Platforma internetowa do rekonstrukcji części ciała 3D

Mimo że projekt był ambitny i wymagający, nasi specjaliści byli w stanie zakończyć go sukcesem. Najpierw nasi specjaliści oszacowali zakres prac i ocenili główne kamienie milowe. Aby spełnić wymagania techniczne i biznesowe, wybraliśmy najlepiej dopasowany stos technologiczny w oparciu o naszą rozległą wiedzę.

Nasz dedykowany zespół wykorzystał Python do stworzenia oprogramowania do modelowania medycznego 3D i zapewnienia płynnej integracji z innymi firmami. Ponieważ kosztowny sprzęt po stronie klienta nie był racjonalny finansowo, w pełni wykorzystaliśmy możliwości AWS, aby rozwikłać architekturę oprogramowania w chmurze. Dzięki bramkom API opracowaliśmy również wersję desktopową, która działa tak samo jak platforma internetowa.

Om de 3D-reconstructie nauwkeurig en betrouwbaar te maken, gebruikten wij verschillende ML-tools en benaderingen voor het oplossen van detectie-, classificatie- en segmentatietaken, en voor het labelen van gegevens. Daarnaast maakte ons projectteam gebruik van ML-mogelijkheden en computer visie om het niveau van de trainingsmodellen te verhogen. Om aan de eisen van de klant te voldoen, heeft Innowise verschillende gelijktijdige benaderingen toegepast met betrekking tot native 3D en afbeelding snijwerk verwerking. Als resultaat presenteerden we een innovatieve 3D rendering tool met een op ML gebaseerde automatische pijplijn voor hertraining en het in productie nemen van modellen op maat van de medische behoeften.

Nasz zespół pracował na podstawie zwinnej metodologii rozwoju Scrum z regularnymi spotkaniami zespołowymi i komunikacją przez Google Meet. Obecnie projekt jest w toku, a Innowise nieustannie pracuje nad dalszym rozwojem platformy i zapewnieniem integracji z zewnętrznymi aplikacjami i usługami medycznymi.