Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Firma Innowise dostosowała istniejący internetowy system zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), LabCollector, do skutecznego monitorowania wzrostu i linii glonów wykorzystywanych w produkcji pasz dla zwierząt.
Naszym klientem jest firma specjalizująca się w produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.
Nasz klient wykorzystał plik Excel z oddzielnymi zakładkami dla każdej próbki glonów do monitorowania gęstości komórek i stężenia azotanów (NO3 mM) w czasie. Kluczowe wzory na wzrost i zużycie składników odżywczych zostały zastosowane do oceny replikacji glonów i poboru składników odżywczych po manipulacji.
Główny problem: Zarządzanie danymi laboratoryjnymi stanowi wyzwanie ze względu na ogromną ilość generowanych danych, złożoność procedur eksperymentalnych oraz potrzebę rygorystycznej organizacji, bezpieczeństwa i dostępności.
Drugorzędne wyzwania: Het ontbreken van een methode om de verplaatsing van algen tussen vaten van verschillende grootte te traceren, belemmert de mogelijkheid van onze klant om de stamboom te reconstrueren in geval van besmetting of vernietiging van de kweek. Om ervoor te zorgen dat kritieke gegevens zoals celdichtheid en nitraatconcentratie nauwkeurig worden geregistreerd en gemakkelijk toegankelijk zijn, overwogen ze een Laboratorium Informatie Management Systeem (LIMS), maar dat bleek te duur en niet volledig afgestemd op hun specifieke processen.
W obliczu tych wyzwań nasz klient poszukiwał niedrogiego rozwiązania, które zwiększyłoby identyfikowalność i poprawiło wydajność obsługi zanieczyszczeń lub niszczenia kultur.
Uznając potrzebę specjalistycznego rozwiązania do zarządzania informacjami, firma Innowise skorzystała z możliwości wdrożenia i dostosowania gotowego systemu. Podejście to zostało wybrane w celu zaoszczędzenia pieniędzy klienta, ponieważ rozwiązania oparte na platformie są bardziej przystępne cenowo w porównaniu do opracowywania niestandardowego LIMS od podstaw.
We hebben LabCollector geïntegreerd en de monstermodule zo ingesteld dat de kolommen die in de vorige Excel-sheets werden gebruikt, worden gespiegeld. Hoewel LabCollector niet de exacte flexibiliteit van Excel-formules ondersteunt, hebben we een omweg gevonden. Onze oplossing maakt herberekeningen en database-updates direct mogelijk, in lijn met Excel-achtige berekeningen. Deze aanpassing vereenvoudigt het invoeren en beheren van gegevens door consistentie met bestaande indelingen te behouden. Het automatiseert berekeningen binnen LabCollector, waardoor de efficiëntie toeneemt en handmatige gegevenstaken tot een minimum worden beperkt.
We hebben een functie voor het volgen van de afstamming geconfigureerd in de LabCollector monstermodule. Met deze functie kunnen gerichte grafieken worden gemaakt om het verloop van algenmonsters in verschillende vaten of experimentele stadia te visualiseren en te traceren. Dit vergemakkelijkt de identificatie van de oorsprong en verplaatsing van monsters, wat essentieel is voor het beheren en oplossen van problemen bij verontreiniging of vernietiging van de kweek.
Ons team heeft de aangepaste bemonsteringsmodule samengevoegd met de inventarisatiemodule om individuele vaten te volgen en zo voorraadbeheer mogelijk te maken. Om uniforme toevoegingen van voedingsstoffen aan meerdere schepen efficiënt te beheren, hebben we een batch-update functionaliteit geïmplementeerd in de monstermodule. Dit vermindert de handmatige werklast en minimaliseert fouten die gepaard gaan met individuele gegevensinvoer, waardoor de operationele efficiëntie bij het onderhouden van algenkweken toeneemt.
Om waardevolle gegevens uit het verleden te bewaren en de continuïteit te waarborgen, hebben we historische gegevens naar het nieuwe systeem gemigreerd. Met het oog op strikte organisatorische normen hebben we een robuust autorisatie- en machtigingssysteem opgezet om de toegang veilig te beheren. Tot slot heeft ons team de oplossing geïmplementeerd in de infrastructuur van de klant (IWS) om naadloos te integreren met de bestaande activiteiten. Deze aanpak heeft niet alleen een uitgebreide historische referentie opgeleverd, maar garandeerde ook een veilige toegangscontrole.
Back-end
PHP, MySQL
DevOps/Cloud
AWS, Docker
Środowisko
Visual Studio Code
Systemy zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS)
Laboratoriumverzamelaar
In ons projectproces kozen we voor de methodologie gebaseerd op het SCRUM the Scrum framework om het proces op te delen in beheersbare sprints, waardoor continue feedback en verbeteringen mogelijk zijn. Ons team gebruikte Google Meet voor effectieve, realtime interactie tussen teamleden en belanghebbenden, zodat iedereen op de hoogte bleef van de voortgang van het project. We gebruikten JIRA als ons backlogbeheersysteem om sprints, backlogs en problemen bij te houden, waardoor een hoge mate van organisatie en transparantie in de projectflow werd gegarandeerd.
Daarnaast verdiepte onze bedrijfsanalist zich in alle processen van de klant om te begrijpen hoe alles georganiseerd was en om de beste manier te vinden om deze processen in de nieuwe oplossing te integreren. Deze toegewijde aanpak hielp ons team bij het realiseren van een project dat was aangepast aan de behoeften van de klant en zorgde voor een soepele en efficiënte overgang naar het nieuwe systeem.
1
Analityk biznesowy
1
Programista PHP
1
Analityk ds. rozwoju baz danych
1
Specjalista ds. dostosowywania platformy
1
Specjalista ds. kontroli jakości
1
Koordynator projektu
1
Inżynier DevOps
Naszym celem była optymalizacja wzrostu i zdrowia kultur alg poprzez śledzenie i dostosowywanie składników odżywczych i warunków. Kierując się tym celem, nasz zespół wdrożył LIMS, umożliwiając płynne śledzenie linii glonów i zarządzanie zapasami, jednocześnie dostarczając klientowi opłacalne rozwiązanie.
Wpływ jest widoczny w kilku kluczowych wskaźnikach wydajności:
Innowise's strategische keuze voor een op maat gemaakt, kant-en-klaar informatiebeheersysteem voldeed niet alleen aan de gespecialiseerde behoeften van onze klant, maar verminderde ook de kosten in vergelijking met het ontwikkelen van een op maat gemaakte oplossing vanaf nul. Deze aanpak heeft geleid tot gestroomlijnd gegevensbeheer en een beter inzicht in het gebruik van voedingsstoffen door algenstammen, wat essentieel is voor het optimaliseren van de omstandigheden in de diervoederproductie.
20%
wzrost wydajności zespołu
99%
redukcja błędów danych dotyczących glonów
Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić informatie.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
Dowiedz się jako pierwszy o innowacjach IT i interesujących studiach przypadków.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polen
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatnościw w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.