Platforma internetowa do rekonstrukcji części ciała 3D

Mimo że projekt był ambitny i wymagający, nasi specjaliści byli w stanie zakończyć go sukcesem. Najpierw nasi specjaliści oszacowali zakres prac i ocenili główne kamienie milowe. Aby spełnić wymagania techniczne i biznesowe, wybraliśmy najlepiej dopasowany stos technologiczny w oparciu o naszą rozległą wiedzę.

Nasz dedykowany zespół wykorzystał Python do stworzenia oprogramowania do modelowania medycznego 3D i zapewnienia płynnej integracji z innymi firmami. Ponieważ kosztowny sprzęt po stronie klienta nie był racjonalny finansowo, w pełni wykorzystaliśmy możliwości AWS, aby rozwikłać architekturę oprogramowania w chmurze. Dzięki bramkom API opracowaliśmy również wersję desktopową, która działa tak samo jak platforma internetowa.

Para que la reconstrucción 3D fuera precisa y fiable, utilizamos diferentes herramientas y enfoques de ML para resolver tareas de detección, clasificación y segmentación, así como de etiquetado de datos. Además, nuestro equipo de proyecto empleó capacidades de ML y visión por ordenador para aumentar el nivel de los modelos de entrenamiento. Para satisfacer los requisitos del cliente, Innowise adoptó varios enfoques concurrentes en relación con el procesamiento nativo 3D y de cortes de imagen. Como resultado, presentamos una innovadora herramienta de renderizado 3D con una canalización automática basada en ML para el reentrenamiento y la puesta en producción de modelos adaptados a las necesidades médicas.

Nasz zespół pracował na podstawie zwinnej metodologii rozwoju Scrum z regularnymi spotkaniami zespołowymi i komunikacją przez Google Meet. Obecnie projekt jest w toku, a Innowise nieustannie pracuje nad dalszym rozwojem platformy i zapewnieniem integracji z zewnętrznymi aplikacjami i usługami medycznymi.