Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Firma Innowise dostosowała istniejący internetowy system zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), LabCollector, do skutecznego monitorowania wzrostu i linii glonów wykorzystywanych w produkcji pasz dla zwierząt.

Klient

Branża

Pharma

Region

USA

Klient od

2023

Naszym klientem jest firma specjalizująca się w produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.

Wyzwanie

Potrzeba efektywnego zarządzania i analizowania danych z wielu źródeł

Nasz klient wykorzystał plik Excel z oddzielnymi zakładkami dla każdej próbki glonów do monitorowania gęstości komórek i stężenia azotanów (NO3 mM) w czasie. Kluczowe wzory na wzrost i zużycie składników odżywczych zostały zastosowane do oceny replikacji glonów i poboru składników odżywczych po manipulacji.

Główny problem: Zarządzanie danymi laboratoryjnymi stanowi wyzwanie ze względu na ogromną ilość generowanych danych, złożoność procedur eksperymentalnych oraz potrzebę rygorystycznej organizacji, bezpieczeństwa i dostępności.

Drugorzędne wyzwania: Mangelen på en metode for å spore algebevegelser mellom beholdere av ulik størrelse gjør det vanskelig for kunden vår å rekonstruere avstamningen i tilfelle kontaminering eller ødeleggelse av kulturen. For å sikre at kritiske data som celletetthet og nitratkonsentrasjon registreres nøyaktig og er lett tilgjengelige, vurderte de et Laboratory Information Management System (LIMS), men det viste seg å være for kostbart og ikke helt i tråd med de spesifikke prosessene deres.

W obliczu tych wyzwań nasz klient poszukiwał niedrogiego rozwiązania, które zwiększyłoby identyfikowalność i poprawiło wydajność obsługi zanieczyszczeń lub niszczenia kultur.

Wdrożenie

Wdrażanie i dostosowywanie gotowych systemów LIMS

Uznając potrzebę specjalistycznego rozwiązania do zarządzania informacjami, firma Innowise skorzystała z możliwości wdrożenia i dostosowania gotowego systemu. Podejście to zostało wybrane w celu zaoszczędzenia pieniędzy klienta, ponieważ rozwiązania oparte na platformie są bardziej przystępne cenowo w porównaniu do opracowywania niestandardowego LIMS od podstaw.

Integracja danych i automatyzacja obliczeń podobna do Excela

Vi har integrert LabCollector og satt opp prøvemodulen slik at den speiler kolonnene som ble brukt i de tidligere Excel-arkene. Selv om LabCollector ikke støtter den samme fleksibiliteten som Excel-formler, har vi funnet en løsning. Løsningen vår gjør det mulig å gjøre omberegninger og databaseoppdateringer direkte, på linje med Excel-lignende beregninger. Denne tilpasningen forenkler dataregistrering og -håndtering ved å opprettholde konsistens med eksisterende formater. Den automatiserer beregninger i LabCollector, noe som øker effektiviteten og minimerer manuelle dataoppgaver.

Funkcja śledzenia pochodzenia

Vi har konfigurert funksjonalitet for sporing av linjeføring i LabCollectors prøvemodul. Denne funksjonen gjør det mulig å lage rettede grafer for å visualisere og spore algeprøver på tvers av ulike kar eller eksperimentelle stadier. Det gjør det enklere å identifisere prøvenes opprinnelse og bevegelsesveier, noe som er avgjørende for å håndtere og feilsøke kontaminering eller ødeleggelse av kulturer.

Zarządzanie zapasami i aktualizacje partii

Teamet vårt har slått sammen den tilpassede prøvemodulen med lagermodulen for å spore individuelle kar, noe som muliggjør lagerstyring. For å kunne administrere ensartede tilførsler av næringsstoffer på tvers av flere fartøy på en effektiv måte, har vi implementert funksjonalitet for batchoppdatering i prøvemodulen. Det reduserer den manuelle arbeidsmengden og minimerer feil i forbindelse med individuell dataregistrering, noe som forbedrer driftseffektiviteten ved vedlikehold av algekulturer.

Migracja danych i autoryzacja

For å bevare verdifulle tidligere data og sikre kontinuitet har vi migrert historiske data inn i det nye systemet. Vi har etablert et robust autorisasjons- og rettighetssystem for å kontrollere tilgangen på en sikker måte, og vi har tatt hensyn til strenge organisatoriske standarder. Til slutt har teamet vårt implementert løsningen i kundens infrastruktur (IWS), slik at den kan integreres sømløst med eksisterende drift. På denne måten har vi ikke bare opprettholdt en omfattende historisk referanse, men også garantert sikker tilgangskontroll.

Teknologi

Back-end

PHP, MySQL

DevOps/Cloud

AWS, Docker

Środowisko

Visual Studio Code

Systemy zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS)

Lab Collector

Proces

I prosjektprosessen valgte vi en metodikk basert på SCRUM Scrum-rammeverket for å dele opp prosessen i håndterbare sprinter, noe som gir mulighet for kontinuerlige tilbakemeldinger og forbedringer. Teamet vårt brukte Google Meet for effektiv samhandling i sanntid mellom teammedlemmer og interessenter, slik at alle kunne holde seg oppdatert om prosjektets fremdrift. Vi brukte JIRA som system for etterslep for å spore sprintene, etterslepet og problemene, noe som sikret god organisering og åpenhet i prosjektflyten.

I tillegg satte forretningsanalytikeren vår seg inn i alle kundens prosesser, for å forstå hvordan alt var organisert og identifisere den beste måten å integrere disse prosessene i den nye løsningen på. Denne engasjerte tilnærmingen hjalp teamet vårt med å gjennomføre et prosjekt som var tilpasset kundens behov, noe som sikret en smidig og effektiv overgang til det nye systemet.

Zespół

Analityk biznesowy

Programista PHP

Analityk ds. rozwoju baz danych

Specjalista ds. dostosowywania platformy

Specjalista ds. kontroli jakości

Koordynator projektu

Inżynier DevOps

Wyniki

Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Naszym celem była optymalizacja wzrostu i zdrowia kultur alg poprzez śledzenie i dostosowywanie składników odżywczych i warunków. Kierując się tym celem, nasz zespół wdrożył LIMS, umożliwiając płynne śledzenie linii glonów i zarządzanie zapasami, jednocześnie dostarczając klientowi opłacalne rozwiązanie.

Wpływ jest widoczny w kilku kluczowych wskaźnikach wydajności:

Zwiększona wydajność zespołu: Wcześniej zarządzanie i aktualizowanie danych przechowywanych w plikach Excel w SharePoint stanowiło wyzwanie, zwłaszcza w odniesieniu do jednoczesnych aktualizacji i kontroli wersji. Scentralizowane przechowywanie i zautomatyzowane mechanizmy synchronizacji zapewniają, że wszyscy członkowie zespołu pracują z najbardziej aktualnymi i dokładnymi danymi, eliminując potrzebę ręcznej konsolidacji i zmniejszając ryzyko rozbieżności danych.
Ulepszona wizualizacja danych: Znaczącym postępem było wprowadzenie wizualizacji linii, funkcji całkowicie nieobecnej w Excelu. Wizualizacja linii pomaga łatwo zrekonstruować ścieżkę ascendencji (genealogię) każdej algi, zapewniając wgląd w optymalne warunki wzrostu i strategie zarządzania składnikami odżywczymi.
Usprawniony proces podejmowania decyzji: Zwiększona widoczność dla zarządu obejmuje kompleksową analizę wskaźników dotyczących alg, co ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji i planowania strategicznego w zakresie optymalizacji produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. To usprawnione podejście napędza innowacje i zrównoważony rozwój w wykorzystywaniu alg do zaawansowanych formuł paszowych.

Innowises strategiske bruk av et skreddersydd, ferdigutviklet informasjonshåndteringssystem oppfylte ikke bare kundens spesialiserte behov, men reduserte også kostnadene sammenlignet med å utvikle en tilpasset løsning fra bunnen av. Denne tilnærmingen har lagt til rette for strømlinjeformet datahåndtering og forbedret innsikt i næringsutnyttelsen på tvers av algestammer, noe som er avgjørende for å optimalisere forholdene i dyrefôrproduksjon.

Czas trwania prosjektu

Grudzień 2023 r. - luty 2024 r.

20%

wzrost wydajności zespołu

99%

redukcja błędów danych dotyczących glonów

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.