Oprogramowanie do zarządzania flotą autobusów: dokładność 95% w śledzeniu floty autobusów w czasie rzeczywistym

Firma Innowise opracowała interaktywny pulpit nawigacyjny dla oprogramowania do zarządzania flotą autobusową, usprawniając monitorowanie operacji floty autobusowej i zwiększając dokładność rozkładów jazdy autobusów, liczby pasażerów i niezawodności usług.

Klient

Branża

Logistyka

Region

Klient od

2022

Nasz klient jest wiodącym operatorem autobusowym, uznanym za swoją znaczącą rolę w sektorze transportu publicznego, zwłaszcza w Szwecji. Firma znana jest z szerokiej gamy usług transportowych, w tym zamówionego transportu publicznego, ruchu szkolnego, linii komercyjnych i usług na żądanie.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Poprawa ogólnej funkcjonalności i użyteczności oprogramowania do zarządzania flotą autobusów

Poprzednie oprogramowanie klienta do zarządzania flotą transportową, skoncentrowane głównie na zarządzaniu flotą autobusów, zaczęło ujawniać istotne ograniczenia. Wyzwania były wielowymiarowe, a ich źródłem był pulpit nawigacyjny, który nie był w stanie dokładnie śledzić i raportować kluczowych wskaźników operacyjnych oraz alokacji zasobów. Niedociągnięcia te stawały się coraz bardziej widoczne w kilku obszarach:

Ungenaue Verfolgung von Busbewegungen und Ressourcenzuweisung: Die Software zur Verwaltung der Busflotte des Kunden hatte Probleme mit der korrekten Überwachung der Busrouten, was zu Diskrepanzen bei den Ankunfts- und Abfahrtszeiten führte. Dieses Problem wurde dadurch verschärft, dass die Gründe für die Annullierung oder Verspätung von Fahrten nicht ermittelt werden konnten und die Auslastung der Fahrer nicht richtig erfasst wurde.
Fehlerhafte Fahrgastzählung: Ein kritischer Mangel war die Unzulänglichkeit des Systems bei der Erfassung der Anzahl der ein- und aussteigenden Fahrgäste. Dies führte zu unzuverlässigen Daten und beeinträchtigte die Fähigkeit des Kunden, Entscheidungen hinsichtlich der Routenplanung zu treffen.
Błędy w interpretacji danych: Istniejący pulpit nawigacyjny, zaprojektowany do interpretacji ogromnych ilości danych, był pełen błędnych obliczeń, co prowadziło do zniekształconego obrazu wydajności operacyjnej i jakości usług.
Niespójności statystyczne: Wystąpiły zauważalne niespójności w sprawozdawczości statystycznej, co utrudniło przeprowadzenie analizy trendów w celu alokacji zasobów.
Wyzwania związane z doświadczeniem użytkownika: Interfejs użytkownika istniejącego wcześniej pulpitu nawigacyjnego nie był intuicyjny, co utrudniało pracownikom nawigację i wydobywanie informacji.

Biorąc pod uwagę te wieloaspektowe wyzwania, klient zwrócił się do nas o ekspertyzę w celu przeglądu systemu deski rozdzielczej. Celem było opracowanie rozwiązania, które nie tylko naprawi te konkretne problemy, ale także poprawi ogólną funkcjonalność i użyteczność oprogramowania do zarządzania flotą autobusów.

Wdrożenie

Oprogramowanie do śledzenia GPS floty autobusów ze śledzeniem danych w czasie rzeczywistym, interaktywnymi pulpitami nawigacyjnymi i analizami predykcyjnymi

Wir haben ein verbessertes Dashboard-System für die GPS-Tracking-Software der Busflotte entwickelt, das sich auf eine präzise Echtzeit-Datenverfolgung und benutzerfreundliche Funktionen konzentriert. Auf der Grundlage integrierter IoT- und Datenanalysetechnologien erfüllte die Lösung effektiv den Bedarf des Kunden an präziser Überwachung von Busbewegungen, Fahrgastzahlen und Fahrplantreue

Opracowanie interaktywnego pulpitu nawigacyjnego

Nasz zespół opracował interaktywny pulpit nawigacyjny wykorzystujący dane uzyskane z czujników IoT, które zostały zintegrowane z bazą danych SQL Azure. Ta kombinacja została wybrana ze względu na możliwości przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i zdolność do obsługi dużych zbiorów danych bez utraty wydajności. Pulpit nawigacyjny zapewniał aktualizacje na żywo dotyczące lokalizacji autobusów, czasów przyjazdu i liczby pasażerów. Kluczowe funkcje obejmowały:

Śledzenie geologiczne: Śledzenie każdego autobusu w czasie rzeczywistym, oferujące szczegółowy przegląd floty.
Alerty czasowe: Zautomatyzowane powiadomienia o opóźnieniach lub odchyleniach od harmonogramu, zwiększające szybkość reakcji operacyjnej.

Poprawa dokładności danych

Dążąc do maksymalizacji dokładności danych, zastosowaliśmy zaawansowane algorytmy i analizy w oprogramowaniu do śledzenia GPS floty autobusów. Wykorzystaliśmy Python i jego biblioteki, Pandas i NumPy, do obsługi i przetwarzania złożonych zestawów danych. Oto szczegółowe spojrzenie na konkretne funkcje i ich wpływ na operacje logistyczne:

Analityka predykcyjna

Optymalizacja trasy: Nasze modele analizują dane historyczne i dane o ruchu drogowym w czasie rzeczywistym, aby sugerować najbardziej wydajne trasy, pomagając zmniejszyć opóźnienia i koszty paliwa.
Prognozowanie opóźnień: Analizując wzorce przepływu ruchu, warunki pogodowe i historyczne opóźnienia, system przewiduje potencjalne zakłócenia w celu proaktywnego planowania.
Analiza przepływu pasażerów:Narzędzia predykcyjne oceniają trendy dotyczące liczby pasażerów, pomagając w optymalizacji rozkładów jazdy i częstotliwości kursowania autobusów.

Rekonstrukcja danych i zaawansowane śledzenie

Wypełnianie luk w danych: Oprogramowanie do zarządzania flotą autobusów identyfikuje i uzupełnia brakujące lub niespójne punkty danych.
Monitorowanie stanu pojazdu: Śledzenie w czasie rzeczywistym wskaźników stanu pojazdu, takich jak poziom paliwa i potrzeby konserwacyjne, w celu wcześniejszego utrzymania i skrócenia przestojów.
Śledzenie operacyjnych wskaźników KPI: Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), takie jak punktualność i wskaźniki ukończenia podróży, są stale monitorowane pod kątem ulepszeń.

Role użytkowników i interaktywność

Nasz ulepszony system pulpitu nawigacyjnego dla oprogramowania do zarządzania flotą autobusów został zaprojektowany z określonymi rolami użytkowników, aby zaspokoić różne poziomy interakcji i potrzeby operacyjne:

Rola przeglądarki

Wizualizacja danych w czasie rzeczywistym: Widzowie mają dostęp do dynamicznej mapy wyświetlającej lokalizacje autobusów w czasie rzeczywistym, postęp trasy i szacowany czas przyjazdu.
Konfigurowalny pulpit analityczny: Analizując wzorce przepływu ruchu, warunki pogodowe i historyczne opóźnienia, system przewiduje potencjalne zakłócenia w celu proaktywnego planowania.
Analityka predykcyjna: Przeglądający mogą uzyskać dostęp do modeli predykcyjnych prognozujących potencjalne opóźnienia, umożliwiając zapobiegawcze dostosowanie trasy i planowanie.
Dzielenie się spostrzeżeniami: Pulpit nawigacyjny umożliwia łatwe udostępnianie wyników i raportów współpracownikom, usprawniając wspólne podejmowanie decyzji.

Rola administratora

Kompleksowa kontrola systemu: Administratorzy mają nadrzędną kontrolę nad ustawieniami pulpitu nawigacyjnego, zapewniając zgodność systemu z wymaganiami organizacyjnymi.
Zarządzanie dostępem użytkowników: Funkcja ta umożliwia zarządzanie uprawnieniami użytkowników, zapewniając pracownikom wielopoziomowy i bezpieczny dostęp.
Zarządzanie danymi i raportowanie: Administratorzy mogą nadzorować gromadzenie, analizę i raportowanie danych.
Personalizacja systemu: Sie können die Oberfläche und die Funktionen des Dashboards anpassen, um es an veränderte Bedingungen anzupassen oder neue Datenquellen zu integrieren.

Technologie i narzędzia

Backend

Python, Flask, Pandas

Bazy danych

Azure SQL

Platformy

Microsoft Azure, Power BI

Systemy operacyjne

Windows-Server, Linux

Serwer WWW

Apache, Nginx

Integracje

Azure IoT Hub

Monitorowanie serwera

Prometheus, Grafana

Verfahren

Unser Projekt zur Entwicklung des Bus-Dashboard-Systems für eine Busflottenmanagement-Software durchlief eine Reihe sorgfältig geplanter Phasen, um sicherzustellen, dass jeder Aspekt der Lösung auf die Bedürfnisse des Kunden abgestimmt war:

Erste Phase - Verstehen der Anforderungen: Unser Team begann mit einem tiefen Einblick in die bestehende Transportflottenmanagement-Software des Kunden. Wir konzentrierten uns auf die Identifizierung der wichtigsten Herausforderungen und verbesserungswürdigen Bereiche und legten so den Grundstein für eine maßgeschneiderte Lösung.
Systementwurf: Im nächsten Schritt wurde die Architektur des Systems entworfen. Hier lag unser Schwerpunkt auf der Datenverarbeitung und der reibungslosen Integration mit IoT-Sensoren.
Zwinny rozwój: Mając jasny projekt, przystąpiliśmy do etapu tworzenia oprogramowania, wykorzystując zasady Agile. Wykorzystując Python i powiązane biblioteki, nasz zespół skupił się na ulepszeniu zaplecza procesów. Przeanalizowaliśmy duże zbiory danych, integrując je z Azure SQL i IoT Hub.
Testen: Die aktualisierte Software für das Busflottenmanagement wurde nach der Entwicklung rigoros getestet. Wir prüften die Datengenauigkeit des Backends und die Zuverlässigkeit des Systems, insbesondere bei der Integration mit IoT-Geräten.
Einsatz und Schulung: Nach erfolgreichen Tests wurde das System in Betrieb genommen. Wir leiteten das Team des Kunden an, wobei wir uns darauf konzentrierten, wie das System zu verwalten und die Daten zu interpretieren sind.
Bieżące wsparcie: Po wdrożeniu nasz zespół pozostał oddany wspieraniu klienta, w szczególności w zapewnianiu dokładności danych i funkcjonalności systemu.

Zespół

Kierownik projektu

Programista Full-Stack

Analityk danych

BI-Entwickler

QA-Ingenieur

Wyniki

Dokładność 95% w śledzeniu floty autobusów i 2x szybsza analiza danych

Die Implementierung unseres Dashboard-Systems für die Busflottenmanagement-Software verbesserte in erster Linie die Datengenauigkeit, was zu einer nahezu perfekten Genauigkeit der Ankunfts- und Abfahrtszeiten der Busse führte. Diese Verbesserung war entscheidend für die Rationalisierung des Planungsprozesses und die Verkürzung der Wartezeiten für die Fahrgäste. Betriebsbedingte Verspätungen konnten um etwa 30% reduziert werden, da die vorausschauende Analyse ein effizienteres Routenmanagement ermöglichte. Die Datenanalysetools des Dashboards ermöglichten es dem Team des Kunden, betriebliche Engpässe schneller zu erkennen, was zu einer Beschleunigung der Entscheidungsprozesse im Zusammenhang mit dem Flottenmanagement führte. Dies zeigte sich insbesondere im Bereich der Ressourcenzuweisung. Die neu gestaltete, benutzerfreundliche Oberfläche der Busflottenmanagement-Software reduzierte den durchschnittlichen Zeitaufwand für Mitarbeiterschulungen und erleichterte neuen und bestehenden Mitarbeitern die Anpassung an das System. Diese Verbesserung trug auch zu einem reibungsloseren Arbeitsablauf innerhalb des Teams bei.

Insgesamt trugen diese Verbesserungen im Busflottenmanagementsystem zu einem effizienteren, pünktlicheren und zuverlässigeren Service bei, was dem Ziel des Kunden entsprach, die betriebliche Leistung und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Czas trwania projektu

Październik 2023 r. - grudzień 2023 r.

schnellere Datenanalyse

95%

Genauigkeit bei der Erfassung der Ankunfts- und Abfahrtszeiten

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projectm tak szybko, jak to możliwe.