Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Firma Innowise dostosowała istniejący internetowy system zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), LabCollector, do skutecznego monitorowania wzrostu i linii glonów wykorzystywanych w produkcji pasz dla zwierząt.

Klient

Branża

Pharma

Région

USA

Klient od

2023

Naszym klientem jest firma specjalizująca się w produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.

Wyzwanie

Potrzeba efektywnego zarządzania i analizowania danych z wielu źródeł

Nasz klient wykorzystał plik Excel z oddzielnymi zakładkami dla każdej próbki glonów do monitorowania gęstości komórek i stężenia azotanów (NO3 mM) w czasie. Kluczowe wzory na wzrost i zużycie składników odżywczych zostały zastosowane do oceny replikacji glonów i poboru składników odżywczych po manipulacji.

Główny problem: Zarządzanie danymi laboratoryjnymi stanowi wyzwanie ze względu na ogromną ilość generowanych danych, złożoność procedur eksperymentalnych oraz potrzebę rygorystycznej organizacji, bezpieczeństwa i dostępności.

Drugorzędne wyzwania: L'absence d'une méthode permettant de retracer le mouvement des algues entre des récipients de tailles différentes entrave la capacité de notre client à reconstituer la lignée en cas de contamination ou de destruction de la culture. Pour s'assurer que les données critiques telles que la densité cellulaire et la concentration en nitrates sont enregistrées avec précision et facilement accessibles, ils ont envisagé un système de gestion de l'information de laboratoire (LIMS) ; cependant, il s'est avéré trop coûteux et ne s'est pas aligné sur leurs processus spécifiques dans leur intégralité.

W obliczu tych wyzwań nasz klient poszukiwał niedrogiego rozwiązania, które zwiększyłoby identyfikowalność i poprawiło wydajność obsługi zanieczyszczeń lub niszczenia kultur.

Wdrożenie

Wdrażanie i dostosowywanie gotowych systemów LIMS

Uznając potrzebę specjalistycznego rozwiązania do zarządzania informacjami, firma Innowise skorzystała z możliwości wdrożenia i dostosowania gotowego systemu. Podejście to zostało wybrane w celu zaoszczędzenia pieniędzy klienta, ponieważ rozwiązania oparte na platformie są bardziej przystępne cenowo w porównaniu do opracowywania niestandardowego LIMS od podstaw.

Integracja danych i automatyzacja obliczeń podobna do Excela

Nous avons intégré LabCollector et configuré le module d'échantillons pour qu'il reflète les colonnes utilisées dans les feuilles Excel précédentes. Bien que LabCollector ne prenne pas en charge la flexibilité exacte des formules Excel, nous avons trouvé une solution de contournement. Notre solution permet de recalculer et de mettre à jour la base de données directement, en s'alignant sur les calculs de type Excel. Cette personnalisation simplifie la saisie et la gestion des données en maintenant la cohérence avec les formats existants. Elle automatise les calculs dans LabCollector, augmentant l'efficacité et minimisant les tâches manuelles liées aux données.

Funkcja śledzenia pochodzenia

Nous avons configuré la fonctionnalité de suivi de la lignée dans le module d'échantillons de LabCollector. Cette fonctionnalité permet de créer des graphiques dirigés pour visualiser et retracer la lignée des échantillons d'algues à travers différents récipients ou étapes expérimentales. Elle facilite l'identification des origines et des mouvements des échantillons, ce qui est essentiel pour gérer et résoudre les problèmes de contamination ou de destruction des cultures.

Zarządzanie zapasami i aktualizacje partii

Notre équipe a fusionné le module d'échantillons personnalisés avec le module d'inventaire afin de suivre les navires individuels, ce qui permet de gérer l'inventaire. Afin de gérer efficacement les ajouts uniformes de nutriments sur plusieurs navires, nous avons mis en place une fonctionnalité de mise à jour par lots dans le module d'échantillonnage. Elle réduit la charge de travail manuel et minimise les erreurs associées à la saisie de données individuelles, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle dans le maintien des cultures d'algues.

Migracja danych i autoryzacja

Pour préserver les précieuses données antérieures et assurer la continuité, nous avons migré les données historiques dans le nouveau système. Afin de respecter des normes organisationnelles strictes, nous avons mis en place un solide système d'autorisations et de permissions pour contrôler l'accès en toute sécurité. Enfin, pour s'intégrer parfaitement aux opérations existantes, notre équipe a déployé la solution dans l'infrastructure du client (IWS). Cette approche a permis non seulement de conserver une référence historique complète, mais aussi de garantir un contrôle d'accès sécurisé.

Technologie

Back-end

PHP, MySQL

DevOps/Cloud

AWS, Docker

Środowisko

Code Visual Studio

Systemy zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS)

Collecteur de laboratoire

Proces

Dans notre processus de projet, nous avons choisi une méthodologie basée sur le cadre SCRUM et Scrum pour diviser le processus en sprints gérables, ce qui permet un retour d'information et des améliorations continues. Notre équipe a utilisé Google Meet pour une interaction efficace et en temps réel entre les membres de l'équipe et les parties prenantes, afin de tenir tout le monde au courant de l'avancement du projet. Nous avons utilisé JIRA comme système de gestion du backlog pour suivre les sprints, les backlogs et les problèmes, garantissant ainsi une organisation et une transparence élevées dans le déroulement du projet.

En outre, notre analyste commercial s'est penché sur tous les processus du client, afin de comprendre comment tout était organisé et d'identifier la meilleure façon d'intégrer ces processus dans la nouvelle solution. Cette approche engagée a permis à notre équipe de réaliser un projet adapté aux besoins du client, garantissant un passage efficace et sans heurts au nouveau système.

Zespół

Analityk biznesowy

Programista PHP

Analityk ds. rozwoju baz danych

Specjalista ds. dostosowywania platformy

Specjalista ds. kontroli jakości

Koordynator projektu

Inżynier DevOps

Wyniki

Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Naszym celem była optymalizacja wzrostu i zdrowia kultur alg poprzez śledzenie i dostosowywanie składników odżywczych i warunków. Kierując się tym celem, nasz zespół wdrożył LIMS, umożliwiając płynne śledzenie linii glonów i zarządzanie zapasami, jednocześnie dostarczając klientowi opłacalne rozwiązanie.

Wpływ jest widoczny w kilku kluczowych wskaźnikach wydajności:

Zwiększona wydajność zespołu: Wcześniej zarządzanie i aktualizowanie danych przechowywanych w plikach Excel w SharePoint stanowiło wyzwanie, zwłaszcza w odniesieniu do jednoczesnych aktualizacji i kontroli wersji. Scentralizowane przechowywanie i zautomatyzowane mechanizmy synchronizacji zapewniają, że wszyscy członkowie zespołu pracują z najbardziej aktualnymi i dokładnymi danymi, eliminując potrzebę ręcznej konsolidacji i zmniejszając ryzyko rozbieżności danych.
Ulepszona wizualizacja danych: Znaczącym postępem było wprowadzenie wizualizacji linii, funkcji całkowicie nieobecnej w Excelu. Wizualizacja linii pomaga łatwo zrekonstruować ścieżkę ascendencji (genealogię) każdej algi, zapewniając wgląd w optymalne warunki wzrostu i strategie zarządzania składnikami odżywczymi.
Usprawniony proces podejmowania decyzji: Zwiększona widoczność dla zarządu obejmuje kompleksową analizę wskaźników dotyczących alg, co ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji i planowania strategicznego w zakresie optymalizacji produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. To usprawnione podejście napędza innowacje i zrównoważony rozwój w wykorzystywaniu alg do zaawansowanych formuł paszowych.

L'adoption stratégique par Innowise d'un système de gestion de l'information personnalisé et prêt à l'emploi a non seulement répondu aux besoins spécifiques de notre client, mais a également permis de réduire les coûts par rapport au développement d'une solution personnalisée à partir de zéro. Cette approche a permis de rationaliser la gestion des données et d'améliorer la compréhension de l'utilisation des nutriments par les différentes souches d'algues, ce qui est essentiel pour optimiser les conditions de production d'aliments pour animaux.

Projet d'amélioration de la qualité de l'eau

Grudzień 2023 r. - luty 2024 r.

20%

wzrost wydajności zespołu

99%

redukcja błędów danych dotyczących glonów

Podobne projekty

Ayez l'esprit tranquille !

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej ?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Pour l'analyse des données, l'analyse et l'élaboration de programmes, les projets doivent être réalisés dans les délais impartis. projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.