Le formulaire a été soumis avec succès.
Vous trouverez de plus amples informations dans votre boîte aux lettres.
Sélection de la langue
Innowise opracowało aplikacje dla lekarzy i pacjentów, aby przyspieszyć przechodzenie i akceptację testów medycznych.
Naszym klientem jest niezależne laboratorium kliniczne z ponad 50-letnim doświadczeniem w świadczeniu usług w zakresie badań medycznych. Świadczy usługi w zakresie klasycznej diagnostyki klinicznej i mikrobiologii w celu identyfikacji chorób zakaźnych i przeprowadzania badań genetycznych. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z postanowieniami umowy NDA.
Koncepcja drive-in Technologia IoT w opiece zdrowotnej została zainspirowana skutecznymi testami na dużą skalę wdrożonymi podczas pandemii COVID-19, umożliwiając pacjentom wykonanie testów medycznych bez wychodzenia z samochodu.
Nasz klient świadczy tego typu usługi w europejskich miastach, współpracując z klinikami w celu oferowania pacjentom różnorodnych testów i analiz medycznych. Przed przystąpieniem do badania pacjenci muszą ustawić się w kolejce, podać swoje dane osobowe, szczegóły ubezpieczenia i recepty.
Malgré le modèle efficace de drive-in fourni par le client, les longues files d'attente, la vérification des documents par les infirmières et la nécessité d'étiqueter manuellement les conteneurs médicaux contenant les échantillons ont encore entravé le processus de test.
Klientowi brakowało scentralizowanego systemu, który mógłby zapewnić szybki dostęp do adresów laboratoriów, planowania wizyt, dokumentacji pacjentów oraz zsynchronizowanego systemu do efektywnego zbierania i monitorowania testów.
Aplikacje dla pacjentów automatyzują proces podawania i pobierania testów na wielu urządzeniach, umożliwiając użytkownikom wybór rodzaju analizy, przesłanie niezbędnych dokumentów, wybór harmonogramu testów i uzyskanie osobistych kodów QR do umówienia wizyty.
En utilisant la solution de prise en charge des patients dans les laboratoires drive-in, les infirmières peuvent scanner le code QR du rendez-vous et accéder rapidement aux tests associés et aux informations de paiement via l'application. La solution rationalise la transmission des tests aux cliniques, en veillant à ce que toutes les informations nécessaires soient saisies dans l'application pour un suivi efficace.
Zarówno moduły pacjenta, jak i pielęgniarki są płynnie zintegrowane z panelem administracyjnym kliniki, umożliwiając płynną koordynację między różnymi laboratoriami partnerskimi.
Aplikacja internetowa do rezerwacji terminów badań medycznych
L'équipe de Innowise a développé une application mobile qui permet aux patients de s'inscrire et de saisir leurs données pour demander des tests médicaux. L'application tire parti de la géolocalisation pour afficher les laboratoires drive-in à proximité, avec leur adresse, leurs heures de travail et les créneaux horaires disponibles pour les tests. L'identité du patient est vérifiée à l'aide de son numéro d'assurance maladie, de son adresse et de ses informations personnelles.
L'application prend en charge différents formats d'ordonnances médicales, que les utilisateurs peuvent télécharger à partir de la galerie de leur appareil mobile ou de leur ordinateur personnel. Les données reçues et les informations de réservation sont transmises en toute sécurité au panneau d'administration, où le personnel médical vérifie les dossiers.
Po potwierdzeniu rezerwacji aplikacja generuje spersonalizowane kody QR dla każdego pacjenta, ułatwiając szybkie i bezproblemowe potwierdzenie w laboratorium. Eliminuje to konieczność oczekiwania przez pacjentów na ręczne przetwarzanie danych osobowych.
L'application offre une transparence du processus de bout en bout, permettant aux utilisateurs de suivre l'ensemble du processus de diagnostic et de visualiser le paiement final et la couverture d'assurance. En outre, la clinique peut envoyer les résultats des tests directement aux courriels personnels des patients par l'intermédiaire de l'application.
Mobilne rozwiązanie do przyjmowania pacjentów dla lekarzy
Druga aplikacja jest przeznaczona dla systemu Android IoT urządzenia medyczne które mają funkcje skanowania i gromadzenia danych. Aplikacja umożliwia pielęgniarkom skanowanie osobistych kodów wizyt pacjentów po ich przybyciu do stacji drive-in.
En scannant le code, le personnel médical peut récupérer et vérifier les données du patient, y compris les types de tests, les informations relatives à la prescription, les numéros d'assurance maladie du patient et la couverture d'assurance. Le dispositif facilite le marquage des documents médicaux à des fins de confirmation, d'identification du patient et d'étape ultérieure du test.
Kolejnym krokiem jest etykietowanie pojemników z otrzymanymi próbkami w celu sortowania i dystrybucji do klinik. Każdy rodzaj analizy ma unikalne oznaczenie i kod kreskowy, które można dostosować w oparciu o przeprowadzone testy. Aplikacja może również łączyć się z drukarką przez Bluetooth w celu drukowania etykiet stempli.
Po oznaczeniu personel może użyć ekranu skanowania kodów kreskowych, aby zidentyfikować testy przesłane z listy do rozliczenia. Aplikacja wyświetla informacje o warunkach przechowywania, temperaturze i numerze chłodni, w której pojemniki są umieszczane przed wysłaniem do kliniki.
Toutes les informations recueillies par l'application dans le laboratoire mobile sont synchronisées avec le panneau principal de la clinique, ce qui simplifie le travail du médecin avec les matériaux recueillis.
Proces rozwoju dla Rozwiązania IoT dla opieki zdrowotnej obejmował szereg dobrze zaplanowanych faz. Zgodnie z metodologią Scrum przez cały czas trwania projektu, nasz zespół pracował w iteracyjnych sprintach i stale współpracował z klientem za pośrednictwem platformy komunikatora Webex w celu regularnych czatów i rozmów na każdym etapie rozwoju.
Na tym etapie nasz zespół zaangażował się w dogłębne dyskusje z interesariuszami, w tym potencjalnymi użytkownikami końcowymi, takimi jak pacjenci i lekarze, w celu zebrania szczegółowych wymagań i zrozumienia ich potrzeb podczas testów drive-in.
Nasi eksperci wykorzystali narzędzia do projektowania i prototypowania Figma i Adobe XD, aby stworzyć wizualne reprezentacje aplikacji w celu zademonstrowania interfejsu użytkownika i doświadczenia użytkownika.
Le fondement de l'architecture de l'application a été établi sur des principes sans serveur, ce qui garantit l'évolutivité et la réduction de la gestion de l'infrastructure. Notre équipe a conçu le service back-end en utilisant Java Spring Boot pour sa robustesse et son intégration transparente avec les services AWS. En adoptant AWS Lambda, nous avons veillé à ce que chaque fonction puisse être déployée et exécutée de manière indépendante, ce qui permet de traiter les demandes avec un gaspillage minimal des ressources.
Pour répondre aux besoins de stockage des données, nous avons opté pour DynamoDB, qui offre un accès à faible latence et une mise à l'échelle automatique. La conception sans schéma de DynamoDB est particulièrement avantageuse dans les applications de santé, où les formats de données peuvent varier. Pour faciliter la communication entre le back-end et le front-end, nous avons créé des points d'extrémité API à l'aide d'API Gateway.
Podczas opracowywania aplikacji dla pacjentów nasz stos technologiczny obracał się wokół React, Redux i Redux Toolkit, umożliwiając nam wydajną aktualizację stanu aplikacji. Wykorzystanie Material-UI (MUI) i stylizowanych komponentów pozwoliło na stworzenie spójnego interfejsu użytkownika, zapewniając płynną obsługę.
Aby rozwiązać zadania pomocnicze, wykorzystaliśmy różne biblioteki, takie jak integracja z Google Analytics w celu analizy zachowań użytkowników, konwersja obrazów do formatu PDF w celu obsługi dokumentów oraz walidacja numerów ubezpieczenia i telefonów w celu zapewnienia integralności danych. Zaimplementowaliśmy funkcję generowania kodów QR przy użyciu odpowiednich bibliotek, aby usprawnić potwierdzanie spotkań.
Aby zapewnić precyzyjną kontrolę dostępu i bezpieczeństwo, wdrożyliśmy ścisłe role i uprawnienia IAM, a także uwierzytelnianie wieloskładnikowe. Ponadto zastosowaliśmy szyfrowanie danych w celu ochrony danych w spoczynku i w tranzycie oraz zintegrowaliśmy zautomatyzowane kontrole bezpieczeństwa z potokami CI/CD, jednocześnie przeprowadzając regularne przeglądy kodu i testy bezpieczeństwa w celu zapobiegania lukom w zabezpieczeniach.
W celu efektywnego wdrożenia wykorzystaliśmy funkcje CDK TS (Cloud Development Kit for TypeScript). CDK TS pozwolił nam zdefiniować naszą infrastrukturę AWS w kodzie, usprawniając proces wdrażania i umożliwiając infrastrukturę jako kod. Ponadto dodaliśmy potoki Jenkinsa do przepływu pracy programistycznej, zapewniając ciągłą integrację i współpracę między członkami zespołu.
Po pomyślnym wdrożeniu skonfigurowaliśmy narzędzia do monitorowania i analizy AWS, aby uzyskać wgląd w wydajność aplikacji i zachowanie użytkowników. Nasz zespół zapewnił bieżącą konserwację i wsparcie, aby szybko rozwiązać wszelkie problemy po uruchomieniu.
Rozwiązanie IoT opracowane przez Innowise zautomatyzowało proces testowania dla pacjentów i pielęgniarek, umożliwiając im wybór rodzaju analizy, zaplanowanie testu i otrzymanie spersonalizowanego kodu QR na wizytę. Laboratoria typu drive-in pozwalają pielęgniarkom na szybki dostęp i weryfikację danych pacjenta poprzez zeskanowanie kodu QR, umożliwiając efektywne śledzenie i przesyłanie wyników testów. Jednym z najważniejszych osiągnięć Technologia IoT w opiece zdrowotnej to znaczna redukcja czasu i wysiłku wymaganego do administrowania i zbierania testów medycznych, co pozwala personelowi skupić się na zapewnianiu opieki nad pacjentem. Biorąc pod uwagę szybki i wrażliwy na czas charakter branży opieki zdrowotnej, korzyść ta ma ogromne znaczenie dla zapewnienia szybkiego świadczenia opieki zdrowotnej. Projekt ten jest żywym przykładem IoT w dziedzinie medycyny, który znacznie przyspiesza procesy medyczne i pozwala pomóc większej liczbie pacjentów w krótszym czasie.
60%
87%
Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Pour l'analyse des données, l'analyse et l'élaboration de programmes, les projets doivent être réalisés dans les délais impartis. projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
Dowiedz się jako pierwszy o innowacjach IT i interesujących studiach przypadków.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję !
Wiadomość została wysłana.
Nous traiterons votre demande et vous recontacterons dès que possible.
Dziękuję !
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.