Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Firma Innowise zbudowała korporacyjną hurtownię danych, zautomatyzowało procesy ETL oraz wizualizowało dane, co umożliwiło ulepszoną analizę danych w branży telekomunikacyjnej.

Klient

Branża

Telekomunikacja

Région

Klient od

2022

Naszym klientem jest wiodąca europejska firma telekomunikacyjna. Dzięki silnej obecności na rynku, obsługuje szeroką bazę użytkowników, zapewniając spójne usługi komunikacyjne.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Wraz z postępem technologicznym i rozwojem źródeł danych, nasz klient znalazł się w labiryncie niezorganizowanych danych. Głównym wyzwaniem był brak ujednoliconego systemu do agregowania i analizowania danych z różnych źródeł, co utrudniało planowanie strategiczne i podejmowanie decyzji.
Dodatkowe problemy obejmowały:

Wolny dostęp do danych. Czas pobierania i przetwarzania danych był długi, co prowadziło do nieefektywności operacyjnej i przestojów.
Kosztowne rozwiązania pamięci masowej. Przechowywanie danych nie zostało zoptymalizowane, co spowodowało zawyżenie kosztów.

Ręczne procesy ETL. Wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie danych (ETL) odbywało się ręcznie, przez co było uciążliwe i podatne na błędy.
Nieodpowiednie mechanizmy raportowania. Les rapports et tableaux de bord existants n'étaient pas assez interactifs et perspicaces pour faciliter une prise de décision éclairée.

Mając na uwadze te wyzwania, klient zwrócił się do Innowise o nasze niezrównane usługi zarządzania danymi, oczekując solidnego i skalowalnego systemu, który zmodernizuje jego procesy analizy danych.

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Rozumiejąc wyzwania stojące przed klientem, rozpoczęliśmy dogłębną analizę, aby uchwycić pełne spektrum jego potrzeb. Ekosystem klienta składał się z różnych źródeł danych, z których każde zawierało cenne informacje, które pozostawały niewykorzystane z powodu braku integracji. Aby wypełnić tę lukę, zaproponowaliśmy stworzenie kompleksowego systemu zarządzania danymi w ramach naszych usług ETL. System ten został zaprojektowany w celu płynnej integracji różnych źródeł danych, a także udoskonalenia i ustrukturyzowania danych, zapewniając ich gotowość do analizy i podejmowania decyzji.

Gromadzenie i integracja danych

À l'aide de scripts Python et des capacités de traitement de données distribuées d'Apache Spark, nous avons intégré des données provenant de diverses sources, telles que des bases de données relationnelles, des magasins NoSQL et des systèmes de fichiers. Cela a permis à nos développeurs de créer un paysage de données unifié, facilitant l'accessibilité pour les processus ETL et analytiques ultérieurs.

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Forts de notre expérience en matière de traitement de données à grande échelle, nous avons choisi Apache Airflow pour orchestrer les pipelines ETL de nos clients. Grâce au flux de travail dynamique d'Apache Airflow, nous avons rationalisé l'extraction, la transformation et le chargement des données, en garantissant la cohérence et en éliminant les divergences potentielles avant de stocker les données dans l'entrepôt.

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Après avoir testé plusieurs solutions d'entreposage de données, Snowflake est apparu comme le meilleur candidat en raison de sa capacité à gérer de grands ensembles de données et de ses capacités de traitement simultané. Nous avons construit un entrepôt de données d'entreprise qui a permis de stocker et d'extraire les données à une vitesse sans précédent, répondant ainsi à l'un des principaux besoins du client.

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Les exigences du client ont révélé que la visualisation était un aspect crucial qui leur manquait. Parmi les différents outils de BI, Tableau s'est imposé pour ce projet. En utilisant les données de Snowflake, nous avons développé un module avec des tableaux de bord interactifs qui donnent en permanence aux employés du client des informations approfondies et leur permettent d'interagir avec les données et de les disséquer de différentes manières, favorisant ainsi un environnement axé sur les données.

Automatyzacja przetwarzania danych

L'automatisation est indispensable dans l'environnement commercial actuel, qui évolue rapidement. En utilisant Apache Airflow, nous avons automatisé et programmé les rafraîchissements de données dans l'entrepôt afin que le client ait accès à des informations en temps réel sans avoir besoin de déclenchements manuels.

Bezpieczeństwo danych

Nasz zespół wzmocnił dane znajdujące się w magazynach klienta. Zintegrowaliśmy zaawansowane protokoły uwierzytelniania i autoryzacji oraz zastosowaliśmy mechanizmy szyfrowania, zapewniając świętość i bezpieczeństwo danych przez cały czas.

Technologie i narzędzia

Przetwarzanie danych

Python, Apache Spark, Apache Airflow

Bazy danych

MySQL, MongoDB, Snowflake

Narzędzia do wizualizacji

Tableau

Ciągłe wdrażanie

Docker, Jenkins

Zarządzanie konfiguracją

Ansible

Systemy kontroli wersji

Git

Systemy zarządzania siecią

Zabbix

Monitorowanie serwera

Grafana, Prometheus

Zarządzanie dziennikami

Stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Jira, Selenium

Proces

Na podstawie naszego doświadczenia, opracowaliśmy i udoskonaliliśmy strukturalny proces przepływu pracy dla usług ETL i hurtowni danych, dostosowany do potrzeb naszego klienta. To podejście, podzielone na strategiczne etapy, zapewniło płynne przejście od początku do końca.

Faza odkrywania

Zanim zagłębiliśmy się w szczegóły techniczne, współpracowaliśmy z naszym klientem, aby zrozumieć jego wyzwania związane z zarządzaniem danymi. To pozwoliło nam zrozumieć ich bolączki i pomogło nam dostosować nasze wizje. Pod koniec tej fazy mieliśmy jasny dokument Wizji i Zakresu, nakreślający mapę drogową projektu.

Faza integracji danych

Po fazie odkrywania naszym głównym priorytetem było ujednolicenie pofragmentowanego krajobrazu danych. Integrując dane z różnych źródeł, stworzyliśmy spójne środowisko, w którym każdy element danych znalazł swoje właściwe miejsce.

Faza rozwoju ETL

Po zintegrowaniu danych konieczne było zapewnienie ich płynnego przepływu. Zaprojektowaliśmy solidne potoki ETL, przekształcające surowe dane w przydatne informacje. Dzięki skrupulatnym testom i udoskonaleniom udało nam się zautomatyzować i usprawnić proces ETL.

Hurtownie danych

Po wdrożeniu naszych potoków ETL potrzebowaliśmy potężnego magazynu do przechowywania danych klienta. Wykorzystując możliwości Snowflake, zapewniliśmy skalowalną pamięć masową, która zapewniła szybkie pobieranie danych.

Projektowanie UI/UX i tworzenie pulpitów nawigacyjnych

Na podstawie danych z hurtowni stworzyliśmy przyjazne dla użytkownika pulpity nawigacyjne Tableau. Dzięki zrozumiałym projektom zapewniliśmy, że informacje były dostępne i łatwo przyswajalne dla użytkowników końcowych.

Testowanie i wdrażanie

Zbliżając się do mety, skoncentrowaliśmy się na rozwiązywaniu problemów i wdrażaniu rozwiązania. W wyniku iteracji i informacji zwrotnych opracowaliśmy w pełni funkcjonalny system zarządzania danymi. W trakcie całego procesu trzymaliśmy się metodologii Agile, zapewniając elastyczność i szybkość reakcji. Nasze główne kanały komunikacji z klientem obejmowały Slack i Zoom, podczas gdy Jira służyła jako wygodne narzędzie do śledzenia i zarządzania zadaniami.

Zespół

Architekt danych

Inżynierowie danych

Kierownik projektu

Analityk biznesowy

Développeur BI

Inżynierowie QA

Administrator bazy danych

Inżynierowie DevOps

Analityk ds. bezpieczeństwa

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Notre solution a eu un impact transformateur sur les opérations du client et a permis d'améliorer la qualité de ses services. analityka danych w branży telekomunikacyjnej:

Szybki dostęp do danych. Grâce aux capacités de Snowflake, le temps d'accès aux données a été réduit à 5 secondes.
Optymalizacja kosztów. Osiągnęliśmy redukcję kosztów przechowywania danych o 20%, co doprowadziło do znacznych oszczędności.
Zwiększona wydajność. Tworzenie interaktywnych raportów Tableau zwiększyło wydajność i produktywność pracowników.
Płynna automatyzacja. Wdrożenie Apache Airflow dla procesów ETL wyeliminowało ręczne zadania i usprawniło operacje.
Lepsze podejmowanie decyzji. Dzięki lepszym raportom i analizom dokładność podejmowania decyzji wzrosła o 30%.

En améliorant la gestion des données, nous avons répondu aux préoccupations du client concernant la fragmentation des données et avons jeté les bases de futures expansions et intégrations, en veillant à ce qu'il reste à l'avant-garde en termes d'analyse et de gestion des données.

Projet d'amélioration de la qualité de l'eau

Styczeń 2022 - styczeń 2023

20%

redukcja kosztów przechowywania danych

30%

zwiększenie dokładności podejmowania decyzji

Podobne projekty

Ayez l'esprit tranquille !

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej ?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Pour l'analyse des données, l'analyse et l'élaboration de programmes, les projets doivent être réalisés dans les délais impartis. projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

Vous voulez en savoir plus ?

Usługi DevOps

Les avantages du DevOps pour les entreprises

Firma deweloperska Python

Programme d'aide à la recherche Python

Usługi doradcze i wdrożeniowe Tableau

Usługi w zakresie doradztwa ds. uczenia maszynowego

Usługi w zakresie doradztwa ds. analizy danych

La mise en œuvre de l'ATS dans les pays en voie de développement

Nous consulter à propos de SharePoint

Usługi DataOps

Usługi wdrażania i integracji danych IRIS

Usługi czyszczenia danych

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Klient

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Gromadzenie i integracja danych

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Automatyzacja przetwarzania danych

Bezpieczeństwo danych

Technologie i narzędzia

Proces

Zespół

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Podobne projekty

Ayez l'esprit tranquille !

Co będzie dalej ?

Vous voulez en savoir plus ?

Rozwijajmy^● razem
oprogramowanie !

Zamknij

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Klient

Wyzwanie: Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie: Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Gromadzenie i integracja danych

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Automatyzacja przetwarzania danych

Bezpieczeństwo danych

Technologie i narzędzia

Proces

Zespół

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Podobne projekty

Ayez l'esprit tranquille !

Co będzie dalej ?

Vous voulez en savoir plus ?

Rozwijajmy● razem oprogramowanie !

Subskrypcja newslettera

Zamknij

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Rozwijajmy^● razem
oprogramowanie !