Wzrost liczby kliknięć w reklamy o 53% po wdrożeniu narzędzi marketingowych opartych na AI

Ponieważ reklama cyfrowa wciąż ewoluuje, użytkownicy mogą być przytłoczeni mnogością opcji. Mimo to agencje marketingu online wciąż mają trudności z dotarciem do docelowych odbiorców z odpowiednimi rekomendacjami produktów we właściwym czasie w oparciu o zapytania użytkowników.

Notre client était confronté à un problème fondamental avec un système de recommandation publicitaire sous-optimisé qui ne parvenait pas à proposer des annonces de moteur de recherche correspondant aux besoins des utilisateurs. Au cours des efforts publicitaires, l'agence a été confrontée à un certain nombre de défis importants : environ 30-40% des demandes des utilisateurs de moteurs de recherche n'étaient pas couvertes par des annonces pertinentes. En outre, un grand nombre d'annonces existantes n'étaient pas pertinentes en raison d'une mauvaise adéquation avec les requêtes des utilisateurs.

La cause première du problème de pertinence était le manque de couverture des mots-clés et des actifs pertinents par le système publicitaire existant, ce qui affectait les clics des utilisateurs et les performances des campagnes publicitaires. La plateforme existante du client fournissait des analyses inadéquates, ce qui rendait difficile la correction des problèmes de pertinence et l'identification des causes des demandes mal couvertes. Le nombre de requêtes non appariées ou non pertinentes était trop important pour permettre un examen détaillé des données et l'identification des causes des publicités locales peu performantes.

Aby rozwiązać te problemy, nasz klient zwrócił się do Innowise z prośbą o zaawansowaną analitykę i generowanie podsumowań dla zgrupowanych podgrup zapytań użytkowników, co pozwoliłoby uzyskać bardziej inteligentne spostrzeżenia. Klient zwrócił się do Innowise z pomysłem na zaawansowaną analitykę i generowanie podsumowań dla zgrupowanych podgrup zapytań użytkowników, aby uzyskać mądrzejsze i lepsze spostrzeżenia.