Platforma Cloud do analizy danych

Usługa migracji Cloud umożliwiła firmie usprawnienie analizy danych i automatyzacji w ramach platformy korporacyjnej.

Klient

Branża

E-commerce

Regio

Niemcy

Klient od

2019

Nasz klient jest jednym z największych wielokanałowych sprzedawców specjalistycznej odzieży, narzędzi i akcesoriów.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Klient zwrócił się do nas z platformą korporacyjną, która charakteryzowała się brakiem skalowalności i automatyzacji. To skłoniło klienta do wyboru rozwiązania chmurowego opartego na Power BI, które umożliwia bezpieczne przechowywanie danych, większe możliwości analityczne oraz optymalizację procesów biznesowych.

Wdrożenie

Firma Innowise przeprowadziła migrację istniejącego rozwiązania lokalnego do chmury, budując bazy danych i ulepszone pulpity nawigacyjne z funkcjami analitycznymi.

GEGEVENS

Nasi inżynierowie opracowali bazy danych: Operative, HR Management, Finance, Logistics i e-Commerce, co odnosi się do przesyłania danych z różnych źródeł, takich jak wewnętrzne interfejsy API, Salesforce i Google Analytics, przekształcania i ładowania ich do ostatecznego magazynu danych. Początkowo do przeniesienia była ogromna ilość danych. Co więcej, wszystkie te dane były rozproszone. Poza tym istniało wiele niespójności i tak zwanych brudnych danych. Mimo to udało nam się sprawić, że proces przenoszenia był tak bezbolesny, jak to tylko możliwe.

ZAKTUALIZOWANE PULPITY NAWIGACYJNE Z FUNKCJAMI ANALITYCZNYMI

Aktualne rozwiązanie umożliwia przechowywanie danych i utrzymanie ich spójności; dane są domyślnie odświeżane codziennie. Wyniki analizy danych są wyświetlane na pulpity nawigacyjne, które prezentują analizy operacji wewnętrznych, zarządzania zasobami ludzkimi, finansów, logistyki i kampanii marketingowych. Użytkownicy mogą dostosowywać pulpity nawigacyjne do swoich potrzeb, wybierać preferowany widok i dodawać wymagane parametry, co umożliwia szybsze reagowanie na zmiany.

AUTOMATYZACJA

We hebben een volledig geautomatiseerde werkstroom geïmplementeerd, beginnend met het extraheren van gegevens en eindigend met het maken van datamarts en dashboards, met filtering en mapping. Hoewel de gegevensoverdracht werd gehinderd door inconsistentie van de gegevens en enkele bijzonderheden met betrekking tot de gegevensrepresentatie (Germaanse umlaut in de spelling), hebben we alles geregeld om alle gegevens uit verschillende bronnen beschikbaar te maken binnen een Power BI-platform.Hierdoor kan onze klant het pad van de shopper volgen vanaf het moment dat hij voor het eerst op de site verschijnt (dankzij Google Analytics-gegevens) tot aan de aankoopgeschiedenis (dankzij de Salesforce-gegevens). Dit is waardevol voor meer gerichte campagnes op basis van de kenmerken van het gedrag van de shopper.Het is ook nuttig voor het leveringsproces dat bestaat uit het plaatsen van een bestelling op de site, het verzenden van de melding naar de logistieke afdeling om de bestelling te verzamelen en naar de shopper te sturen, de automatische melding van de shopper, de levering zelf en het verzenden van een formulier voor het achterlaten van feedback over de geleverde dienst/het geleverde product.Bovendien wordt, dankzij de automatiseringswerkzaamheden die we hebben uitgevoerd, de informatie over goederen, artikelen, prijzen, huidige saldi en beschikbaarheid in voorraad in real-time gesynchroniseerd tussen interne boekhoudsystemen en de website.

Technologie i narzędzia

Główne języki programowania

Python, Scala, SQL

Biblioteka

DAX

Usługi chmurowe

Azure Data Factory, SSAS, Azure DevOps, Power BI, Salesforce Cloud.

Aplikacje internetowe

Google Analytics

Proces

WYBÓR TECHNOLOGII

Op basis van de specificaties en vereisten hebben we de technologieën en diensten aanbevolen die het best aan de behoeften van de klant voldeden. Zo is Power BI een krachtig hulpmiddel voor snelle analyse en het maken van dashboards. Databricks is een verbeterde Spark die snelle en flexibele gegevensanalyse en -transformatie mogelijk maakt met Python, Scala, R en SQL. Azure Data Factory creëert effectief pijpleidingen van vooraf gebouwde operaties, vermindert het aantal pijpleiding-fouten en versnelt het hele ontwikkelingsproces.

METODOLOGIA

Jako metodologię cyklu życia oprogramowania wybraliśmy codzienne spotkania Scrum rano i wieczorem, ale bez retro i sprintów jako takich. Wydania były dokonywane natychmiast po wdrożeniu/poprawieniu funkcji. Podczas projektu cała komunikacja między naszym zespołem programistów a klientem odbywała się za pośrednictwem Teams. Śledzenie czasu odbywało się w BCS.

Każda faza rozwoju została zakończona testami jednostkowymi i ręcznymi, dzięki czemu mogliśmy wykryć i naprawić nawet najbardziej drobne błędy tak wcześnie, jak to możliwe, aby zapobiec ich przekształceniu się w problemy.

Zespół

Kierownik zespołu

Architekt rozwiązań

Inżynierowie danych

Programiści Business Intelligence

Analityk biznesowy

Kierownik projektu

Wyniki

Stworzyliśmy odporny na awarie zautomatyzowany system do szybkiego gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i analizowania danych. Aby zagwarantować sprawne działanie systemu, nie oszczędzaliśmy na zasobach i zastosowaliśmy niezwykle wydajne klastry. Aby zapewnić odporność systemu na awarie, zapewniliśmy maksymalną czystość kodu z wyraźnie zapisanymi dziennikami, aby natychmiast zrozumieć, co jest nie tak.
Klient zyskał poręczną platformę w chmurze z analizą danych i prognozami wyświetlanymi na pulpitach nawigacyjnych, aby wykorzystać te informacje do podejmowania skutecznych decyzji opartych na danych.

Czas trwania projektu

Październik 2021 - kwiecień 2022

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić informatie.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.