Zostaw swoje dane kontaktowe, a my wyślemy Ci nasz przegląd e-mailem
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych zgodnie z Regulaminem. Politykę Prywatności. Potwierdzając zgłoszenie, użytkownik wyraża zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych
Gracias.

El formulario se ha enviado correctamente.
Encontrará más información en su buzón.

Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 2000+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 2000+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.

Optymalizacja zarządzania danymi: redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Firma Innowise zbudowała korporacyjną hurtownię danych, zautomatyzowało procesy ETL oraz wizualizowało dane, co umożliwiło ulepszoną analizę danych w branży telekomunikacyjnej.

Klient

Branża
Telekomunikacja
Región
UE
Klient od
2022

Naszym klientem jest wiodąca europejska firma telekomunikacyjna. Dzięki silnej obecności na rynku, obsługuje szeroką bazę użytkowników, zapewniając spójne usługi komunikacyjne. 

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie:
Pokonanie wyzwań analityki biznesowej dzięki usługom zarządzania danymi

Wraz z postępem technologicznym i rozwojem źródeł danych, nasz klient znalazł się w labiryncie niezorganizowanych danych. Głównym wyzwaniem był brak ujednoliconego systemu do agregowania i analizowania danych z różnych źródeł, co utrudniało planowanie strategiczne i podejmowanie decyzji.
Dodatkowe problemy obejmowały:

  • Wolny dostęp do danych. Czas pobierania i przetwarzania danych był długi, co prowadziło do nieefektywności operacyjnej i przestojów.
  • Kosztowne rozwiązania pamięci masowej. Przechowywanie danych nie zostało zoptymalizowane, co spowodowało zawyżenie kosztów.
  • Ręczne procesy ETL. Wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie danych (ETL) odbywało się ręcznie, przez co było uciążliwe i podatne na błędy.
  • Nieodpowiednie mechanizmy raportowania. Los informes y cuadros de mando existentes no eran lo suficientemente interactivos y perspicaces como para facilitar una toma de decisiones informada.
Mając na uwadze te wyzwania, klient zwrócił się do Innowise o nasze niezrównane usługi zarządzania danymi, oczekując solidnego i skalowalnego systemu, który zmodernizuje jego procesy analizy danych.

Rozwiązanie:
Kompleksowe usługi ETL i hurtowni danych dla firmy telekomunikacyjnej

Rozumiejąc wyzwania stojące przed klientem, rozpoczęliśmy dogłębną analizę, aby uchwycić pełne spektrum jego potrzeb. Ekosystem klienta składał się z różnych źródeł danych, z których każde zawierało cenne informacje, które pozostawały niewykorzystane z powodu braku integracji. Aby wypełnić tę lukę, zaproponowaliśmy stworzenie kompleksowego systemu zarządzania danymi w ramach naszych usług ETL. System ten został zaprojektowany w celu płynnej integracji różnych źródeł danych, a także udoskonalenia i ustrukturyzowania danych, zapewniając ich gotowość do analizy i podejmowania decyzji.

Gromadzenie i integracja danych

Utilizando scripts Python y las capacidades de procesamiento de datos distribuidos de Apache Spark, ingestamos datos de diversas fuentes, como bases de datos relacionales, almacenes NoSQL y sistemas de archivos. Esto permitió a nuestros desarrolladores disponer de un entorno de datos unificado, lo que facilitó la accesibilidad para los procesos ETL y los análisis posteriores.

Usługi ETL z wykorzystaniem Apache Airflow

Basándonos en nuestra experiencia con el procesamiento de datos a gran escala, elegimos Apache Airflow para orquestar los procesos ETL de los clientes. Gracias al flujo de trabajo dinámico de Apache Airflow, agilizamos la extracción, transformación y carga de datos, garantizando su coherencia y eliminando posibles discrepancias antes de almacenarlos en el almacén.

Usługi hurtowni danych z płatkiem śniegu

Snowflake resultó ser el mejor candidato tras probar varias soluciones de almacenamiento de datos por su capacidad para gestionar grandes conjuntos de datos y su capacidad de procesamiento simultáneo. Construimos un almacén de datos corporativo que garantizaba el almacenamiento y la recuperación de datos a una velocidad sin precedentes, satisfaciendo así una de las principales necesidades del cliente.

Wzmocnienie analityki dzięki usługom wdrażania Tableau

Los requisitos del cliente revelaron que la visualización era un aspecto crucial que les faltaba. Entre varias herramientas de BI, Tableau fue la clara ganadora para este proyecto. A partir de los datos de Snowflake, desarrollamos un módulo con cuadros de mando interactivos que ofrecen continuamente a los empleados del cliente una visión profunda y les permiten interactuar con los datos y diseccionarlos de muchas maneras, fomentando un entorno basado en los datos.

Automatyzacja przetwarzania danych

La automatización es imprescindible en el vertiginoso entorno empresarial actual. Con Apache Airflow, automatizamos y programamos la actualización de datos en el almacén para que el cliente tuviera acceso a información en tiempo real sin necesidad de activaciones manuales.

Bezpieczeństwo danych

Nasz zespół wzmocnił dane znajdujące się w magazynach klienta. Zintegrowaliśmy zaawansowane protokoły uwierzytelniania i autoryzacji oraz zastosowaliśmy mechanizmy szyfrowania, zapewniając świętość i bezpieczeństwo danych przez cały czas.

Technologie i narzędzia

Przetwarzanie danych
Python, Apache Spark, Apache Airflow
Bazy danych
MySQL, MongoDB, Snowflake
Narzędzia do wizualizacji
Tableau
Ciągłe wdrażanie
Docker, Jenkins
Zarządzanie konfiguracją
Ansible
Systemy kontroli wersji
Git
Systemy zarządzania siecią
Zabbix
Monitorowanie serwera
Grafana, Prometheus
Zarządzanie dziennikami
Stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
QA
Jira, Selenium

Proceso

Na podstawie naszego doświadczenia, opracowaliśmy i udoskonaliliśmy strukturalny proces przepływu pracy dla usług ETL i hurtowni danych, dostosowany do potrzeb naszego klienta. To podejście, podzielone na strategiczne etapy, zapewniło płynne przejście od początku do końca. 

 

Faza odkrywania

Zanim zagłębiliśmy się w szczegóły techniczne, współpracowaliśmy z naszym klientem, aby zrozumieć jego wyzwania związane z zarządzaniem danymi. To pozwoliło nam zrozumieć ich bolączki i pomogło nam dostosować nasze wizje. Pod koniec tej fazy mieliśmy jasny dokument Wizji i Zakresu, nakreślający mapę drogową projektu.

Faza integracji danych

Po fazie odkrywania naszym głównym priorytetem było ujednolicenie pofragmentowanego krajobrazu danych. Integrując dane z różnych źródeł, stworzyliśmy spójne środowisko, w którym każdy element danych znalazł swoje właściwe miejsce.

Faza rozwoju ETL

Po zintegrowaniu danych konieczne było zapewnienie ich płynnego przepływu. Zaprojektowaliśmy solidne potoki ETL, przekształcające surowe dane w przydatne informacje. Dzięki skrupulatnym testom i udoskonaleniom udało nam się zautomatyzować i usprawnić proces ETL.

Hurtownie danych

Po wdrożeniu naszych potoków ETL potrzebowaliśmy potężnego magazynu do przechowywania danych klienta. Wykorzystując możliwości Snowflake, zapewniliśmy skalowalną pamięć masową, która zapewniła szybkie pobieranie danych.

Projektowanie UI/UX i tworzenie pulpitów nawigacyjnych

Na podstawie danych z hurtowni stworzyliśmy przyjazne dla użytkownika pulpity nawigacyjne Tableau. Dzięki zrozumiałym projektom zapewniliśmy, że informacje były dostępne i łatwo przyswajalne dla użytkowników końcowych.

Testowanie i wdrażanie

Zbliżając się do mety, skoncentrowaliśmy się na rozwiązywaniu problemów i wdrażaniu rozwiązania. W wyniku iteracji i informacji zwrotnych opracowaliśmy w pełni funkcjonalny system zarządzania danymi. W trakcie całego procesu trzymaliśmy się metodologii Agile, zapewniając elastyczność i szybkość reakcji. Nasze główne kanały komunikacji z klientem obejmowały Slack i Zoom, podczas gdy Jira służyła jako wygodne narzędzie do śledzenia i zarządzania zadaniami.

Zespół

1
Architekt danych
2
Inżynierowie danych
1
Proyectos piloto
1
Analityk biznesowy
1
Desarrollador BI
2
Inżynierowie QA
1
Administrator bazy danych
2
Inżynierowie DevOps
1
Analityk ds. bezpieczeństwa
equipo-innowise

Wyniki: zaawansowana analiza danych w branży telekomunikacyjnej i redukcja kosztów przechowywania danych o 20%

Nuestra solución tuvo un impacto transformador en las operaciones del cliente y analityka danych w branży telekomunikacyjnej:

  • Szybki dostęp do danych. Gracias a las capacidades de Snowflake, el tiempo de acceso a los datos se redujo a 5 segundos.
  • Optymalizacja kosztów. Osiągnęliśmy redukcję kosztów przechowywania danych o 20%, co doprowadziło do znacznych oszczędności.
  • Zwiększona wydajność. Tworzenie interaktywnych raportów Tableau zwiększyło wydajność i produktywność pracowników.
  • Płynna automatyzacja. Wdrożenie Apache Airflow dla procesów ETL wyeliminowało ręczne zadania i usprawniło operacje.
  • Lepsze podejmowanie decyzji. Dzięki lepszym raportom i analizom dokładność podejmowania decyzji wzrosła o 30%.

Mediante una mejor gestión de los datos, abordamos las preocupaciones del cliente sobre la fragmentación de los datos y sentamos las bases para futuras ampliaciones e integraciones, garantizando que se mantengan a la vanguardia en términos de análisis y gestión de datos.

Czas trwania projektu
  • Styczeń 2022 - styczeń 2023

20%

redukcja kosztów przechowywania danych

30%

zwiększenie dokładności podejmowania decyzji

¡Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Disponible en: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą. Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

    Co będzie dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

    2

    Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

    3

    Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

    4

    Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

    ¿Necesita más información?

    ¡Спасибо!

    Cобщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    ¡Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Procesaremos su solicitud y nos pondremos en contacto con usted lo antes posible.

    ¡Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana. 

    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    flecha