dzięki czemu Twój biznes może zwiększyć produktywność i rosnąć szybciej bez dodatkowego wysiłku.

Implementacja hurtowni danych

Tworzymy hurtownie danych, które zbierają wszystkie informacje firmy z różnych źródeł w jednym repozytorium, które jest przechowywane oddzielnie od bazy operacyjnej organizacji. Informacje te są używane do analitycznych wniosków.

Migracja danych do chmury

Migracja do chmury może być uciążliwym procesem, ale jest niezwykle ważna w nowoczesnym biznesie. Nasi inżynierowie chmurowi skonfigurują Twój Data Lake, aby przenieść dane przedsiębiorstwa szybko i kosztowo.

Zarządzanie danymi i zgodność z przepisami

Zarządzanie danymi i zgodność z przepisami są niezbędne do zapewnienia, że wszystkie dane są zabezpieczone i zgodne z zasadami biznesowymi i przepisami rządowymi. Nasz zespół dopilnuje, aby dane były chronione we właściwy sposób.

Analiza i wizualizacja danych

Narzędzia te pomagają analizować i przetwarzać duże ilości informacji oraz prezentować je w prosty sposób. Dzięki naszym technologiom inżynierii danych Twoja firma będzie miała wysoki dostęp do wszystkich informacji, które mogą usprawnić Twój biznes.

Doradztwo w zakresie inżynierii danych

Profesjonalny zespół inżynierów jest kluczem do skutecznego zarządzania danymi. Nasi inżynierowie danych projektują i zarządzają danymi, aby przygotować je do raportowania w celu zapewnienia lepszych wyników i decyzji popartych danymi.

Implementacja DataOps

Praktyka DataOps poprawia komunikację, integrację i automatyzację przepływów danych między menedżerami danych a konsumentami w całej firmie. Możemy zoptymalizować DataOps, aby Twój biznes dostarczał klientom odpowiednie i wysokiej jakości dane.

Buduj lepsze projekty z Microsoft Solutions Partner

Partnerstwo z Microsoft wyróżnia nas jako zaufanego współpracownika dla firm dążących do wykorzystania sztucznej inteligencji w swoich działaniach na rzecz transformacji cyfrowej.

Dzięki naszemu partnerstwu możemy oferować naszym klientom solidne rozwiązania i narzędzia AI, które są kluczowe do tworzenia inteligentniejszych aplikacji i efektywnego zarządzania danymi. Uznanie ze strony Microsoftu plasuje nas również jako niezawodnego partnera, zdolnego do spełnienia specyficznych wymagań klientów.

Zatrudnij inżynierów dużych zbiorów danych

Czasami trudno znaleźć wykwalifikowanych i doświadczonych specjalistów, którzy oferują dobre usługi inżynierii danych. Dlatego zatrudnienie zdalnego inżyniera danych chmurowych może być doskonałą opcją. Nasi profesjonaliści mogą współpracować online, aby zdefiniować infrastrukturę i zaawansowane technologie, które zbierają, poprawiają i przekształcają Twoje nieustrukturyzowane dane w idealnie uporządkowane analizy.

Inżynier big data to ekspert pracujący z zaawansowanymi programami, które dzielą tę specjalność:

Inżynier danych AWS

Inżynier danych AWS lub inżynier danych Amazon korzysta z Amazon Web Services, który uczestniczy w zadaniach związanych z danymi dla takich marek jak Coca-Cola, Netflix, Volkswagen itp.

Inżynier danych Azure

Inżynierowie danych Azure działają za pośrednictwem platformy Microsoft Azure. Liczba projektów i produktów wykonanych za pomocą tej platformy obejmuje takie firmy jak Asos, Bosh, PepsiCo itp.

Inżynier danych GCP

Inżynierowie danych GCP współpracują z Google Cloud Platform, aby dostarczać rozwiązania do zarządzania danymi dla firm. Przykłady GCP obejmują takich gigantów rynkowych jak Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble itp.

Inżynier DataOps

DataOps engineers don’t work with data itself, but work with the operation line that is used to build data. They use all the previously mentioned platforms (Azure, GCP, AWS) and others to follow the data flow process.

Szukasz pomocy w konfiguracji danych w chmurze?

Mamy cały zespół profesjonalnych inżynierów danych do Twojej dyspozycji.

Dostępni inżynierowie danych do zatrudnienia

Phil K.

Senior Data Engineer 5+ years experience

SUMMARY

Senior Data Engineer with experience in working on a large number of projects with complex architecture, various technologies, and tight deadlines, and providing assistance in all project phases.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure Google Cloud Platform

MongoDB MySQL PostgreSQL Pyspark Python Redis

Request full CV

Andrew D.

Senior Data Engineer 6+ years of experience

SUMMARY

Senior Data Engineer with 6+ years of experience in designing, maintaining, and optimizing data infrastructure for data collection, management, and transformation.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

CI\CD Docker Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ Terraform

Request full CV

Matthew M.

Senior Data Engineer 4+ years of experience

SUMMARY

Knowledgeable Data Engineer with over 4 years of experience of making data accessible so that clients can use it to evaluate and optimize their performance.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS CI\CD

Docker Google Cloud Kafka Kubernetes MySQL PostgreSQL Pyspark RabbitMQ

Request full CV

Stephen K.

Senior Data Engineer 5+ years experience

SUMMARY

Experienced Data Engineer who streamlines data science workflows to solve business problems, building and maintaining the infrastructure to improve processes.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Google Cloud Platform

Kafka MySQL Numpy Pandas PostgreSQL Pyspark Python SAS Analytics Pro SAS BI

Request full CV

Fill in the form to get a detailed CV

Thank you for your inquiry, our specialist will be in touch with you as soon as possible.

Wartość naszych usług inżynierii danych

Poprawa jakości danych

Nasi inżynierowie danych pomagają firmom zbierać dane z różnych źródeł i walidować informacje przed ich użyciem w systemach analitycznych. Ogranicza to ryzyko podejmowania źle poinformowanych decyzji na podstawie nieistotnych danych.

Wykorzystaj w pełni duże zbiory danych

Innowise stosuje zaawansowane algorytmy systemowe zarządzające dużymi ilościami danych i łączące dane z różnych źródeł w jednym repozytorium do dalszej obróbki.

Zwiększenie produktywności

We provide complex services that boost your business’s data-driven operations, complete them and prepare for accurate analysis in the shortest time.

Obniżenie kosztów

Nasze usługi inżynierii danych są wysoko efektywne kosztowo. Jako eksperci w technologiach big data, nasi inżynierowie danych znajdują najbardziej efektywne rozwiązania architektury danych i potoki odpowiednie dla indywidualnych potrzeb biznesowych.

Data engineering significantly improves the quality of the company’s data, helps to store it safely, and prepares it for interpretation by a team fast. Expand your company, not worrying about the storage of big data and the difficulty of its processing. Talk to us.

“Big data arrays are often unstructured and hard to read. Our data engineers make the process of maintaining them as easy as possible by building data architectures and pipelines. They also implement data lakes to store and utilize large volumes of raw data and data warehouses for already structured and processed data arrays. After the data cluster gets managed by data engineers, we can use it for our needs and make informed decisions. These decisions usually result in process optimization or increase in such metrics as sales or conversion.”

Pilip Cichanowicz

Kierownik działu Big Data

Nasz stos technologiczny inżynierii danych

Nasi inżynierowie danych to profesjonaliści, którzy potrafią rozwiązać każdy problem z danymi. Szybko orientują się w zaawansowanych technologiach, tworząc najlepsze rozwiązania inżynierii danych na rynku. Inżynierowie korzystają z takich programów jak Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure oraz Apache. Wielu specjalistów od danych używa Pythona do inżynierii danych.

S3
Klej
EMR
Lambda
Atena
SQS
CloudWatch
EC2
Transfer Family

EFS
EBS
S3 Glacier
Kinesis
QuickSight
API Gateway itp

Data Lake
Fabryka danych
DataBricks
Funkcje
Blob Storage
Eksplorator danych
Katalog danych
Udział w danych
Power BI itp

DataProc
DataFlow
Cloud Pamięć masowa
FileStore
Funkcje Cloud
DataPrep
Pub/Sub
KMS
DataStore
Compute Engine itp.

Airflow
Hadoop
Iskra
Hive
Cassandra
Belka
Kafka
HBase
NiFi
Flink
Superset
Presto, itd.

Power BI
Tableau
Google Data Studio
Looker
QuickSight
QlikView
Qlik Sense itp.

TensorFlow
Keras
PyTorch
Theano
SciPy
Caffe
Sklearn
OpenCV itp.

Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Plotly itp.

dbt
TimeXtender
Azkaban
Cloudera
Segment itp.

Dlaczego warto wybrać Innowise jako firmę zajmującą się inżynierią danych?

Przez ponad lat na rynku zrealizowaliśmy ponad projektów dla ponad + satisfied customers. If your company has data processing or data storage issues, let our team help you!The Innowise guarantees the safety of your data. We use advanced encryption systems that secure your files and back up all types of data. We keep our work transparent and always inform the customer about the steps of data engineering processes.We understand how important the organization’s information can be, so we do our best to save your time. Our data engineers will structure and optimize a company’s data to extract and deliver large amounts of business insights in the shortest time possible and with minimal costs.

Opinie naszych klientów o współpracy z Innowise

Innowise dobrze rozumie zadania, które stoją przed firmą, co pozwala oferować najbardziej odpowiednie podejście do rozwoju. Zespół przekroczył nasze oczekiwania i reaguje na nasze prośby o zmiany.

Ilya Radniany CEO Duck.design

Jesteśmy zachwyceni zaangażowaniem Innowise w dostarczanie wysokiej jakości pracy i szybkie rozwiązywanie problemów. Innowise wykazuje się zaangażowanym podejściem do zrozumienia potrzeb zespołu i realizacji jego celów.

Or Iny CEO Zero Beta

Innowise to jeden z najlepszych partnerów, z którymi klient współpracuje. Zawsze spełniają nasze wymagania, dostarczając programistów, którzy odpowiadają specyficznym wymaganiom dotyczącym języka i doświadczenia klienta.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Nasz proces inżynierii danych

Podchodzimy indywidualnie do każdego klienta! Współpracujemy, aby zdefiniować technologie, infrastrukturę i zaawansowane technologie, które rozwiązują konkretne wyzwania biznesowe i dopasowują się do Twojej architektury.

Analiza wymagań

Na pierwszym etapie określamy szczegółowe potrzeby i oczekiwania użytkowników wobec nowego lub zmodyfikowanego produktu. Jest to plan dla wszystkich kolejnych procesów związanych z danymi.

Projektowanie architektury danych

Tworzymy ramy, które pokazują źródła informacji oraz sposób, w jaki te informacje są transportowane, zabezpieczane i przechowywane. Architektura danych zarządza strategią danych.

Pozyskiwanie danych

Przenosimy dane na nośnik pamięci lub importujemy je do natychmiastowego wykorzystania.

Czyszczenie danych

Zanim dane trafią do potoku, należy je najpierw wyczyścić. Poprawiamy lub usuwamy wszystkie nieistotne i nieprawidłowe części rekordów.

Budowanie jeziora danych

Tworzymy Data Lakes do przechowywania surowych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych plików danych w jednym repozytorium przy minimalnych kosztach. Data Lakes mogą być tworzone za pomocą takich programów jak Hadoop, GCS lub Azure. Obejmuje to tak skomplikowane operacje, jak inżynieria danych za pomocą Pythona.

Implementacja przepływów ETL/ELT

Po przygotowaniu przechowywanych danych inżynier ETL rozpoczyna operacje przetwarzania danych. Jest to najbardziej krytyczna czynność w potoku danych, ponieważ zamienia surowe dane w istotne informacje.

Modelowanie danych

Na tym etapie badamy i wizualizujemy struktury zorientowane na dane. Celem jest przedstawienie relacji w ramach danych i zilustrowanie typów tych danych oraz sposobu ich grupowania.

Jakość zapewnienie

Przed wysłaniem danych dalej, muszą one zostać przetestowane i zatwierdzone pod względem jakości. Nasi specjaliści tworzą przypadki testowe do weryfikacji i walidacji wszystkich elementów architektury danych.

Automatyzacja i wdrażanie

Jest to jeden z najważniejszych kroków w całym procesie. Nasz zespół tworzy strategię DevOps, która automatyzuje potok danych. Proces ten pozwala zaoszczędzić wiele czasu, pieniędzy i wysiłku poświęconego na zarządzanie potokiem danych.

Chcesz bezpiecznie przetransportować dane Twojej organizacji?

Nasi inżynierowie są zawsze do Twojej dyspozycji!

Rozwiązania inżynierii danych: powiązane projekty

Najczęściej zadawane pytania dotyczące inżynierii danych

Jaka jest różnica między inżynierią danych a nauką o danych?

Data engineering focuses on building and transforming the data into an accessible format. Data science analyzes the data and provides visualizations to explain its results. Data science and engineering are interconnected because the data engineer’s job is to send transformed data to a data scientist.

Czy potrzebuję inżynierii danych?

Inżynieria danych jest ważna w każdym biznesie opartym na danych, ponieważ pozwala firmom na optymalizację i wykorzystanie dużych ilości danych do użytku. Jest kosztooszczędna, poprawia jakość danych, zwiększa produktywność i zarządza oszczędnością czasu.

Czym jest potok danych?

Potok danych (lub łącznik danych) to zestaw kroków przetwarzania danych potrzebnych do zautomatyzowania przemieszczania i transformacji surowych danych między systemem źródłowym a miejscem docelowym. Potoki danych dostarczają zespołowi przygotowanych danych, z którymi mogą pracować.

Dlaczego inżynieria danych jest tak ważna?

Dane są podstawą każdego biznesu i zawsze muszą być dostępne i niezawodne dla zespołu. Inżynieria danych sprawia, że dane są wygodne i przejrzyste do analizy w najkrótszym czasie. Wspaniałą zaletą jest możliwość przechowywania i zarządzania ogromnymi ilościami danych, nie ma praktycznie żadnych ograniczeń.

Czym jest DataOps?

DataOps to praktyka poprawiająca komunikację, integrację i automatyzację przepływów danych między menedżerami danych a konsumentami w całej firmie. Dzięki tej funkcji organizacje mogą dostarczać klientom odpowiednie i wysokiej jakości dane.

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu wniosku skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać potrzeby projektu i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po przeanalizowaniu Twoich potrzeb i oczekiwań, nasz zespół opracuje propozycję projektu z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę i od razu rozpoczniemy pracę nad projektem.

Potrzebujesz innych usług?

Firma zajmująca się zarządzaniem danymi

Usługi DataOps

Usługi wdrażania i integracji danych IRIS

Usługi czyszczenia danych

Nauka o danych jako usługa

Usługi i rozwiązania w zakresie modernizacji danych

Usługi konsultingowe w zakresie nauki o danych

Usługi konsultingowe w zakresie wizualizacji danych

Usługi doradztwa w zakresie zarządzania danymi

Usługi ochrony danych

Usługi konsultingowe w zakresie dużych zbiorów danych

Doradztwo w zakresie hurtowni danych

Rozwiązania inżynierii danych

Czym jest inżynieria danych?