Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Firma Innowise dostosowała istniejący internetowy system zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS), LabCollector, do skutecznego monitorowania wzrostu i linii glonów wykorzystywanych w produkcji pasz dla zwierząt.

Klient

Branża

Pharma

Region

USA

Klient od

2023

Naszym klientem jest firma specjalizująca się w produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.

Wyzwanie

Potrzeba efektywnego zarządzania i analizowania danych z wielu źródeł

Nasz klient wykorzystał plik Excel z oddzielnymi zakładkami dla każdej próbki glonów do monitorowania gęstości komórek i stężenia azotanów (NO3 mM) w czasie. Kluczowe wzory na wzrost i zużycie składników odżywczych zostały zastosowane do oceny replikacji glonów i poboru składników odżywczych po manipulacji.

Główny problem: Zarządzanie danymi laboratoryjnymi stanowi wyzwanie ze względu na ogromną ilość generowanych danych, złożoność procedur eksperymentalnych oraz potrzebę rygorystycznej organizacji, bezpieczeństwa i dostępności.

Drugorzędne wyzwania: Das Fehlen einer Methode zur Verfolgung von Algenbewegungen zwischen Gefäßen unterschiedlicher Größe erschwert unserem Kunden die Rekonstruktion der Abstammung im Falle einer Kontamination oder Zerstörung der Kultur. Um sicherzustellen, dass kritische Daten wie Zelldichte und Nitratkonzentration genau aufgezeichnet werden und leicht zugänglich sind, wurde ein Laborinformationsmanagementsystem (LIMS) in Erwägung gezogen, das sich jedoch als zu kostspielig erwies und nicht vollständig auf die spezifischen Prozesse des Kunden abgestimmt war.

W obliczu tych wyzwań nasz klient poszukiwał niedrogiego rozwiązania, które zwiększyłoby identyfikowalność i poprawiło wydajność obsługi zanieczyszczeń lub niszczenia kultur.

Wdrożenie

Wdrażanie i dostosowywanie gotowych systemów LIMS

Uznając potrzebę specjalistycznego rozwiązania do zarządzania informacjami, firma Innowise skorzystała z możliwości wdrożenia i dostosowania gotowego systemu. Podejście to zostało wybrane w celu zaoszczędzenia pieniędzy klienta, ponieważ rozwiązania oparte na platformie są bardziej przystępne cenowo w porównaniu do opracowywania niestandardowego LIMS od podstaw.

Integracja danych i automatyzacja obliczeń podobna do Excela

Wir haben LabCollector integriert und das Probenmodul so eingerichtet, dass es die in den vorherigen Excel-Blättern verwendeten Spalten widerspiegelt. LabCollector unterstützt zwar nicht die exakte Flexibilität von Excel-Formeln, aber wir haben einen Workaround gefunden. Unsere Lösung ermöglicht Neuberechnungen und Datenbankaktualisierungen direkt, indem sie sich an Excel-ähnlichen Berechnungen orientiert. Diese Anpassung vereinfacht die Dateneingabe und -verwaltung, da die Konsistenz mit bestehenden Formaten gewahrt bleibt. Sie automatisiert die Berechnungen in LabCollector, steigert die Effizienz und minimiert die manuellen Datenaufgaben.

Funkcja śledzenia pochodzenia

Wir haben eine Funktion zur Verfolgung der Abstammung in das Probenmodul von LabCollector integriert. Diese Funktion ermöglicht die Erstellung gerichteter Diagramme zur Visualisierung und Nachverfolgung des Verlaufs von Algenproben in verschiedenen Gefäßen oder Versuchsstadien. Sie erleichtert die Identifizierung von Probenherkunft und Bewegungspfaden, was für die Verwaltung und Fehlerbehebung bei Kontaminationen oder der Zerstörung von Kulturen entscheidend ist.

Zarządzanie zapasami i aktualizacje partii

Unser Team hat das benutzerdefinierte Probenmodul mit dem Bestandsmodul zusammengeführt, um einzelne Gefäße zu verfolgen und so eine Bestandsverwaltung zu ermöglichen. Um einheitliche Nährstoffzugaben über mehrere Gefäße hinweg effizient zu verwalten, haben wir eine Batch-Update-Funktion im Probenmodul implementiert. Sie reduziert den manuellen Arbeitsaufwand und minimiert die mit der individuellen Dateneingabe verbundenen Fehler, was die betriebliche Effizienz bei der Pflege von Algenkulturen erhöht.

Migracja danych i autoryzacja

Um wertvolle Daten aus der Vergangenheit zu bewahren und Kontinuität zu gewährleisten, haben wir historische Daten in das neue System migriert. Unter Berücksichtigung strenger organisatorischer Standards haben wir ein robustes Autorisierungs- und Berechtigungssystem eingerichtet, um den Zugriff sicher zu kontrollieren. Um eine nahtlose Integration in die bestehenden Abläufe zu gewährleisten, hat unser Team die Lösung in der Infrastruktur des Kunden (IWS) implementiert. Auf diese Weise wurde nicht nur eine umfassende historische Referenz beibehalten, sondern auch eine sichere Zugriffskontrolle gewährleistet.

Technologie

Backend

PHP, MySQL

DevOps/Cloud

AWS, Docker

Środowisko

Visual Studio Code

Systemy zarządzania informacjami laboratoryjnymi (LIMS)

Labor-Kollektor

Verfahren

In unserem Projektprozess haben wir uns für eine Methodik entschieden, die auf dem SCRUM the Scrum-Framework basiert, um den Prozess in überschaubare Sprints aufzuteilen, die ein kontinuierliches Feedback und Verbesserungen ermöglichen. Unser Team nutzte Google Meet für eine effektive Echtzeit-Interaktion zwischen Teammitgliedern und Stakeholdern, um alle über den Projektfortschritt auf dem Laufenden zu halten. Wir verwendeten JIRA als Backlog-Management-System, um Sprints, Backlogs und Issues zu verfolgen und so eine hohe Organisation und Transparenz im Projektablauf zu gewährleisten.

Darüber hinaus untersuchte unser Business Analyst alle Prozesse des Kunden, um zu verstehen, wie alles organisiert war, und um den besten Weg zu finden, diese Prozesse in die neue Lösung zu integrieren. Dank dieses engagierten Ansatzes konnte unser Team ein auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnittenes Projekt durchführen und eine reibungslose und effiziente Umstellung auf das neue System gewährleisten.

Zespół

Analityk biznesowy

Programista PHP

Analityk ds. rozwoju baz danych

Specjalista ds. dostosowywania platformy

Specjalista ds. kontroli jakości

Koordynator projektu

Inżynier DevOps

Wyniki

Zmniejszenie liczby błędów w danych dotyczących alg o 99% po dostosowaniu systemu LIMS

Naszym celem była optymalizacja wzrostu i zdrowia kultur alg poprzez śledzenie i dostosowywanie składników odżywczych i warunków. Kierując się tym celem, nasz zespół wdrożył LIMS, umożliwiając płynne śledzenie linii glonów i zarządzanie zapasami, jednocześnie dostarczając klientowi opłacalne rozwiązanie.

Wpływ jest widoczny w kilku kluczowych wskaźnikach wydajności:

Zwiększona wydajność zespołu: Wcześniej zarządzanie i aktualizowanie danych przechowywanych w plikach Excel w SharePoint stanowiło wyzwanie, zwłaszcza w odniesieniu do jednoczesnych aktualizacji i kontroli wersji. Scentralizowane przechowywanie i zautomatyzowane mechanizmy synchronizacji zapewniają, że wszyscy członkowie zespołu pracują z najbardziej aktualnymi i dokładnymi danymi, eliminując potrzebę ręcznej konsolidacji i zmniejszając ryzyko rozbieżności danych.
Ulepszona wizualizacja danych: Znaczącym postępem było wprowadzenie wizualizacji linii, funkcji całkowicie nieobecnej w Excelu. Wizualizacja linii pomaga łatwo zrekonstruować ścieżkę ascendencji (genealogię) każdej algi, zapewniając wgląd w optymalne warunki wzrostu i strategie zarządzania składnikami odżywczymi.
Usprawniony proces podejmowania decyzji: Zwiększona widoczność dla zarządu obejmuje kompleksową analizę wskaźników dotyczących alg, co ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji i planowania strategicznego w zakresie optymalizacji produkcji pasz dla zwierząt na bazie alg. To usprawnione podejście napędza innowacje i zrównoważony rozwój w wykorzystywaniu alg do zaawansowanych formuł paszowych.

Die strategische Entscheidung von Innowise für ein maßgeschneidertes, vorgefertigtes Informationsmanagementsystem erfüllte nicht nur die speziellen Anforderungen unseres Kunden, sondern senkte auch die Kosten im Vergleich zur Entwicklung einer maßgeschneiderten Lösung von Grund auf. Dieser Ansatz erleichterte ein rationalisiertes Datenmanagement und verbesserte Einblicke in die Nährstoffausnutzung verschiedener Algenstämme, was für die Optimierung der Bedingungen in der Tierfutterproduktion entscheidend ist.

Czas trwania projektu

Grudzień 2023 r. - luty 2024 r.

20%

wzrost wydajności zespołu

99%

redukcja błędów danych dotyczących glonów

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projectm tak szybko, jak to możliwe.