Oprogramowanie do zarządzania flotą autobusów: dokładność 95% w śledzeniu floty autobusów w czasie rzeczywistym

Firma Innowise opracowała interaktywny pulpit nawigacyjny dla oprogramowania do zarządzania flotą autobusową, usprawniając monitorowanie operacji floty autobusowej i zwiększając dokładność rozkładów jazdy autobusów, liczby pasażerów i niezawodności usług.

Klient

Branża

Logistyka

Region

Klient od

2022

Nasz klient jest wiodącym operatorem autobusowym, uznanym za swoją znaczącą rolę w sektorze transportu publicznego, zwłaszcza w Szwecji. Firma znana jest z szerokiej gamy usług transportowych, w tym zamówionego transportu publicznego, ruchu szkolnego, linii komercyjnych i usług na żądanie.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Poprawa ogólnej funkcjonalności i użyteczności oprogramowania do zarządzania flotą autobusów

Poprzednie oprogramowanie klienta do zarządzania flotą transportową, skoncentrowane głównie na zarządzaniu flotą autobusów, zaczęło ujawniać istotne ograniczenia. Wyzwania były wielowymiarowe, a ich źródłem był pulpit nawigacyjny, który nie był w stanie dokładnie śledzić i raportować kluczowych wskaźników operacyjnych oraz alokacji zasobów. Niedociągnięcia te stawały się coraz bardziej widoczne w kilku obszarach:

Felaktig spårning av bussrörelser och resursallokering: Kundens programvara för hantering av bussflottan hade problem med att korrekt övervaka busslinjer, vilket ledde till avvikelser i ankomst- och avgångstider. Problemet förvärrades av oförmågan att identifiera orsakerna bakom inställda eller försenade turer, samt att spåra förarnas arbetsbelastning på ett korrekt sätt.
Felaktig passagerarräkning: Ett kritiskt fel var att systemet var ineffektivt när det gällde att spåra antalet passagerare som steg på och av. Detta resulterade i otillförlitliga data, vilket påverkade kundens förmåga att fatta beslut om ruttplanering.
Błędy w interpretacji danych: Istniejący pulpit nawigacyjny, zaprojektowany do interpretacji ogromnych ilości danych, był pełen błędnych obliczeń, co prowadziło do zniekształconego obrazu wydajności operacyjnej i jakości usług.
Niespójności statystyczne: Wystąpiły zauważalne niespójności w sprawozdawczości statystycznej, co utrudniło przeprowadzenie analizy trendów w celu alokacji zasobów.
Wyzwania związane z doświadczeniem użytkownika: Interfejs użytkownika istniejącego wcześniej pulpitu nawigacyjnego nie był intuicyjny, co utrudniało pracownikom nawigację i wydobywanie informacji.

Biorąc pod uwagę te wieloaspektowe wyzwania, klient zwrócił się do nas o ekspertyzę w celu przeglądu systemu deski rozdzielczej. Celem było opracowanie rozwiązania, które nie tylko naprawi te konkretne problemy, ale także poprawi ogólną funkcjonalność i użyteczność oprogramowania do zarządzania flotą autobusów.

Wdrożenie

Oprogramowanie do śledzenia GPS floty autobusów ze śledzeniem danych w czasie rzeczywistym, interaktywnymi pulpitami nawigacyjnymi i analizami predykcyjnymi

Vi utvecklade ett förbättrat dashboard-system för bussflottans GPS-spårningsprogramvara, med fokus på exakt dataspårning i realtid och användarvänlig funktionalitet. Lösningen bygger på integrerad IoT- och dataanalysteknik och tillgodoser effektivt kundens behov av exakt övervakning av bussrörelser, passagerarantal och tidtabellsefterlevnad.

Opracowanie interaktywnego pulpitu nawigacyjnego

Nasz zespół opracował interaktywny pulpit nawigacyjny wykorzystujący dane uzyskane z czujników IoT, które zostały zintegrowane z bazą danych SQL Azure. Ta kombinacja została wybrana ze względu na możliwości przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i zdolność do obsługi dużych zbiorów danych bez utraty wydajności. Pulpit nawigacyjny zapewniał aktualizacje na żywo dotyczące lokalizacji autobusów, czasów przyjazdu i liczby pasażerów. Kluczowe funkcje obejmowały:

Śledzenie geologiczne: Śledzenie każdego autobusu w czasie rzeczywistym, oferujące szczegółowy przegląd floty.
Alerty czasowe: Zautomatyzowane powiadomienia o opóźnieniach lub odchyleniach od harmonogramu, zwiększające szybkość reakcji operacyjnej.

Poprawa dokładności danych

Dążąc do maksymalizacji dokładności danych, zastosowaliśmy zaawansowane algorytmy i analizy w oprogramowaniu do śledzenia GPS floty autobusów. Wykorzystaliśmy Python i jego biblioteki, Pandas i NumPy, do obsługi i przetwarzania złożonych zestawów danych. Oto szczegółowe spojrzenie na konkretne funkcje i ich wpływ na operacje logistyczne:

Analityka predykcyjna

Optymalizacja trasy: Nasze modele analizują dane historyczne i dane o ruchu drogowym w czasie rzeczywistym, aby sugerować najbardziej wydajne trasy, pomagając zmniejszyć opóźnienia i koszty paliwa.
Prognozowanie opóźnień: Analizując wzorce przepływu ruchu, warunki pogodowe i historyczne opóźnienia, system przewiduje potencjalne zakłócenia w celu proaktywnego planowania.
Analiza przepływu pasażerów:Narzędzia predykcyjne oceniają trendy dotyczące liczby pasażerów, pomagając w optymalizacji rozkładów jazdy i częstotliwości kursowania autobusów.

Rekonstrukcja danych i zaawansowane śledzenie

Wypełnianie luk w danych: Oprogramowanie do zarządzania flotą autobusów identyfikuje i uzupełnia brakujące lub niespójne punkty danych.
Monitorowanie stanu pojazdu: Śledzenie w czasie rzeczywistym wskaźników stanu pojazdu, takich jak poziom paliwa i potrzeby konserwacyjne, w celu wcześniejszego utrzymania i skrócenia przestojów.
Śledzenie operacyjnych wskaźników KPI: Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), takie jak punktualność i wskaźniki ukończenia podróży, są stale monitorowane pod kątem ulepszeń.

Role użytkowników i interaktywność

Nasz ulepszony system pulpitu nawigacyjnego dla oprogramowania do zarządzania flotą autobusów został zaprojektowany z określonymi rolami użytkowników, aby zaspokoić różne poziomy interakcji i potrzeby operacyjne:

Rola przeglądarki

Wizualizacja danych w czasie rzeczywistym: Widzowie mają dostęp do dynamicznej mapy wyświetlającej lokalizacje autobusów w czasie rzeczywistym, postęp trasy i szacowany czas przyjazdu.
Konfigurowalny pulpit analityczny: Analizując wzorce przepływu ruchu, warunki pogodowe i historyczne opóźnienia, system przewiduje potencjalne zakłócenia w celu proaktywnego planowania.
Analityka predykcyjna: Przeglądający mogą uzyskać dostęp do modeli predykcyjnych prognozujących potencjalne opóźnienia, umożliwiając zapobiegawcze dostosowanie trasy i planowanie.
Dzielenie się spostrzeżeniami: Pulpit nawigacyjny umożliwia łatwe udostępnianie wyników i raportów współpracownikom, usprawniając wspólne podejmowanie decyzji.

Rola administratora

Kompleksowa kontrola systemu: Administratorzy mają nadrzędną kontrolę nad ustawieniami pulpitu nawigacyjnego, zapewniając zgodność systemu z wymaganiami organizacyjnymi.
Zarządzanie dostępem użytkowników: Funkcja ta umożliwia zarządzanie uprawnieniami użytkowników, zapewniając pracownikom wielopoziomowy i bezpieczny dostęp.
Zarządzanie danymi i raportowanie: Administratorzy mogą nadzorować gromadzenie, analizę i raportowanie danych.
Personalizacja systemu: De kan anpassa instrumentpanelens gränssnitt och funktioner för att anpassa sig till ändrade förhållanden eller för att integrera nya datakällor.

Technologie i narzędzia

Back-end

Python, Flask, Pandor

Bazy danych

Azure SQL

Platformy

Microsoft Azure, Power BI

Systemy operacyjne

Windows Server, Linux

Serwer WWW

Apache, Nginx

Integracje

Azure IoT-hubb

Monitorowanie serwera

Prometheus, Grafana

Proces

Vårt projekt för att utveckla busspanelsystemet för en programvara för hantering av bussflottor utvecklades genom en rad noggrant planerade steg, vilket säkerställde att varje aspekt av lösningen var anpassad till kundens behov:

Inledande skede - förståelse för kraven: Vårt team började med att göra en djupdykning i kundens befintliga programvara för hantering av transportflottor. Vi fokuserade på att identifiera de viktigaste utmaningarna och förbättringsområdena och lade därmed grunden för en skräddarsydd lösning.
Utformning av systemet: Nästa steg var att utforma systemets arkitektur. Här har vi fokuserat på datahantering och smidig integration med IoT-sensorer.
Zwinny rozwój: Mając jasny projekt, przystąpiliśmy do etapu tworzenia oprogramowania, wykorzystując zasady Agile. Wykorzystując Python i powiązane biblioteki, nasz zespół skupił się na ulepszeniu zaplecza procesów. Przeanalizowaliśmy duże zbiory danych, integrując je z Azure SQL i IoT Hub.
Testning: Den uppdaterade programvaran för hantering av bussflottan testades noggrant efter utvecklingen. Vi fokuserade på backend-systemets datanoggrannhet och systemets tillförlitlighet, särskilt när det gäller integrationen med IoT-enheter.
Driftsättning och utbildning: Efter framgångsrika tester driftsattes systemet. Vi vägledde kundens team med fokus på hur man hanterar systemet och tolkar data.
Bieżące wsparcie: Po wdrożeniu nasz zespół pozostał oddany wspieraniu klienta, w szczególności w zapewnianiu dokładności danych i funkcjonalności systemu.

Zespół

Kierownik projektu

Programista Full-Stack

Analityk danych

BI-utvecklare

QA-ingenjör

Wyniki

Dokładność 95% w śledzeniu floty autobusów i 2x szybsza analiza danych

Implementeringen av vårt dashboard-system för programvaran för hantering av bussflottan förbättrade främst datanoggrannheten, vilket ledde till en nästan perfekt noggrannhet för bussarnas ankomst- och avgångstider. Denna förbättring var avgörande för att effektivisera schemaläggningsprocessen och minska väntetiderna för passagerarna. Förseningarna minskade med cirka 30% tack vare effektivare ruttplanering med hjälp av prediktiv analys. Instrumentpanelens dataanalysverktyg gjorde det möjligt för kundens team att identifiera operativa flaskhalsar snabbare, vilket ledde till en ökning av hastigheten i beslutsprocesserna relaterade till fleet management. Detta var särskilt tydligt när det gällde resursallokering. Det nya användarvänliga gränssnittet för programvaran för hantering av bussflottan minskade den genomsnittliga tid som krävs för personalutbildning, vilket gjorde det lättare för nya och befintliga medarbetare att anpassa sig till systemet. Denna förbättring bidrog också till ett smidigare arbetsflöde inom teamet.

Sammantaget bidrog dessa förbättringar i systemet för hantering av bussflottan till en mer effektiv, snabb och tillförlitlig service, i linje med kundens mål att förbättra den operativa prestandan och kundnöjdheten.

Projektets omfattning

Październik 2023 r. - grudzień 2023 r.

snabbare dataanalys

95%

noggrannhet i spårning av ankomst- och avgångstider

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

Potrzebujesz innych usług?

Firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania dla transportu

Firma zajmująca się analityką biznesową

Dedykowani inżynierowie Azure do wynajęcia

Användare av Microsoft Azure

Företaget vill utveckla sin verksamhet inom IoT

Firma deweloperska Python

Användare av programvaran Python

Drupal - företag som arbetar för att stärka internet

Firma zajmująca się tworzeniem stron internetowych na zamówienie

Usługi rozwoju oprogramowania dla branży energetycznej i użyteczności publicznej