O formulário foi enviado com sucesso.
Encontrará mais informações na sua caixa de correio.
Selecionar a língua
Firma Innowise dostosowała istniejący internetowy system zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), LabCollector, do skutecznego monitorowania wzrostu i linii glonów wykorzystywanych w produkcji pasz dla zwierząt.
Naszym klientem jest firma specjalizująca się w produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.
Nasz klient wykorzystał plik Excel z oddzielnymi zakładkami dla każdej próbki glonów do monitorowania gęstości komórek i stężenia azotanów (NO3 mM) w czasie. Kluczowe wzory na wzrost i zużycie składników odżywczych zostały zastosowane do oceny replikacji glonów i poboru składników odżywczych po manipulacji.
Główny problem: Zarządzanie danymi laboratoryjnymi stanowi wyzwanie ze względu na ogromną ilość generowanych danych, złożoność procedur eksperymentalnych oraz potrzebę rygorystycznej organizacji, bezpieczeństwa i dostępności.
Drugorzędne wyzwania: A falta de um método para rastrear o movimento das algas entre recipientes de diferentes tamanhos dificulta a capacidade do nosso cliente de reconstruir a linhagem em caso de contaminação ou destruição da cultura. Para garantir que os dados críticos, como a densidade celular e a concentração de nitratos, são registados com precisão e facilmente acessíveis, consideraram um Sistema de Gestão de Informação Laboratorial (LIMS); no entanto, este revelou-se demasiado dispendioso e não estava totalmente alinhado com os seus processos específicos.
W obliczu tych wyzwań nasz klient poszukiwał niedrogiego rozwiązania, które zwiększyłoby identyfikowalność i poprawiło wydajność obsługi zanieczyszczeń lub niszczenia kultur.
Uznając potrzebę specjalistycznego rozwiązania do zarządzania informacjami, firma Innowise skorzystała z możliwości wdrożenia i dostosowania gotowego systemu. Podejście to zostało wybrane w celu zaoszczędzenia pieniędzy klienta, ponieważ rozwiązania oparte na platformie są bardziej przystępne cenowo w porównaniu do opracowywania niestandardowego LIMS od podstaw.
Integrámos o LabCollector e configurámos o módulo de amostras para refletir as colunas utilizadas nas folhas de Excel anteriores. Embora o LabCollector não suporte a flexibilidade exacta das fórmulas do Excel, encontrámos uma solução alternativa. A nossa solução permite recálculos e actualizações da base de dados diretamente, alinhando com cálculos semelhantes aos do Excel. Esta personalização simplifica a introdução e gestão de dados, mantendo a consistência com os formatos existentes. Ela automatiza os cálculos no LabCollector, aumentando a eficiência e minimizando as tarefas manuais de dados.
Configurámos a funcionalidade de rastreio de linhagem no módulo de amostras do LabCollector. Esta funcionalidade permite a criação de gráficos direccionados para visualizar e rastrear a linhagem de amostras de algas em diferentes recipientes ou fases experimentais. Facilita a identificação fácil das origens das amostras e dos caminhos de movimento, o que é fundamental para gerir e resolver problemas de contaminação ou destruição de culturas.
A nossa equipa fundiu o módulo de amostras personalizadas com o módulo de inventário para controlar os recipientes individuais, permitindo a gestão do inventário. Para gerir eficazmente as adições uniformes de nutrientes em várias embarcações, implementámos a funcionalidade de atualização em lote no módulo de amostras. Esta funcionalidade reduz a carga de trabalho manual e minimiza os erros associados à introdução de dados individuais, melhorando a eficiência operacional na manutenção de culturas de algas.
Para preservar dados valiosos do passado e garantir a continuidade, migrámos os dados históricos para o novo sistema. Para cumprir normas organizacionais rigorosas, estabelecemos um sistema robusto de autorização e permissões para controlar o acesso de forma segura. Finalmente, para uma integração perfeita com as operações existentes, a nossa equipa implementou a solução na infraestrutura do cliente (IWS). Esta abordagem não só manteve uma referência histórica abrangente, como também garantiu um controlo de acesso seguro.
Back-end
PHP, MySQL
DevOps/Cloud
AWS, Docker
Środowisko
Visual Studio Code
Systemy zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS)
Coletor de laboratório
No nosso processo de projeto, escolhemos a metodologia baseada na estrutura SCRUM the Scrum para dividir o processo em sprints geríveis, permitindo feedback e melhorias contínuas. A nossa equipa utilizou o Google Meet para uma interação eficaz e em tempo real entre os membros da equipa e as partes interessadas, mantendo todos actualizados sobre o progresso do projeto. Utilizámos o JIRA como o nosso sistema de gestão de backlogs para acompanhar sprints, backlogs e problemas, garantindo uma elevada organização e transparência no fluxo do projeto.
Para além disso, o nosso analista de negócios aprofundou todos os processos do cliente, compreendendo como tudo estava organizado e identificando a melhor forma de integrar esses processos na nova solução. Esta abordagem empenhada ajudou a nossa equipa a realizar um projeto personalizado de acordo com as necessidades do cliente, garantindo uma mudança suave e eficiente para o novo sistema.
1
Analityk biznesowy
1
Programista PHP
1
Analityk ds. rozwoju baz danych
1
Specjalista ds. dostosowywania platformy
1
Specjalista ds. kontroli jakości
1
Koordynator projektu
1
Inżynier DevOps
Naszym celem była optymalizacja wzrostu i zdrowia kultur alg poprzez śledzenie i dostosowywanie składników odżywczych i warunków. Kierując się tym celem, nasz zespół wdrożył LIMS, umożliwiając płynne śledzenie linii glonów i zarządzanie zapasami, jednocześnie dostarczając klientowi opłacalne rozwiązanie.
Wpływ jest widoczny w kilku kluczowych wskaźnikach wydajności:
A adoção estratégica pela Innowise de um sistema de gestão de informação personalizado e pronto a utilizar não só satisfaz as necessidades especializadas do nosso cliente, como também reduziu os custos em comparação com o desenvolvimento de uma solução personalizada de raiz. Esta abordagem facilitou a gestão simplificada de dados e melhorou a perceção da utilização de nutrientes entre as estirpes de algas, o que é fundamental para otimizar as condições de produção de alimentos para animais.
20%
wzrost wydajności zespołu
99%
redukcja błędów danych dotyczących glonów
Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
Dowiedz się jako pierwszy o innowacjach IT i interesujących studiach przypadków.
© 2007-2024 Innowise. A nossa página de referência.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Política de privacidade, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Processaremos o seu pedido e contactá-lo-emos o mais rapidamente possível.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.