Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Firma Innowise dostosowała istniejący internetowy system zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), LabCollector, do skutecznego monitorowania wzrostu i linii glonów wykorzystywanych w produkcji pasz dla zwierząt.

Klient

Branża

Farmacia

Región

USA

Klient od

2023

Naszym klientem jest firma specjalizująca się w produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.

Wyzwanie

Potrzeba efektywnego zarządzania i analizowania danych z wielu źródeł

Nasz klient wykorzystał plik Excel z oddzielnymi zakładkami dla każdej próbki glonów do monitorowania gęstości komórek i stężenia azotanów (NO3 mM) w czasie. Kluczowe wzory na wzrost i zużycie składników odżywczych zostały zastosowane do oceny replikacji glonów i poboru składników odżywczych po manipulacji.

Główny problem: Zarządzanie danymi laboratoryjnymi stanowi wyzwanie ze względu na ogromną ilość generowanych danych, złożoność procedur eksperymentalnych oraz potrzebę rygorystycznej organizacji, bezpieczeństwa i dostępności.

Drugorzędne wyzwania: La falta de un método para rastrear el movimiento de las algas entre recipientes de distintos tamaños dificulta la capacidad de nuestro cliente para reconstruir el linaje en caso de contaminación o destrucción del cultivo. Para garantizar que los datos críticos, como la densidad celular y la concentración de nitratos, se registran con precisión y son fácilmente accesibles, consideraron la posibilidad de utilizar un sistema de gestión de la información de laboratorio (LIMS); sin embargo, resultó demasiado costoso y no se ajustaba plenamente a sus procesos específicos.

W obliczu tych wyzwań nasz klient poszukiwał niedrogiego rozwiązania, które zwiększyłoby identyfikowalność i poprawiło wydajność obsługi zanieczyszczeń lub niszczenia kultur.

Wdrożenie

Wdrażanie i dostosowywanie gotowych systemów LIMS

Uznając potrzebę specjalistycznego rozwiązania do zarządzania informacjami, firma Innowise skorzystała z możliwości wdrożenia i dostosowania gotowego systemu. Podejście to zostało wybrane w celu zaoszczędzenia pieniędzy klienta, ponieważ rozwiązania oparte na platformie są bardziej przystępne cenowo w porównaniu do opracowywania niestandardowego LIMS od podstaw.

Integracja danych i automatyzacja obliczeń podobna do Excela

Hemos integrado LabCollector y configurado el módulo de muestras para que refleje las columnas utilizadas en las hojas Excel anteriores. Aunque LabCollector no admite la flexibilidad exacta de las fórmulas de Excel, hemos encontrado una solución. Nuestra solución permite recalcular y actualizar la base de datos directamente, alineándose con cálculos similares a los de Excel. Esta personalización simplifica la introducción y gestión de datos al mantener la coherencia con los formatos existentes. Automatiza los cálculos dentro de LabCollector, aumentando la eficiencia y minimizando las tareas manuales de datos.

Funkcja śledzenia pochodzenia

Hemos configurado la funcionalidad de seguimiento del linaje en el módulo de muestras de LabCollector. Esta característica permite la creación de gráficos dirigidos para visualizar y rastrear el linaje de las muestras de algas a través de diferentes recipientes o etapas experimentales. Facilita la identificación de los orígenes de las muestras y las rutas de movimiento, lo que es fundamental para gestionar y solucionar problemas de contaminación o destrucción de cultivos.

Zarządzanie zapasami i aktualizacje partii

Nuestro equipo ha fusionado el módulo de muestras personalizado con el módulo de inventario para realizar un seguimiento de los recipientes individuales, lo que permite la gestión del inventario. Con el fin de gestionar eficientemente las adiciones uniformes de nutrientes a través de múltiples recipientes, hemos implementado la funcionalidad de actualización por lotes dentro del módulo de muestras. Esto reduce la carga de trabajo manual y minimiza los errores asociados a la introducción de datos individuales, mejorando la eficiencia operativa en el mantenimiento de cultivos de algas.

Migracja danych i autoryzacja

Para preservar los valiosos datos anteriores y garantizar la continuidad, hemos migrado los datos históricos al nuevo sistema. Teniendo en cuenta las estrictas normas de la organización, hemos establecido un sólido sistema de autorizaciones y permisos para controlar el acceso de forma segura. Por último, para integrarnos perfectamente en las operaciones existentes, nuestro equipo ha desplegado la solución en la infraestructura del cliente (IWS). Este enfoque no sólo ha mantenido una referencia histórica completa, sino que también ha garantizado un control de acceso seguro.

Tecnología

Back-end

PHP, MySQL

DevOps/Cloud

AWS, Docker

Środowisko

Visual Studio Code

Systemy zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS)

Colector de laboratorio

Proceso

En el proceso de nuestro proyecto, elegimos la metodología basada en el marco SCRUM the Scrum para dividir el proceso en sprints manejables, lo que permite una retroalimentación y mejoras continuas. Nuestro equipo utilizó Google Meet para una interacción eficaz y en tiempo real entre los miembros del equipo y las partes interesadas, manteniendo a todo el mundo al día de los avances del proyecto. Utilizamos JIRA como sistema de gestión de backlogs para realizar el seguimiento de sprints, backlogs y problemas, garantizando una gran organización y transparencia en el flujo del proyecto.

Además, nuestro analista de negocio profundizó en todos los procesos del cliente, comprendiendo cómo estaba organizado todo e identificando la mejor manera de integrar estos procesos en la nueva solución. Este enfoque comprometido ayudó a nuestro equipo a llevar a cabo un proyecto adaptado a las necesidades del cliente, garantizando un cambio suave y eficiente al nuevo sistema.

Zespół

Analityk biznesowy

Programista PHP

Analityk ds. rozwoju baz danych

Specjalista ds. dostosowywania platformy

Specjalista ds. kontroli jakości

Koordynator projektu

Inżynier DevOps

Wyniki

Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Naszym celem była optymalizacja wzrostu i zdrowia kultur alg poprzez śledzenie i dostosowywanie składników odżywczych i warunków. Kierując się tym celem, nasz zespół wdrożył LIMS, umożliwiając płynne śledzenie linii glonów i zarządzanie zapasami, jednocześnie dostarczając klientowi opłacalne rozwiązanie.

Wpływ jest widoczny w kilku kluczowych wskaźnikach wydajności:

Zwiększona wydajność zespołu: Wcześniej zarządzanie i aktualizowanie danych przechowywanych w plikach Excel w SharePoint stanowiło wyzwanie, zwłaszcza w odniesieniu do jednoczesnych aktualizacji i kontroli wersji. Scentralizowane przechowywanie i zautomatyzowane mechanizmy synchronizacji zapewniają, że wszyscy członkowie zespołu pracują z najbardziej aktualnymi i dokładnymi danymi, eliminując potrzebę ręcznej konsolidacji i zmniejszając ryzyko rozbieżności danych.
Ulepszona wizualizacja danych: Znaczącym postępem było wprowadzenie wizualizacji linii, funkcji całkowicie nieobecnej w Excelu. Wizualizacja linii pomaga łatwo zrekonstruować ścieżkę ascendencji (genealogię) każdej algi, zapewniając wgląd w optymalne warunki wzrostu i strategie zarządzania składnikami odżywczymi.
Usprawniony proces podejmowania decyzji: Zwiększona widoczność dla zarządu obejmuje kompleksową analizę wskaźników dotyczących alg, co ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji i planowania strategicznego w zakresie optymalizacji produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. To usprawnione podejście napędza innowacje i zrównoważony rozwój w wykorzystywaniu alg do zaawansowanych formuł paszowych.

La adopción estratégica por parte de Innowise de un sistema de gestión de la información personalizado y listo para usar no sólo satisfizo las necesidades especializadas de nuestro cliente, sino que también redujo los costes en comparación con el desarrollo de una solución personalizada desde cero. Este enfoque ha facilitado una gestión de datos racionalizada y una mejor comprensión de la utilización de nutrientes en todas las cepas de algas, lo que es fundamental para optimizar las condiciones en la producción de piensos.

Czas trwania projektu

Grudzień 2023 r. - luty 2024 r.

20%

wzrost wydajności zespołu

99%

redukcja błędów danych dotyczących glonów

Proyectos en curso

¡Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.