Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Firma Innowise zbudowała korporacyjną hurtownię danych, zautomatyzowało procesy ETL oraz wizualizowało dane, co umożliwiło ulepszoną analizę danych w branży telekomunikacyjnej.

Klient

Branża

Telekomunikacja

Region

Klient od

2022

Naszym klientem jest wiodąca europejska firma telekomunikacyjna. Dzięki silnej obecności na rynku, obsługuje szeroką bazę użytkowników, zapewniając spójne usługi komunikacyjne.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Wraz z postępem technologicznym i rozwojem źródeł danych, nasz klient znalazł się w labiryncie niezorganizowanych danych. Głównym wyzwaniem był brak ujednoliconego systemu do agregowania i analizowania danych z różnych źródeł, co utrudniało planowanie strategiczne i podejmowanie decyzji.
Dodatkowe problemy obejmowały:

Wolny dostęp do danych. Czas pobierania i przetwarzania danych był długi, co prowadziło do nieefektywności operacyjnej i przestojów.
Kosztowne rozwiązania pamięci masowej. Przechowywanie danych nie zostało zoptymalizowane, co spowodowało zawyżenie kosztów.

Ręczne procesy ETL. Wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie danych (ETL) odbywało się ręcznie, przez co było uciążliwe i podatne na błędy.
Nieodpowiednie mechanizmy raportowania. De eksisterende rapportene og dashbordene var ikke interaktive og innsiktsfulle nok til å gjøre det enklere å ta informerte beslutninger.

Mając na uwadze te wyzwania, klient zwrócił się do Innowise o nasze niezrównane usługi zarządzania danymi, oczekując solidnego i skalowalnego systemu, który zmodernizuje jego procesy analizy danych.

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Rozumiejąc wyzwania stojące przed klientem, rozpoczęliśmy dogłębną analizę, aby uchwycić pełne spektrum jego potrzeb. Ekosystem klienta składał się z różnych źródeł danych, z których każde zawierało cenne informacje, które pozostawały niewykorzystane z powodu braku integracji. Aby wypełnić tę lukę, zaproponowaliśmy stworzenie kompleksowego systemu zarządzania danymi w ramach naszych usług ETL. System ten został zaprojektowany w celu płynnej integracji różnych źródeł danych, a także udoskonalenia i ustrukturyzowania danych, zapewniając ich gotowość do analizy i podejmowania decyzji.

Gromadzenie i integracja danych

Ved hjelp av Python-skript og Apache Sparks distribuerte databehandlingsfunksjoner hentet vi inn data fra ulike kilder som relasjonsdatabaser, NoSQL-lagre og filsystemer. Dette ga utviklerne våre et enhetlig datalandskap som var lettere tilgjengelig for ETL-prosesser og analyser.

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

På bakgrunn av vår erfaring med databehandling i stor skala valgte vi Apache Airflow for å orkestrere kundenes ETL-pipelines. Ved hjelp av Apache Airflows dynamiske arbeidsflyt strømlinjeformet vi uttrekk, transformasjon og innlasting av data, sikret konsistens og fjernet potensielle avvik før dataene ble lagret i lageret.

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Etter å ha testet ulike datavarehusløsninger ble Snowflake den beste kandidaten på grunn av sin evne til å håndtere store datasett og samtidig behandling. Vi bygde et datavarehus som sørget for at data ble lagret og hentet ut med enestående hastighet, noe som oppfylte et av kundens primære behov.

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Kundens krav avslørte at visualisering var et avgjørende aspekt de manglet. Blant ulike BI-verktøy var Tableau den klare vinneren i dette prosjektet. Ved hjelp av data fra Snowflake utviklet vi en modul med interaktive dashboards som kontinuerlig gir kundens ansatte dyp innsikt og gjør det mulig for dem å samhandle med og analysere data på mange ulike måter, noe som fremmer et datadrevet miljø.

Automatyzacja przetwarzania danych

Automatisering er et must i dagens hektiske forretningsmiljø. Ved hjelp av Apache Airflow automatiserte og planla vi dataoppdateringer i lageret, slik at kunden har tilgang til sanntidsinformasjon uten manuelle utløsere.

Bezpieczeństwo danych

Nasz zespół wzmocnił dane znajdujące się w magazynach klienta. Zintegrowaliśmy zaawansowane protokoły uwierzytelniania i autoryzacji oraz zastosowaliśmy mechanizmy szyfrowania, zapewniając świętość i bezpieczeństwo danych przez cały czas.

Technologie i narzędzia

Przetwarzanie danych

Python, Apache Spark, Apache Airflow

Bazy danych

MySQL, MongoDB, Snowflake

Narzędzia do wizualizacji

Tableau

Ciągłe wdrażanie

Docker, Jenkins

Zarządzanie konfiguracją

Ansible

Systemy kontroli wersji

Git

Systemy zarządzania siecią

Zabbix

Monitorowanie serwera

Grafana, Prometheus

Zarządzanie dziennikami

Stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Jira, Selenium

Proces

Na podstawie naszego doświadczenia, opracowaliśmy i udoskonaliliśmy strukturalny proces przepływu pracy dla usług ETL i hurtowni danych, dostosowany do potrzeb naszego klienta. To podejście, podzielone na strategiczne etapy, zapewniło płynne przejście od początku do końca.

Faza odkrywania

Zanim zagłębiliśmy się w szczegóły techniczne, współpracowaliśmy z naszym klientem, aby zrozumieć jego wyzwania związane z zarządzaniem danymi. To pozwoliło nam zrozumieć ich bolączki i pomogło nam dostosować nasze wizje. Pod koniec tej fazy mieliśmy jasny dokument Wizji i Zakresu, nakreślający mapę drogową projektu.

Faza integracji danych

Po fazie odkrywania naszym głównym priorytetem było ujednolicenie pofragmentowanego krajobrazu danych. Integrując dane z różnych źródeł, stworzyliśmy spójne środowisko, w którym każdy element danych znalazł swoje właściwe miejsce.

Faza rozwoju ETL

Po zintegrowaniu danych konieczne było zapewnienie ich płynnego przepływu. Zaprojektowaliśmy solidne potoki ETL, przekształcające surowe dane w przydatne informacje. Dzięki skrupulatnym testom i udoskonaleniom udało nam się zautomatyzować i usprawnić proces ETL.

Hurtownie danych

Po wdrożeniu naszych potoków ETL potrzebowaliśmy potężnego magazynu do przechowywania danych klienta. Wykorzystując możliwości Snowflake, zapewniliśmy skalowalną pamięć masową, która zapewniła szybkie pobieranie danych.

Projektowanie UI/UX i tworzenie pulpitów nawigacyjnych

Na podstawie danych z hurtowni stworzyliśmy przyjazne dla użytkownika pulpity nawigacyjne Tableau. Dzięki zrozumiałym projektom zapewniliśmy, że informacje były dostępne i łatwo przyswajalne dla użytkowników końcowych.

Testowanie i wdrażanie

Zbliżając się do mety, skoncentrowaliśmy się na rozwiązywaniu problemów i wdrażaniu rozwiązania. W wyniku iteracji i informacji zwrotnych opracowaliśmy w pełni funkcjonalny system zarządzania danymi. W trakcie całego procesu trzymaliśmy się metodologii Agile, zapewniając elastyczność i szybkość reakcji. Nasze główne kanały komunikacji z klientem obejmowały Slack i Zoom, podczas gdy Jira służyła jako wygodne narzędzie do śledzenia i zarządzania zadaniami.

Zespół

Architekt danych

Inżynierowie danych

Kierownik projektu

Analityk biznesowy

BI-utvikler

Inżynierowie QA

Administrator bazy danych

Inżynierowie DevOps

Analityk ds. bezpieczeństwa

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Løsningen vår hadde en transformativ innvirkning på kundens virksomhet, og analityka danych w branży telekomunikacyjnej:

Szybki dostęp do danych. Takket være Snowflakes funksjoner ble datatilgangstiden redusert til 5 sekunder.
Optymalizacja kosztów. Osiągnęliśmy redukcję kosztów przechowywania danych o 20%, co doprowadziło do znacznych oszczędności.
Zwiększona wydajność. Tworzenie interaktywnych raportów Tableau zwiększyło wydajność i produktywność pracowników.
Płynna automatyzacja. Wdrożenie Apache Airflow dla procesów ETL wyeliminowało ręczne zadania i usprawniło operacje.
Lepsze podejmowanie decyzji. Dzięki lepszym raportom i analizom dokładność podejmowania decyzji wzrosła o 30%.

Ved hjelp av forbedret datahåndtering har vi løst kundens problemer med datafragmentering og lagt grunnlaget for fremtidige utvidelser og integrasjoner, slik at de kan fortsette å ligge i forkant når det gjelder dataanalyse og -håndtering.

Czas trwania prosjektu

Styczeń 2022 - styczeń 2023

20%

redukcja kosztów przechowywania danych

30%

zwiększenie dokładności podejmowania decyzji

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

Potrzebujesz innych usług?

Usługi DevOps

Zatrudnij inżynierów DevOps

Firma deweloperska Python

Programansvarlig for programvaren Python

Usługi doradcze i wdrożeniowe Tableau

Usługi w zakresie doradztwa ds. uczenia maszynowego

Usługi w zakresie doradztwa ds. analizy danych

Rozwiązania w zakresie oprogramowania ATS

Usługi konsultingowe SharePoint

Usługi DataOps

Usługi wdrażania i integracji danych IRIS

Usługi czyszczenia danych

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Klient

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Gromadzenie i integracja danych

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Automatyzacja przetwarzania danych

Bezpieczeństwo danych

Technologie i narzędzia

Proces

Zespół

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Potrzebujesz innych usług?

Rozwijajmy^● razem
oprogramowanie!

Zamknij

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Klient

Wyzwanie: Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie: Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Gromadzenie i integracja danych

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Automatyzacja przetwarzania danych

Bezpieczeństwo danych

Technologie i narzędzia

Proces

Zespół

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Potrzebujesz innych usług?

Rozwijajmy● razem oprogramowanie!

Subskrypcja newslettera

Zamknij

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Rozwijajmy^● razem
oprogramowanie!