Das Formular wurde erfolgreich abgeschickt.
Weitere Informationen finden Sie in Ihrem Briefkasten.
Sprache auswählen
Firma Innowise opracowała rozwiązanie do analizy sieci telekomunikacyjnych, które monitoruje i wizualizuje wydajność sieci, ułatwiając konserwację i rozwiązywanie problemów.
Naszym klientem jest włoski dostawca usług telekomunikacyjnych o ugruntowanej pozycji na rynku. Jest to wiodąca europejska firma technologiczna zajmująca się przekształcaniem telekomunikacji i napędzaniem innowacji związanych z łącznością.
Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.
Nasz klient stanął w obliczu poważnych wyzwań związanych z zarządzaniem i optymalizacją infrastruktury sieciowej. Główną bolączką była niemożność monitorowania jakości sygnału i wykorzystania sieci w czasie rzeczywistym. Ten brak wglądu w wydajność sieci prowadził do częstych przerw w świadczeniu usług i przedłużających się procedur konserwacyjnych. Klient zlecił nam stworzenie kompleksowego rozwiązania, które rozwiązałoby te problemy, usprawniło operacje związane z siecią i zwiększyło zadowolenie klientów.
Opierając się na naszym doświadczeniu w analizie danych w branży telekomunikacyjnej, opracowaliśmy aplikację internetową, która oferuje kompleksowe funkcje monitorowania wydajności sieci. Oprócz analityki, rozwiązanie wizualizuje wydajność sieci w czytelnych metrykach. Metryki pomagają specjalistom sieciowym szybko identyfikować problemy i przydzielać zasoby do ich rozwiązywania.
Unsere Ingenieure entwickelten die Plattform mit Docker-Containern unter Verwendung von AKS, Rancher und OpenShift. Dies ermöglichte es dem Team, die Teile einer Lösung als separate Module zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, die für eine optimale Bereitstellung gleichzeitig entwickelt wurden. Die Lösung überwacht die Signalleistung, Kapazität und Verkehrsmuster des Netzwerks, um Probleme wie Signalstärkeabfälle und Hardwareausfälle zu erkennen. Dank der zeitnahen Daten können die Netzwerkspezialisten des Kunden Probleme schnell lokalisieren und beheben. Durch die rechtzeitige Fehlerbehebung kann der Kunde die Ausfallzeiten des Netzwerks reduzieren, die Kundenzufriedenheit erhöhen und die Wartungsarbeiten verbessern.
Zespół programistów wykorzystała również swoją wiedzę w zakresie analizy danych w branży telekomunikacyjnej, aby umożliwić inteligentną analizę wydajności sieci. Z pomocą zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji, oprogramowanie może analizować dane dotyczące wydajności sieci w celu usprawnienia operacji, takich jak konserwacja i rozwiązywanie problemów. Korzystając z danych w czasie rzeczywistym i historycznych, narzędzie może przewidywać problemy, oferować możliwe przyczyny źródłowe i sugerować sposoby ich rozwiązania. Ponadto ciągłe monitorowanie wydajności informuje AI o planowaniu regularnych procedur konserwacyjnych.
Um die Vielseitigkeit zu verbessern und die Reichweite und Anpassungsfähigkeit der Netzwerkanalyselösung zu maximieren, haben die Technikexperten dafür gesorgt, dass sie sowohl vor Ort als auch auf den gängigsten Cloud-Plattformen eingesetzt werden kann: AWS, Microsoft Azure oraz GCP. Wdrożenie lokalne zapewnia organizacji pełną kontrolę nad danymi i pozwala na bezproblemowe dostosowanie infrastruktury, podczas gdy chmura upraszcza konserwację, aktualizacje i alokację zasobów.
Die Experten von Innowise implementierten mehrere Funktionen, um die Sicherheit der Webanwendung zu verbessern. Sie nutzten Keycloak, um Single SIgn-On zu implementieren - einen nahtlosen Authentifizierungsprozess für Netzwerkspezialisten, der es ihnen ermöglichte, sich über das gesamte Software-Ökosystem hinweg anzumelden, indem sie sich bei einer einzigen Lösung anmelden. Auf diese Weise wird die Sicherheit durch eine geringere Offenlegung von Anmeldedaten verbessert. Da die App die Cloud-Bereitstellung unterstützt, verwendeten die Ingenieure Lösungen zur sicheren Speicherung von Schlüsseln und Passwörtern auf den jeweiligen Cloud-Plattformen - zum Beispiel Key Vault für Microsoft Azure. Für andere sensible Daten verwendeten die Experten Secrets OPerationS (SOPS), um Benutzerinformationen und Netzwerkmetriken zu verschlüsseln.
Cloud
Azure, AWS, GCP
Orkiestracja kontenerów
AKS (Azure Kubernetes Service), GKE (Google Kubernetes Engine), Rancher, OpenShift, operatorzy Kubernetes
Infrastruktura jako kod (IaC) i wdrażanie
Terraform, Helm, GitLab
Przetwarzanie i przechowywanie danych
Airflow, Spark, PostgreSQL, rejestr artefaktów, Cloud Composer, Pub/Sub, BigQuery, funkcje Cloud, Memorystore
Bezpieczeństwo i zarządzanie kluczami
Azure Keyvault, skarbiec HashiCorp, Keycloak
Dienst Mesh und Networking
Istio
Ciągła integracja/ciągłe wdrażanie (CI/CD)
Jenkins, GitlabCI
Innowise folgte einer agilen Entwicklungsmethodik und unterteilte das Projekt in mehrere Phasen. In der Findungsphase analysierte das Team die Netzwerkinfrastruktur des Kunden gründlich und ermittelte Schmerzpunkte. Anschließend erstellten sie eine Projekt-Roadmap und einen klickbaren Prototyp, um die vorgeschlagenen Funktionen zu visualisieren.
Danach war es an der Zeit, die Lösung zu entwickeln. Die Ingenieure setzten Netzwerkanalysen, Container-Orchestrierung, CI/CD-Pipelines, Sicherheitstools, IaC, Überwachungs- und Protokollierungslösungen ein. Während des gesamten Prozesses sorgten sie für eine enge Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams des Kunden. Im Bereich Testen und Automatisierung automatisierten die Entwickler Cucumber-Tests mit Jira Xray und Jenkins, um die Funktionalität und Leistung der neuen Systeme zu validieren. Darüber hinaus stellte das Team den technischen Support von L4 zur Verfügung, um alle Probleme umgehend zu lösen.
Innowise wdrożyło rozwiązanie, które zapewniło klientowi niezbędną przejrzystość wydajności sieci. Aplikacja internetowa usprawnia monitorowanie wydajności sieci, oferując pełną kontrolę nad całą infrastrukturą.
Die fortschrittlichen Überwachungsfunktionen der App ermöglichen es dem Kunden, den Status seines Netzwerks in Echtzeit im Auge zu behalten. Auf diese Weise können sie potenzielle Probleme erkennen, bevor sie eskalieren, und sie proaktiv angehen. Durch die frühzeitige Erkennung von Problemen kann der Kunde das Risiko von Netzwerkunterbrechungen erheblich reduzieren und so sowohl die Kosten als auch mögliche negative Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit verringern.
Ponadto platforma może przewidywać możliwe awarie sieci lub spadki wydajności za pomocą analizy danych. Umożliwia to klientowi bardziej strategiczne planowanie konserwacji i aktualizacji, minimalizując przestoje i zapewniając optymalne działanie sieci.
Strategiczne, oparte na danych podejście do zarządzania siecią ma pozytywny efekt domina, poprawiając wydajność operacyjną, zmniejszając koszty utrzymania i podnosząc poziom zadowolenia klientów.
45%
redukcja zakłóceń usług sieciowych
50%
redukcja przestojów dzięki proaktywnemu rozwiązywaniu problemów
Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projectm tak szybko, jak to możliwe.
Sie können sich auf den IT-Bereich und auf interessante Studiengänge konzentrieren.
© 2007-2024 Innowise. Alle Rechte vorbehalten.
Datenschutzrichtlinie. Cookies-Richtlinie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warschau, Polen
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Wir werden Ihre Anfrage bearbeiten und Sie so schnell wie möglich kontaktieren.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.