The form has been successfully submitted.
Please find further information in your mailbox.
Select language
Firma Innowise przeprowadziła wieloaspektową oprogramowanie do badań medycznych upgrade for an ontology provider, incorporating AI-driven search, custom data dashboards, and ontology integration into a chemical research company’s infrastructure.
Nasz klient, wiodący podmiot w dziedzinie ontologii, działa w Niemczech. Firma specjalizuje się w opracowywaniu technologii, które wyodrębniają informacje z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, przekształcając je w wiedzę na potrzeby badań, odkryć i podejmowania decyzji. Jej doświadczenie obejmuje chemię, biologię i pokrewne dziedziny nauki. Firma posiada rozległy system ontologii, ustrukturyzowaną strukturę wzajemnie powiązanych terminów i pojęć naukowych.
Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z warunkami umowy NDA.
Główne wyzwania, przed którymi stanął nasz klient, koncentrowały się wokół trzech głównych obszarów: rozwój front-endu dla ich systemu wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji, automatyzującego wizualizacji danych within medical research software, and integrating their ontologies into an existing chemical research company’s system:
Innowise’s team focused on three key aspects of the project:
Nasz zespół skupił się na opracowaniu i ulepszeniu wyspecjalizowanego systemu wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji – kluczowego podsystemu w ramach większej struktury, zaprojektowanego dla interfejsów internetowych i mobilnych. Zadanie to obejmowało wiele ulepszeń technicznych i funkcjonalnych:
Naszym programistom zespół data science focused on automating data visualization through dashboards, a crucial component for the client’s research in identifying molecular targets for new pharmaceutical treatments. The primary diseases under study included obesity and muscle diseases.
Tworzenie pulpitu nawigacyjnego: The team’s objective was to create dashboards for visualizing pharmaceutical data. This involved processing large datasets, which are a vast number of annotated medical articles with unique ID and metadata, to form sizable GBQ tables.
Wizualizacja danych: Korzystanie z Looker StudioPrzekształciliśmy te duże tabele danych w mniejsze, łatwiejsze w zarządzaniu formaty do tworzenia pulpitów nawigacyjnych. Ten etap wizualizacji był niezbędny, aby eksperci mogli lepiej przeglądać i filtrować dane.
Automatyzacja pulpitu nawigacyjnego: Po zatwierdzeniu przez ekspertów medycznych zautomatyzowaliśmy tworzenie pulpitu nawigacyjnego przy użyciu technik inżynierii danych. Obejmowało to wykorzystanie repozytoriów zawierających skrypty SQL do pobierania wymaganych informacji. Skrypty te zostały zaplanowane do uruchamiania w określonych odstępach czasu, zapewniając aktualność pulpitów nawigacyjnych z najnowszymi wynikami badań.
Ciągłe aktualizacje i integracja: Nasze rozwiązanie pozwoliło na ciągłą integrację nowych istotnych publikacji z pulpitami nawigacyjnymi. Ten dynamiczny proces aktualizacji był ułatwiany przez Google Cloud Functions. Dzięki temu pulpity nawigacyjne były aktualizowane o najnowsze dane.
Zarządzanie zapytaniami: Obsługiwaliśmy zapytania poprzez duże tabele, wyciągając konkretne informacje na podstawie zapytań wyszukiwania. Następnie zespół wizualizował te statystyki na pulpitach nawigacyjnych i identyfikował wszelkie problemy w zapytaniach wyszukiwania.
Our project focused on integrating our client’s ontologies into an established lab management software at a chemical research company. This task involved several key steps to modernize and automate their outdated system:
Języki programowania
JavaScript, TypeScript, Java
Front-end
React, react-pdf, Redux, Redux-thunk, React-redux, Primereact, SASS, Lodash, Axios, FileSaver, GPT-Tokenizer
Back-end
Spring Boot, Java z bibliotekami Lucene, Stardog
Nauka o danych i analityka
Python (Pandas, Numpy, Plotly, Matplotlib), GCP (Google Big Query, Google Cloud Storage, Cloud Run), Looker, Data Studio, Apache Solr, niestandardowe narzędzia do przetwarzania i wizualizacji danych.
Nasze podejście do procesu rozwoju było metodyczne i zgodne z zasadami Agile, co zapewniło elastyczność i ciągłe doskonalenie.
At the beginning, we conducted thorough research to understand the client’s needs and existing systems to deliver a detailed ‘Vision and Scope’ document. Based on the initial findings, we proceeded to design and develop the necessary features for each stream. Our team held regular sprint meetings to confirm that our work aligned with client expectations. All features were implemented and subjected to rigorous testing for performance and accuracy, with the client providing continuous feedback.
Do skutecznej komunikacji i śledzenia projektów wykorzystaliśmy narzędzia Microsoft i Monday.com, zapewniając przejrzysty proces i aktualizacje w czasie rzeczywistym.
1
Kierownik projektu
3
Programiści React
3
Programiści Java
1
ML/Python Developer
2
Inżynierowie danych
In our collaborative effort with the client, spanning three key streams, we’ve made significant strides in advancing their scientific research capabilities. Here’s a snapshot of the actual results:
60%
redukcja ręcznej obsługi danych
3x
wzrost prędkości wyszukiwania danych
50%
szybszy proces adnotacji
Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
Dowiedz się jako pierwszy o innowacjach IT i interesujących studiach przypadków.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
We’ll process your request and contact you back as soon as possible.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.