Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Firma Innowise zbudowała korporacyjną hurtownię danych, zautomatyzowało procesy ETL oraz wizualizowało dane, co umożliwiło ulepszoną analizę danych w branży telekomunikacyjnej.

Klient

Branża

Telekomunikacja

Regio

Klient od

2022

Naszym klientem jest wiodąca europejska firma telekomunikacyjna. Dzięki silnej obecności na rynku, obsługuje szeroką bazę użytkowników, zapewniając spójne usługi komunikacyjne.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Wraz z postępem technologicznym i rozwojem źródeł danych, nasz klient znalazł się w labiryncie niezorganizowanych danych. Głównym wyzwaniem był brak ujednoliconego systemu do agregowania i analizowania danych z różnych źródeł, co utrudniało planowanie strategiczne i podejmowanie decyzji.
Dodatkowe problemy obejmowały:

Wolny dostęp do danych. Czas pobierania i przetwarzania danych był długi, co prowadziło do nieefektywności operacyjnej i przestojów.
Kosztowne rozwiązania pamięci masowej. Przechowywanie danych nie zostało zoptymalizowane, co spowodowało zawyżenie kosztów.

Ręczne procesy ETL. Wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie danych (ETL) odbywało się ręcznie, przez co było uciążliwe i podatne na błędy.
Nieodpowiednie mechanizmy raportowania. De bestaande rapporten en dashboards waren niet interactief en inzichtelijk genoeg om weloverwogen beslissingen te kunnen nemen.

Mając na uwadze te wyzwania, klient zwrócił się do Innowise o nasze niezrównane usługi zarządzania danymi, oczekując solidnego i skalowalnego systemu, który zmodernizuje jego procesy analizy danych.

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Rozumiejąc wyzwania stojące przed klientem, rozpoczęliśmy dogłębną analizę, aby uchwycić pełne spektrum jego potrzeb. Ekosystem klienta składał się z różnych źródeł danych, z których każde zawierało cenne informacje, które pozostawały niewykorzystane z powodu braku integracji. Aby wypełnić tę lukę, zaproponowaliśmy stworzenie kompleksowego systemu zarządzania danymi w ramach naszych usług ETL. System ten został zaprojektowany w celu płynnej integracji różnych źródeł danych, a także udoskonalenia i ustrukturyzowania danych, zapewniając ich gotowość do analizy i podejmowania decyzji.

Gromadzenie i integracja danych

Met behulp van Python-scripts en de gedistribueerde gegevensverwerkingsmogelijkheden van Apache Spark namen we gegevens op uit verschillende bronnen, zoals relationele databases, NoSQL-winkels en bestandssystemen. Hierdoor konden onze ontwikkelaars een uniform gegevenslandschap creëren, wat de toegankelijkheid voor latere ETL-processen en analyses vergemakkelijkte.

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Op basis van onze ervaring met grootschalige gegevensverwerking kozen we Apache Airflow voor het orkestreren van de ETL-pijplijnen van klanten. Met behulp van de dynamische workflow van Apache Airflow stroomlijnden we de extractie, transformatie en het laden van gegevens, waarbij we zorgden voor consistentie en mogelijke discrepanties verwijderden voordat we gegevens in het magazijn opsloegen.

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Snowflake kwam als beste uit de bus na het testen van verschillende oplossingen voor datawarehousing vanwege de mogelijkheid om grote datasets en gelijktijdige verwerkingsmogelijkheden te verwerken. We bouwden een bedrijfsdatawarehouse dat ervoor zorgde dat gegevens ongekend snel werden opgeslagen en opgehaald, waarmee werd voldaan aan een van de belangrijkste behoeften van de klant.

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Uit de eisen van de klant bleek dat visualisatie een cruciaal aspect was dat ze misten. Van de verschillende BI-tools was Tableau de duidelijke winnaar voor dit project. Met behulp van gegevens van Snowflake ontwikkelden we een module met interactieve dashboards die de werknemers van de klant voortdurend diepgaande inzichten verschaffen en hen in staat stellen op allerlei manieren met gegevens te interageren en deze te ontleden, waardoor een gegevensgedreven omgeving wordt gestimuleerd.

Automatyzacja przetwarzania danych

Automatisering is een must in de snelle bedrijfsomgeving van vandaag. Met Apache Airflow hebben we gegevensverversingen in het magazijn geautomatiseerd en gepland, zodat de klant toegang heeft tot realtime informatie zonder dat er handmatige triggers nodig zijn.

Bezpieczeństwo danych

Nasz zespół wzmocnił dane znajdujące się w magazynach klienta. Zintegrowaliśmy zaawansowane protokoły uwierzytelniania i autoryzacji oraz zastosowaliśmy mechanizmy szyfrowania, zapewniając świętość i bezpieczeństwo danych przez cały czas.

Technologie i narzędzia

Przetwarzanie danych

Python, Apache Spark, Apache Airflow

Bazy danych

MySQL, MongoDB, Snowflake

Narzędzia do wizualizacji

Tableau

Ciągłe wdrażanie

Docker, Jenkins

Zarządzanie konfiguracją

Ansible

Systemy kontroli wersji

Git

Systemy zarządzania siecią

Zabbix

Monitorowanie serwera

Grafana, Prometheus

Zarządzanie dziennikami

Stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Jira, Selenium

Proces

Na podstawie naszego doświadczenia, opracowaliśmy i udoskonaliliśmy strukturalny proces przepływu pracy dla usług ETL i hurtowni danych, dostosowany do potrzeb naszego klienta. To podejście, podzielone na strategiczne etapy, zapewniło płynne przejście od początku do końca.

Faza odkrywania

Zanim zagłębiliśmy się w szczegóły techniczne, współpracowaliśmy z naszym klientem, aby zrozumieć jego wyzwania związane z zarządzaniem danymi. To pozwoliło nam zrozumieć ich bolączki i pomogło nam dostosować nasze wizje. Pod koniec tej fazy mieliśmy jasny dokument Wizji i Zakresu, nakreślający mapę drogową projektu.

Faza integracji danych

Po fazie odkrywania naszym głównym priorytetem było ujednolicenie pofragmentowanego krajobrazu danych. Integrując dane z różnych źródeł, stworzyliśmy spójne środowisko, w którym każdy element danych znalazł swoje właściwe miejsce.

Faza rozwoju ETL

Po zintegrowaniu danych konieczne było zapewnienie ich płynnego przepływu. Zaprojektowaliśmy solidne potoki ETL, przekształcające surowe dane w przydatne informacje. Dzięki skrupulatnym testom i udoskonaleniom udało nam się zautomatyzować i usprawnić proces ETL.

Hurtownie danych

Po wdrożeniu naszych potoków ETL potrzebowaliśmy potężnego magazynu do przechowywania danych klienta. Wykorzystując możliwości Snowflake, zapewniliśmy skalowalną pamięć masową, która zapewniła szybkie pobieranie danych.

Projektowanie UI/UX i tworzenie pulpitów nawigacyjnych

Na podstawie danych z hurtowni stworzyliśmy przyjazne dla użytkownika pulpity nawigacyjne Tableau. Dzięki zrozumiałym projektom zapewniliśmy, że informacje były dostępne i łatwo przyswajalne dla użytkowników końcowych.

Testaanpassing en wdrażanie

Zbliżając się do mety, skoncentrowaliśmy się na rozwiązywaniu problemów i wdrażaniu rozwiązania. W wyniku iteracji i informacji zwrotnych opracowaliśmy w pełni funkcjonalny system zarządzania danymi. W trakcie całego procesu trzymaliśmy się metodologii Agile, zapewniając elastyczność i szybkość reakcji. Nasze główne kanały komunikacji z klientem obejmowały Slack i Zoom, podczas gdy Jira służyła jako wygodne narzędzie do śledzenia i zarządzania zadaniami.

Zespół

Architekt danych

Inżynierowie danych

Kierownik projektu

Analityk biznesowy

BI-ontwikkelaar

Inżynierowie QA

Administrator bazy danych

DevOps

Analityk ds. bezpieczeństwa

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Onze oplossing had een transformerende invloed op de activiteiten van de klant en analityka danych w branży telekomunikacyjnej:

Szybki dostęp do danych. Dankzij de mogelijkheden van Snowflake werd de toegangstijd tot gegevens teruggebracht tot 5 seconden.
Optymalizacja kosztów. Osiągnęliśmy redukcję kosztów przechowywania danych o 20%, co doprowadziło do znacznych oszczędności.
Zwiększona wydajność. Tworzenie interaktywnych raportów Tableau zwiększyło wydajność i produktywność pracowników.
Płynna automatyzacja. Wdrożenie Apache Airflow dla procesów ETL wyeliminowało ręczne zadania i usprawniło operacje.
Lepsze podejmowanie decyzji. Dzięki lepszym raportom i analizom dokładność podejmowania decyzji wzrosła o 30%.

Door middel van verbeterd gegevensbeheer hebben we de zorgen van de klant over gegevensfragmentatie weggenomen en een basis gelegd voor toekomstige uitbreidingen en integraties, zodat ze voorop kunnen blijven lopen op het gebied van gegevensanalyse en -beheer.

Czas trwania projektu

Styczeń 2022 - styczeń 2023

20%

redukcja kosztów przechowywania danych

30%

zwiększenie dokładności podejmowania decyzji

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić informatie.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

Potrzebujesz innych usług?

DevOps

Zatrudnij inżynierów DevOps

Firma deweloperska Python

Wynajem dedykowanych programistów Python

Tableau gebruiken

Usługi w zakresie doradztwa ds. uczenia maszynowego

Usługi w zakresie doradztwa ds. analizy danych

Rozwiązania w zakresie oprogramowania ATS

SharePoint oplossingen

Usługi DataOps

Ćwiczenia praktyczne i integracji danych IRIS

Ćwiczenia praktyczne danych

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Klient

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Gromadzenie i integracja danych

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Automatyzacja przetwarzania danych

Bezpieczeństwo danych

Technologie i narzędzia

Proces

Zespół

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Potrzebujesz innych usług?

Rozwijajmy^● razem
oprogramowanie!

Zamknij

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Klient

Wyzwanie: Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie: Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Gromadzenie i integracja danych

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Automatyzacja przetwarzania danych

Bezpieczeństwo danych

Technologie i narzędzia

Proces

Zespół

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Potrzebujesz innych usług?

Rozwijajmy● razem oprogramowanie!

Subkrypcja newslettera

Zamknij

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Rozwijajmy^● razem
oprogramowanie!