Zostaw swoje dane kontaktowe, a my wyślemy Ci nasz przegląd e-mailem
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych zgodnie z Regulaminem. Politykę Prywatności. Potwierdzając zgłoszenie, użytkownik wyraża zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych
Takk skal du ha!

Skjemaet har blitt sendt inn.
Mer informasjon finner du i postkassen din.

Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 2000+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 2000+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.

Tworzenie stron internetowych i generowanie treści
Narzędzia AI

Innowise har integrert OpenAIs GPT-modeller i en plattform for bygging av nettsteder uten kode for raskt å bygge og transformere nettstedskomponenter og skape medieinnhold.

Klient

Branża
Technologia informacyjna
Region
USA
Klient od
2022

Naszym klientem jest amerykańska firma dostarczająca platformę do tworzenia stron internetowych bez użycia kodu z dużą bazą użytkowników.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Vår kundes nettstedsbygger uten kode tilbyr dusinvis av verktøy, inkludert en verktøykasse og flere tillegg som beriker plattformens funksjoner. Likevel hadde kunden behov for å holde seg oppdatert på de nyeste bransjetrendene og gi brukerne en avansert opplevelse av nettstedsbygging og innholdsadministrasjon. Hovedmålet var å skape instrumenter for raskt å gjøre endringer i nettstedsstrukturen uten å kreve komplekse kodeendringer og høye nivåer av teknisk kunnskap.

Teamet vårt måtte implementere, trene og teste ML-modellene for å sikre at de oppfyller kundens forventninger, kan håndtere plattformens store brukerbase og gi effektive resultater drevet av OpenAIs GPT-modeller.

Ogólnie rzecz biorąc, nasze główne zadania obejmowały:

  • Integracja API OpenAI;
  • Rozwój niestandardowych wtyczek;
  • Szkolenie i testowanie ML;
  • Rozwój interfejsu użytkownika dla doradcy AI;
  • Optymalizacja narzędzi i wsparcie.

Wdrożenie

Innowise zintegrowało doradcę sztucznej inteligencji, wykorzystując usługi OpenAI do szkolenia, a następnie uzyskując dostęp do ich API na platformie klienta.

Aby uprościć funkcjonalność dla użytkowników, sformułowaliśmy główne podejścia i zbadaliśmy, jak radzić sobie z ograniczeniami informacji wejściowych. Następnym krokiem było poszukiwanie danych i podejść do automatycznego tagowania i szkolenia. Nasz zespół przygotował i zebrał dane na temat znaczników HTML/CSS/JS i wygenerował pary opisów tekstowych z odpowiednim kodem. Zwróciliśmy szczególną uwagę na walidację wyników, ponieważ musieliśmy spełnić nie tylko możliwości projektowe, ale także wspierać warstwę logiki biznesowej.

Nasz zespół musiał sprostać kilku wyzwaniom technicznym związanym z interakcją wygenerowanego kodu z wewnętrznymi obiektami platformy. Ogólnie rzecz biorąc, integracja wymagała znacznej ilości pracy po stronie back-end i front-end platformy.

W rezultacie zaimplementowany generator kodu GPT jest w stanie generować i zmieniać kod witryny zgodnie z zapytaniami tekstowymi wprowadzonymi w ciągu zapytania. Inną wbudowaną wtyczką jest w pełni funkcjonalna usługa, która eliminuje rutynowy copywriting, automatycznie tworząc posty na blogu, opisy produktów, przypadki badań i ogromne tematy na podstawie wprowadzonych tagów.

Narzędzie do generowania kodu oparte na sztucznej inteligencji

Nasz zespół ulepszył platformę kliencką o o narzędzie do generowania kodu za pomocą uczenia maszynowego (ML). verktøy for kodegenerering. Verktøyet bruker OpenAIs GPT-3-modell til å generere kode basert på brukerens naturlige språk.

Nasi programiści przetestowali wiele podejść ML do generowania kodu i zidentyfikowali najlepszą politykę szkolenia modeli. Silnik AI był zasilany przez platformę OpenAI, różne źródła kodu i szablonów wizualnych.

Wdrożyliśmy Azure dla usług i logiki biznesowej oraz modele Codex i GPT-3 w celu opracowania wtyczki generującej kod i treść. Rozwiązania OpenAI działały i dawały najlepsze wyniki, gdy nasz zespół testował je w porównaniu z innymi metodologiami, takimi jak CodeRL i Code T5.

Doradca AI umożliwia użytkownikom o ograniczonej wiedzy w zakresie kodowania tworzenie lub zmianę złożonych funkcji strony internetowej bez konieczności pisania kodu od zera. Użytkownicy mogą po prostu wprowadzić żądaną funkcję witryny za pomocą języka naturalnego, a narzędzie wygeneruje dla nich niezbędny kod lub zaoferuje opcje projektowania w zależności od funkcjonalności witryny.

Co więcej, funkcja ta może pomóc zmniejszyć liczbę błędów w wygenerowanym kodzie, co skutkuje płynniejszym procesem tworzenia strony internetowej i lepszym doświadczeniem użytkownika dla odwiedzających.

Generator treści oparty na GPT

Innowise wdrożyło wtyczkę opartą na GPT-3, aby pomóc użytkownikom w generowaniu wysokiej jakości treści dla stron internetowych zbudowanych na platformie klienta. Model GPT-3 jest w stanie generować tekst, który jest prawie nie do odróżnienia od treści napisanych przez człowieka. Dzięki modelom generatywnym użytkownicy mogą tworzyć treści dla różnych scenariuszy i przypadków użycia.

Zaczęliśmy od stworzenia API dla kreatora stron internetowych do komunikacji z modelem GPT-3. Nasi specjaliści zaprojektowali przyjazny dla użytkownika interfejs wtyczki, który umożliwia użytkownikom wprowadzanie tematu lub słowa kluczowego i otrzymywanie odpowiednich treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

Przeszkoliliśmy model na dużym zbiorze danych artykułów i blogów, aby zapewnić dokładność i jakość kopii. Pomogło to modelowi nauczyć się subtelności języka, biorąc pod uwagę cele witryny i grupę docelową. Wtyczka może generować przyjazne dla SEO teksty i opisy produktów, które pomagają stronom internetowym zajmować wyższe pozycje w wynikach wyszukiwania.

Technologie i narzędzia

Uczenie maszynowe
PLC, Hugging Face, MLFlow, NLTK, spaCy, TensorFlow, Azure ML, OpenAI, etc.
DevOps
Kubernetes, Azure Pipelines, Sentry, GitHub
Front-end
React, Redux, Formic, MUI
Back-end
Python, FastAPI
Cloud
Azure (Blob Storage, VM, funkcje, punkty końcowe, aplikacje statyczne, Azure ML)

Proces

Nasze podejście do projektu polegało na ścisłej współpracy z klientem w celu zapewnienia, że wtyczki AI spełniają jego wymagania dotyczące uproszczonej obsługi platformy. Podczas całego procesu rozwoju stosowaliśmy framework SCRUM. Nasza praca została podzielona na sprinty, z których każdy trwał dwa tygodnie po spotkaniach planistycznych z klientem. Nasz zespół zademonstrował klientowi ukończoną pracę i zebrał informacje zwrotne podczas odbywających się co dwa tygodnie spotkań podsumowujących sprint. Używaliśmy JIRA jako narzędzia do zarządzania projektami, Confluence do pracy nad dokumentacją i Google Chat do codziennej komunikacji.

I løpet av seks måneder klarte teamet å integrere AI-verktøyene i systemet. For tiden legger vi til nye funksjoner og opplæringsmodeller på nye datasett for å vedlikeholde og forbedre plattformens funksjonalitet.

Zespół

1
Kierownik projektu
2
Programiści back-end
1
Programista front-end
1
Specjalista ds. danych
1
Analityk biznesowy
1
Inżynier danych
2
Inżynierowie ML
1
Inżynier DevOps
1
Kvalitets- sikringsingeniør
team-innowise

Wyniki

AI-integrasjonen i nettstedsbyggingsmiljøet hadde en betydelig innvirkning på kundens virksomhet. Verktøyet for generering av maskinlæringskode bidro til å redusere tiden som kreves for å utvikle tilpassede moduler og komponenter med opptil 60%, og hjalp tusenvis av brukere med å unngå monotont arbeid og dokumentasjonsutforskning. Denne funksjonen tiltrekker seg brukere som ikke har den omfattende tekniske kunnskapen til å endre strukturen på nettsteder ved å justere koden. Alt i alt har systemintegrasjonen av kunstig intelligens vært en stor suksess, og brukerne rapporterer om betydelige tidsbesparelser og forbedret funksjonalitet på nettstedet.

Generator treści oparty na GPT pomógł przyspieszyć tworzenie treści, co pozwala użytkownikom częściowo zastąpić copywriterów przy tworzeniu krótkich opisów produktów lub długich tematów na stronach tematycznych. Wtyczka jest teraz w stanie wygenerować unikalną i odpowiednią treść dla stron internetowych w ciągu kilku minut.

Integreringen av OpenAI-modeller bidro til å forbedre søkemotoroptimaliseringen av nettsteder ved å generere optimaliserte metabeskrivelser og titler for hver side. Dette resulterte i en økning på 17% i nettstedets søkemotorrangering.

Czas trwania prosjektu
  • Marzec 2022 r. - w trakcie realizacji

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat prosjekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Tilgjengelig i følgende format: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

    Co będzie dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

    2

    Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

    3

    Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

    4

    Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

    Спасибо!

    Cобщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Vi behandler forespørselen din og kontakter deg så snart som mulig.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana. 

    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    pil