Le formulaire a été soumis avec succès.
Vous trouverez de plus amples informations dans votre boîte aux lettres.
Sélection de la langue
Apache Airflow to solidna, open-source’owa usługa napisana przez Python, używana przez inżynierów danych do orkiestracji przepływów pracy i potoków poprzez podświetlanie zależności potoków, kodu, dzienników, zadań wyzwalających, postępu i statusu sukcesu w celu rozwiązywania problemów w razie potrzeby.
Jeśli zadanie zostanie ukończone lub zakończy się niepowodzeniem, to elastyczne, skalowalne i kompatybilne z zewnętrznymi danymi rozwiązanie jest w stanie wysyłać alerty i wiadomości za pośrednictwem Slacka lub poczty e-mail. Apache nie nakłada ograniczeń na wygląd przepływu pracy i posiada przyjazny dla użytkownika interfejs do śledzenia i ponownego uruchamiania zadań.
Na koniec, zobaczmy, jak Apache działa na prostym przykładzie. Po pierwsze, Apache przegląda wszystkie DAG-i w tle. Pilne zadania, które muszą zostać wykonane, otrzymują oznaczenie SCHEDULED w bazie danych. Scheduler pobiera zadania z bazy danych i rozdziela je do Executor’ów. Następnie zadania otrzymują status QUEUED, a gdy pracownicy zaczynają je wykonywać, przypisywany jest im status RUNNING. Po zakończeniu zadania pracownik wskazuje, czy zostało zakończone sukcesem czy porażką, a Scheduler aktualizuje status w bazie danych.
Poniżej przedstawiamy najbardziej ekscytujące funkcje Apache Airflow.
Podstawowa znajomość Python jest jedynym wymogiem do tworzenia rozwiązań na tej platformie.
Usługa jest bezpłatna i ma wielu aktywnych użytkowników na całym świecie.
Można bezproblemowo pracować z komplementarnymi produktami Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon AWS itp.
Status zaplanowanych i trwających zadań można śledzić w czasie rzeczywistym.
Poznaj podstawowe zasady Apache Airflow poniżej.
Rurociągi przepływu powietrza są skonfigurowane jako kod Python, aby generowanie pipeline’ów było dynamiczne.
Użytkownicy mogą tworzyć zdefiniowanych operatorów, executor’ów i biblioteki, dostosowane do specyficznego środowiska biznesowego.
Usługa nie zawiesza się, ponieważ ma modularną architekturę i może być skalowana w nieskończoność.
Obejmują one automatyzację, społeczność, wizualizację procesów biznesowych, a także odpowiednie monitorowanie i kontrolę. Pokrótce omówimy je wszystkie.
Jest ponad 1000 współtwórców open-source’owej usługi. Regularnie uczestniczą w jej rozwoju.
Apache to idealne narzędzie do generowania „większego obrazu” systemu zarządzania przepływem pracy.
Automatyzacja usprawnia pracę inżynierów danych i zwiększa ogólną wydajność.
Wbudowany system alertów i powiadomień umożliwia ustalanie obowiązków i wdrażanie poprawek.
Wiele platform inżynierii danych opartych na Airflow wykorzystuje podstawową logikę i zalety usługi oraz dodaje nowe funkcje w celu rozwiązania konkretnych wyzwań. Można je nazwać alternatywami Apache Airflow, ponieważ mają dość podobną funkcjonalność:
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow - un service géré d'orchestration de flux de travail Airflow pour mettre en place et exploiter des pipelines de données sur Amazon Web Services (AWS).
Podsumowanie
Apache to potężne narzędzie do inżynierii danych kompatybilne z usługami i platformami innych firm. Migracja do Airflow jest płynna i bezproblemowa niezależnie od wielkości i specyfikacji firmy.
Innowise zapewnia dogłębną ekspertyzę Apache o dowolnej złożoności i zakresie. Apache Airflow to doskonały wybór, aby zaprowadzić porządek, jeśli klient cierpi z powodu słabej komunikacji między działami i szuka większej przejrzystości w przepływie pracy.
Nasi wykwalifikowani programiści wdrożą wysoce dostosowany system modularny, który poprawia operacje z dużymi danymi i sprawia, że procesy Airflow są w pełni zarządzane adaptable aux particularités de votre environnement professionnel.
Oceń ten artykuł :
4.8/5 (45 opinii)
Les droits d'auteur et les droits voisins
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Pour l'analyse des données, l'analyse et l'élaboration de programmes, les projets doivent être réalisés dans les délais impartis. projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
Dowiedz się jako pierwszy o innowacjach IT i interesujących studiach przypadków.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję !
Wiadomość została wysłana.
Nous traiterons votre demande et vous recontacterons dès que possible.
Dziękuję !
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.