Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Firma Innowise dostosowała istniejący internetowy system zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), LabCollector, do skutecznego monitorowania wzrostu i linii glonów wykorzystywanych w produkcji pasz dla zwierząt.

Klient

Crusca

Farmaceutica

Regione

Stati Uniti

Klient od

2023

Naszym klientem jest firma specjalizująca się w produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.

Wyzwanie

Potrzeba efektywnego zarządzania i analizowania danych z wielu źródeł

Nasz klient wykorzystał plik Excel z oddzielnymi zakładkami dla każdej próbki glonów do monitorowania gęstości komórek i stężenia azotanów (NO3 mM) w czasie. Kluczowe wzory na wzrost i zużycie składników odżywczych zostały zastosowane do oceny replikacji glonów i poboru składników odżywczych po manipulacji.

Główny problem: Zarządzanie danymi laboratoryjnymi stanowi wyzwanie ze względu na ogromną ilość generowanych danych, złożoność procedur eksperymentalnych oraz potrzebę rygorystycznej organizacji, bezpieczeństwa i dostępności.

Drugorzędne wyzwania: La mancanza di un metodo per tracciare gli spostamenti delle alghe tra recipienti di dimensioni diverse ostacola la capacità del nostro cliente di ricostruire la discendenza in caso di contaminazione o distruzione della coltura. Per garantire che dati critici come la densità cellulare e la concentrazione di nitrati siano accuratamente registrati e facilmente accessibili, il cliente ha preso in considerazione un sistema di gestione delle informazioni di laboratorio (LIMS), che però si è rivelato troppo costoso e non si è allineato completamente ai suoi processi specifici.

W obliczu tych wyzwań nasz klient poszukiwał niedrogiego rozwiązania, które zwiększyłoby identyfikowalność i poprawiło wydajność obsługi zanieczyszczeń lub niszczenia kultur.

Wdrożenie

Wdrażanie i dostosowywanie gotowych systemów LIMS

Uznając potrzebę specjalistycznego rozwiązania do zarządzania informacjami, firma Innowise skorzystała z możliwości wdrożenia i dostosowania gotowego systemu. Podejście to zostało wybrane w celu zaoszczędzenia pieniędzy klienta, ponieważ rozwiązania oparte na platformie są bardziej przystępne cenowo w porównaniu do opracowywania niestandardowego LIMS od podstaw.

Integracja danych i automatyzacja obliczeń podobna do Excela

Abbiamo integrato LabCollector e impostato il modulo dei campioni in modo che rispecchi le colonne utilizzate nei fogli Excel precedenti. Sebbene LabCollector non supporti l'esatta flessibilità delle formule di Excel, abbiamo trovato una soluzione. La nostra soluzione consente di ricalcolare e aggiornare il database direttamente, allineandosi ai calcoli di Excel. Questa personalizzazione semplifica l'inserimento e la gestione dei dati, mantenendo la coerenza con i formati esistenti. Automatizza i calcoli all'interno di LabCollector, aumentando l'efficienza e riducendo al minimo le attività manuali sui dati.

Funkcja śledzenia pochodzenia

Abbiamo configurato la funzionalità di tracciamento della discendenza nel modulo campioni di LabCollector. Questa funzione consente di creare grafici diretti per visualizzare e tracciare il percorso dei campioni di alghe attraverso diversi recipienti o fasi sperimentali. Ciò facilita l'identificazione delle origini dei campioni e dei percorsi di spostamento, che è fondamentale per la gestione e la risoluzione dei problemi di contaminazione o di distruzione delle colture.

Zarządzanie zapasami i aktualizacje partii

Il nostro team ha unito il modulo dei campioni personalizzati con il modulo dell'inventario per tracciare i singoli vasi e consentire la gestione dell'inventario. Per gestire in modo efficiente le aggiunte uniformi di nutrienti su più recipienti, abbiamo implementato la funzionalità di aggiornamento in batch all'interno del modulo campioni. Questo riduce il carico di lavoro manuale e minimizza gli errori associati all'inserimento dei dati individuali, migliorando l'efficienza operativa nel mantenimento delle colture di alghe.

Migracja danych i autoryzacja

Per preservare i preziosi dati del passato e garantire la continuità, abbiamo migrato i dati storici nel nuovo sistema. Per rispettare i rigorosi standard organizzativi, abbiamo creato un robusto sistema di autorizzazioni e permessi per controllare l'accesso in modo sicuro. Infine, per integrarsi perfettamente con le operazioni esistenti, il nostro team ha implementato la soluzione nell'infrastruttura del cliente (IWS). Questo approccio non solo ha mantenuto un riferimento storico completo, ma ha anche garantito un controllo sicuro degli accessi.

Tecnologia

Back-end

PHP, MySQL

DevOps/Cloud

AWS, Docker

Środowisko

Visual Studio Code

Systemy zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS)

Raccoglitore di laboratorio

Proces

Nel nostro processo di progetto, abbiamo scelto una metodologia basata sul framework SCRUM e Scrum per suddividere il processo in fasi gestibili, consentendo un feedback e miglioramenti continui. Il nostro team ha utilizzato Google Meet per un'interazione efficace e in tempo reale tra i membri del team e le parti interessate, tenendo tutti aggiornati sui progressi del progetto. Abbiamo utilizzato JIRA come sistema di gestione del backlog per tenere traccia di sprint, backlog e problemi, garantendo un'elevata organizzazione e trasparenza nel flusso del progetto.

Inoltre, il nostro analista aziendale ha scavato in tutti i processi del cliente, comprendendo come tutto era organizzato e identificando il modo migliore per integrare questi processi nella nuova soluzione. Questo approccio impegnato ha permesso al nostro team di realizzare un progetto su misura per le esigenze del cliente, garantendo un passaggio fluido ed efficiente al nuovo sistema.

Zespół

Analityk biznesowy

Programista PHP

Analityk ds. rozwoju baz danych

Specjalista ds. dostosowywania platformy

Specjalista ds. kontroli jakości

Koordynator projektu

Inżynier DevOps

Wyniki

Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Naszym celem była optymalizacja wzrostu i zdrowia kultur alg poprzez śledzenie i dostosowywanie składników odżywczych i warunków. Kierując się tym celem, nasz zespół wdrożył LIMS, umożliwiając płynne śledzenie linii glonów i zarządzanie zapasami, jednocześnie dostarczając klientowi opłacalne rozwiązanie.

Wpływ jest widoczny w kilku kluczowych wskaźnikach wydajności:

Zwiększona wydajność zespołu: Wcześniej zarządzanie i aktualizowanie danych przechowywanych w plikach Excel w SharePoint stanowiło wyzwanie, zwłaszcza w odniesieniu do jednoczesnych aktualizacji i kontroli wersji. Scentralizowane przechowywanie i zautomatyzowane mechanizmy synchronizacji zapewniają, że wszyscy członkowie zespołu pracują z najbardziej aktualnymi i dokładnymi danymi, eliminując potrzebę ręcznej konsolidacji i zmniejszając ryzyko rozbieżności danych.
Ulepszona wizualizacja danych: Znaczącym postępem było wprowadzenie wizualizacji linii, funkcji całkowicie nieobecnej w Excelu. Wizualizacja linii pomaga łatwo zrekonstruować ścieżkę ascendencji (genealogię) każdej algi, zapewniając wgląd w optymalne warunki wzrostu i strategie zarządzania składnikami odżywczymi.
Usprawniony proces podejmowania decyzji: Zwiększona widoczność dla zarządu obejmuje kompleksową analizę wskaźników dotyczących alg, co ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji i planowania strategicznego w zakresie optymalizacji produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. To usprawnione podejście napędza innowacje i zrównoważony rozwój w wykorzystywaniu alg do zaawansowanych formuł paszowych.

L'adozione strategica da parte di Innowise di un sistema di gestione delle informazioni personalizzato e già pronto non solo ha soddisfatto le esigenze specifiche del nostro cliente, ma ha anche ridotto i costi rispetto allo sviluppo di una soluzione personalizzata da zero. Questo approccio ha facilitato la gestione dei dati e ha migliorato la comprensione dell'utilizzo dei nutrienti da parte dei vari ceppi di alghe, che è fondamentale per ottimizzare le condizioni nella produzione di mangimi animali.

Czas trwania projektu

Grudzień 2023 r. - luty 2024 r.

20%

wzrost wydajności zespołu

99%

redukcja błędów danych dotyczących glonów

Podobne projekty

Się się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.