Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Firma Innowise zbudowała korporacyjną hurtownię danych, zautomatyzowało procesy ETL oraz wizualizowało dane, co umożliwiło ulepszoną analizę danych w branży telekomunikacyjnej.

Klient

Branża

Telekomunikacja

Region

Klient od

2022

Naszym klientem jest wiodąca europejska firma telekomunikacyjna. Dzięki silnej obecności na rynku, obsługuje szeroką bazę użytkowników, zapewniając spójne usługi komunikacyjne.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Wraz z postępem technologicznym i rozwojem źródeł danych, nasz klient znalazł się w labiryncie niezorganizowanych danych. Głównym wyzwaniem był brak ujednoliconego systemu do agregowania i analizowania danych z różnych źródeł, co utrudniało planowanie strategiczne i podejmowanie decyzji.
Dodatkowe problemy obejmowały:

Wolny dostęp do danych. Czas pobierania i przetwarzania danych był długi, co prowadziło do nieefektywności operacyjnej i przestojów.
Kosztowne rozwiązania pamięci masowej. Przechowywanie danych nie zostało zoptymalizowane, co spowodowało zawyżenie kosztów.

Ręczne procesy ETL. Wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie danych (ETL) odbywało się ręcznie, przez co było uciążliwe i podatne na błędy.
Nieodpowiednie mechanizmy raportowania. The existing reports and dashboards weren’t interactive and insightful enough to facilitate informed decision-making.

Mając na uwadze te wyzwania, klient zwrócił się do Innowise o nasze niezrównane usługi zarządzania danymi, oczekując solidnego i skalowalnego systemu, który zmodernizuje jego procesy analizy danych.

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Rozumiejąc wyzwania stojące przed klientem, rozpoczęliśmy dogłębną analizę, aby uchwycić pełne spektrum jego potrzeb. Ekosystem klienta składał się z różnych źródeł danych, z których każde zawierało cenne informacje, które pozostawały niewykorzystane z powodu braku integracji. Aby wypełnić tę lukę, zaproponowaliśmy stworzenie kompleksowego systemu zarządzania danymi w ramach naszych usług ETL. System ten został zaprojektowany w celu płynnej integracji różnych źródeł danych, a także udoskonalenia i ustrukturyzowania danych, zapewniając ich gotowość do analizy i podejmowania decyzji.

Gromadzenie i integracja danych

Using Python scripts and Apache Spark’s distributed data processing capabilities, we ingested data from various sources such as relational databases, NoSQL stores, and file systems. This allowed our developers for a unified data landscape, facilitating accessibility for subsequent ETL processes and analytics.

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Based on our experience with large-scale data processing, we chose Apache Airflow for orchestrating customers’ ETL pipelines. Using Apache Airflow’s dynamic workflow, we streamlined the extraction, transformation, and loading of data, ensuring consistency and removing potential discrepancies before storing data in the warehouse.

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Snowflake emerged as the top contender after testing various data warehousing solutions for its ability to handle large datasets and concurrent processing capabilities. We built a corporate data warehouse that ensured data was stored and retrieved with unprecedented speed, fulfilling one of the client’s primary needs.

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

The client’s requirements revealed that visualization was a crucial aspect they were missing. Among various BI tools, Tableau was the clear winner for this project. Using data from Snowflake, we developed a module with interactive dashboards that continuously give the client’s employees deep insights and enable them to interact with and dissect data in many ways, fostering a data-driven environment.

Automatyzacja przetwarzania danych

Automation is a must in today’s fast-paced business environment. Using Apache Airflow, we automated and scheduled data refreshes in the warehouse so that the client has access to real-time information without requiring manual triggers.

Bezpieczeństwo danych

Nasz zespół wzmocnił dane znajdujące się w magazynach klienta. Zintegrowaliśmy zaawansowane protokoły uwierzytelniania i autoryzacji oraz zastosowaliśmy mechanizmy szyfrowania, zapewniając świętość i bezpieczeństwo danych przez cały czas.

Technologie i narzędzia

Przetwarzanie danych

Python, Apache Spark, Apache Airflow

Bazy danych

MySQL, MongoDB, Snowflake

Narzędzia do wizualizacji

Tableau

Ciągłe wdrażanie

Docker, Jenkins

Zarządzanie konfiguracją

Ansible

Systemy kontroli wersji

Git

Systemy zarządzania siecią

Zabbix

Monitorowanie serwera

Grafana, Prometheus

Zarządzanie dziennikami

Stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Jira, Selenium

Proces

Na podstawie naszego doświadczenia, opracowaliśmy i udoskonaliliśmy strukturalny proces przepływu pracy dla usług ETL i hurtowni danych, dostosowany do potrzeb naszego klienta. To podejście, podzielone na strategiczne etapy, zapewniło płynne przejście od początku do końca.

Faza odkrywania

Zanim zagłębiliśmy się w szczegóły techniczne, współpracowaliśmy z naszym klientem, aby zrozumieć jego wyzwania związane z zarządzaniem danymi. To pozwoliło nam zrozumieć ich bolączki i pomogło nam dostosować nasze wizje. Pod koniec tej fazy mieliśmy jasny dokument Wizji i Zakresu, nakreślający mapę drogową projektu.

Faza integracji danych

Po fazie odkrywania naszym głównym priorytetem było ujednolicenie pofragmentowanego krajobrazu danych. Integrując dane z różnych źródeł, stworzyliśmy spójne środowisko, w którym każdy element danych znalazł swoje właściwe miejsce.

Faza rozwoju ETL

Po zintegrowaniu danych konieczne było zapewnienie ich płynnego przepływu. Zaprojektowaliśmy solidne potoki ETL, przekształcające surowe dane w przydatne informacje. Dzięki skrupulatnym testom i udoskonaleniom udało nam się zautomatyzować i usprawnić proces ETL.

Hurtownie danych

Po wdrożeniu naszych potoków ETL potrzebowaliśmy potężnego magazynu do przechowywania danych klienta. Wykorzystując możliwości Snowflake, zapewniliśmy skalowalną pamięć masową, która zapewniła szybkie pobieranie danych.

Projektowanie UI/UX i tworzenie pulpitów nawigacyjnych

Na podstawie danych z hurtowni stworzyliśmy przyjazne dla użytkownika pulpity nawigacyjne Tableau. Dzięki zrozumiałym projektom zapewniliśmy, że informacje były dostępne i łatwo przyswajalne dla użytkowników końcowych.

Testowanie i wdrażanie

Zbliżając się do mety, skoncentrowaliśmy się na rozwiązywaniu problemów i wdrażaniu rozwiązania. W wyniku iteracji i informacji zwrotnych opracowaliśmy w pełni funkcjonalny system zarządzania danymi. W trakcie całego procesu trzymaliśmy się metodologii Agile, zapewniając elastyczność i szybkość reakcji. Nasze główne kanały komunikacji z klientem obejmowały Slack i Zoom, podczas gdy Jira służyła jako wygodne narzędzie do śledzenia i zarządzania zadaniami.

Zespół

Architekt danych

Inżynierowie danych

Kierownik projektu

Analityk biznesowy

BI Developer

Inżynierowie QA

Administrator bazy danych

Inżynierowie DevOps

Analityk ds. bezpieczeństwa

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Our solution had a transformative impact on the client’s operations and analityka danych w branży telekomunikacyjnej:

Szybki dostęp do danych. As a result of Snowflake’s capabilities, data access time was reduced to 5 seconds.
Optymalizacja kosztów. Osiągnęliśmy redukcję kosztów przechowywania danych o 20%, co doprowadziło do znacznych oszczędności.
Zwiększona wydajność. Tworzenie interaktywnych raportów Tableau zwiększyło wydajność i produktywność pracowników.
Płynna automatyzacja. Wdrożenie Apache Airflow dla procesów ETL wyeliminowało ręczne zadania i usprawniło operacje.
Lepsze podejmowanie decyzji. Dzięki lepszym raportom i analizom dokładność podejmowania decyzji wzrosła o 30%.

Through enhanced data management, we addressed the client’s concerns about data fragmentation and laid a foundation for future expansions and integrations, ensuring they remain at the forefront in terms of data analytics and management.

Czas trwania projektu

Styczeń 2022 - styczeń 2023

20%

redukcja kosztów przechowywania danych

30%

zwiększenie dokładności podejmowania decyzji

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

Potrzebujesz innych usług?

Usługi DevOps

Zatrudnij inżynierów DevOps

Firma deweloperska Python

Wynajem dedykowanych programistów Python

Usługi doradcze i wdrożeniowe Tableau

Usługi w zakresie doradztwa ds. uczenia maszynowego

Usługi w zakresie doradztwa ds. analizy danych

Rozwiązania w zakresie oprogramowania ATS

Usługi konsultingowe SharePoint

Usługi DataOps

Usługi wdrażania i integracji danych IRIS

Usługi czyszczenia danych

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Klient

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Gromadzenie i integracja danych

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Automatyzacja przetwarzania danych

Bezpieczeństwo danych

Technologie i narzędzia

Proces

Zespół

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Potrzebujesz innych usług?

Rozwijajmy^● razem
oprogramowanie!

Zamknij

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Klient

Wyzwanie: Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie: Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Gromadzenie i integracja danych

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Automatyzacja przetwarzania danych

Bezpieczeństwo danych

Technologie i narzędzia

Proces

Zespół

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Potrzebujesz innych usług?

Rozwijajmy● razem oprogramowanie!

Subskrypcja newslettera

Zamknij

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Rozwijajmy^● razem
oprogramowanie!