Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Firma Innowise dostosowała istniejący internetowy system zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), LabCollector, do skutecznego monitorowania wzrostu i linii glonów wykorzystywanych w produkcji pasz dla zwierząt.

Klient

Branża

Läkemedel

Region

USA

Klient od

2023

Naszym klientem jest firma specjalizująca się w produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.

Wyzwanie

Potrzeba efektywnego zarządzania i analizowania danych z wielu źródeł

Nasz klient wykorzystał plik Excel z oddzielnymi zakładkami dla każdej próbki glonów do monitorowania gęstości komórek i stężenia azotanów (NO3 mM) w czasie. Kluczowe wzory na wzrost i zużycie składników odżywczych zostały zastosowane do oceny replikacji glonów i poboru składników odżywczych po manipulacji.

Główny problem: Zarządzanie danymi laboratoryjnymi stanowi wyzwanie ze względu na ogromną ilość generowanych danych, złożoność procedur eksperymentalnych oraz potrzebę rygorystycznej organizacji, bezpieczeństwa i dostępności.

Drugorzędne wyzwania: Avsaknaden av en metod för att spåra algernas rörelser mellan kärl av olika storlek hindrar vår kunds förmåga att rekonstruera släktskapet vid kontaminering eller förstörelse av odlingen. För att säkerställa att kritiska data som celldensitet och nitratkoncentration registreras korrekt och är lättillgängliga övervägde de ett LIMS-system (Laboratory Information Management System), men det visade sig vara för dyrt och inte helt anpassat till deras specifika processer.

W obliczu tych wyzwań nasz klient poszukiwał niedrogiego rozwiązania, które zwiększyłoby identyfikowalność i poprawiło wydajność obsługi zanieczyszczeń lub niszczenia kultur.

Wdrożenie

Wdrażanie i dostosowywanie gotowych systemów LIMS

Uznając potrzebę specjalistycznego rozwiązania do zarządzania informacjami, firma Innowise skorzystała z możliwości wdrożenia i dostosowania gotowego systemu. Podejście to zostało wybrane w celu zaoszczędzenia pieniędzy klienta, ponieważ rozwiązania oparte na platformie są bardziej przystępne cenowo w porównaniu do opracowywania niestandardowego LIMS od podstaw.

Integracja danych i automatyzacja obliczeń podobna do Excela

Vi har integrerat LabCollector och ställt in provmodulen så att den speglar de kolumner som används i de tidigare Excel-arken. LabCollector stöder inte exakt samma flexibilitet som Excel-formler, men vi har hittat en lösning. Vår lösning gör det möjligt att göra omräkningar och databasuppdateringar direkt, i linje med Excel-liknande beräkningar. Denna anpassning förenklar inmatning och hantering av data genom att upprätthålla konsekvens med befintliga format. Den automatiserar beräkningar inom LabCollector, vilket ökar effektiviteten och minimerar manuella datauppgifter.

Funkcja śledzenia pochodzenia

Vi har konfigurerat funktionen för spårning av släktskap i LabCollectors provmodul. Denna funktion gör det möjligt att skapa riktade grafer för att visualisera och spåra algprovernas härkomst över olika kärl eller experimentella stadier. Det gör det lättare att identifiera provernas ursprung och förflyttningsvägar, vilket är avgörande för att hantera och felsöka kontaminering eller förstörelse av odlingar.

Zarządzanie zapasami i aktualizacje partii

Vårt team har slagit samman den anpassade provtagningsmodulen med inventeringsmodulen för att spåra enskilda fartyg och möjliggöra inventeringshantering. För att effektivt kunna hantera enhetliga näringstillskott på flera fartyg har vi implementerat batchuppdateringsfunktionalitet i provtagningsmodulen. Det minskar den manuella arbetsbelastningen och minimerar fel i samband med individuell datainmatning, vilket förbättrar driftseffektiviteten vid underhåll av algkulturer.

Migracja danych i autoryzacja

För att bevara värdefulla tidigare data och säkerställa kontinuitet har vi migrerat historiska data till det nya systemet. Med hänsyn till strikta organisationsstandarder har vi etablerat ett robust auktoriserings- och behörighetssystem för att kontrollera åtkomsten på ett säkert sätt. Slutligen har vårt team implementerat lösningen i kundens infrastruktur (IWS) för att den ska kunna integreras sömlöst med den befintliga verksamheten. Detta tillvägagångssätt har inte bara upprätthållit en omfattande historisk referens utan också garanterat säker åtkomstkontroll.

Teknik

Back-end

PHP, MySQL

DevOps/Cloud

AWS, Docker

Środowisko

Visual Studio Code

Systemy zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS)

Lab Collector

Proces

I vår projektprocess valde vi en metodik som bygger på SCRUM Scrum-ramverket för att dela upp processen i hanterbara sprintar, vilket möjliggör kontinuerlig återkoppling och förbättringar. Vårt team använde Google Meet för effektiv interaktion i realtid mellan teammedlemmar och intressenter och för att hålla alla uppdaterade om projektets framsteg. Vi använde JIRA som vårt backlog-hanteringssystem för att spåra sprintar, backloggar och frågor, vilket säkerställde hög organisation och transparens i projektflödet.

Dessutom gick vår affärsanalytiker igenom alla kundens processer för att förstå hur allt var organiserat och identifiera det bästa sättet att integrera dessa processer i den nya lösningen. Tack vare detta engagerade arbetssätt kunde vårt team genomföra ett projekt som var anpassat efter kundens behov och säkerställa en smidig och effektiv övergång till det nya systemet.

Zespół

Analityk biznesowy

Programista PHP

Analityk ds. rozwoju baz danych

Specjalista ds. dostosowywania platformy

Specjalista ds. kontroli jakości

Koordynator projektu

Inżynier DevOps

Wyniki

Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Naszym celem była optymalizacja wzrostu i zdrowia kultur alg poprzez śledzenie i dostosowywanie składników odżywczych i warunków. Kierując się tym celem, nasz zespół wdrożył LIMS, umożliwiając płynne śledzenie linii glonów i zarządzanie zapasami, jednocześnie dostarczając klientowi opłacalne rozwiązanie.

Wpływ jest widoczny w kilku kluczowych wskaźnikach wydajności:

Zwiększona wydajność zespołu: Wcześniej zarządzanie i aktualizowanie danych przechowywanych w plikach Excel w SharePoint stanowiło wyzwanie, zwłaszcza w odniesieniu do jednoczesnych aktualizacji i kontroli wersji. Scentralizowane przechowywanie i zautomatyzowane mechanizmy synchronizacji zapewniają, że wszyscy członkowie zespołu pracują z najbardziej aktualnymi i dokładnymi danymi, eliminując potrzebę ręcznej konsolidacji i zmniejszając ryzyko rozbieżności danych.
Ulepszona wizualizacja danych: Znaczącym postępem było wprowadzenie wizualizacji linii, funkcji całkowicie nieobecnej w Excelu. Wizualizacja linii pomaga łatwo zrekonstruować ścieżkę ascendencji (genealogię) każdej algi, zapewniając wgląd w optymalne warunki wzrostu i strategie zarządzania składnikami odżywczymi.
Usprawniony proces podejmowania decyzji: Zwiększona widoczność dla zarządu obejmuje kompleksową analizę wskaźników dotyczących alg, co ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji i planowania strategicznego w zakresie optymalizacji produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. To usprawnione podejście napędza innowacje i zrównoważony rozwój w wykorzystywaniu alg do zaawansowanych formuł paszowych.

Innowises strategiska användning av ett anpassat, färdigt informationshanteringssystem uppfyllde inte bara kundens specialiserade behov utan minskade också kostnaderna jämfört med att utveckla en anpassad lösning från grunden. Detta tillvägagångssätt har underlättat strömlinjeformad datahantering och förbättrade insikter om näringsutnyttjande mellan olika algstammar, vilket är avgörande för att optimera förhållandena vid produktion av djurfoder.

Projektets omfattning

Grudzień 2023 r. - luty 2024 r.

20%

wzrost wydajności zespołu

99%

redukcja błędów danych dotyczących glonów

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.