Warstwa złota to szczyt naszej architektury jeziora danych, w której dane są przekształcane w informacje gotowe do analizy, specyficznie dostosowane do wysokopoziomowej analizy, raportowania i podejmowania decyzji. Dane z warstwy srebrnej są dalej agregowane w celu stworzenia kompleksowych, wysokopoziomowych podsumowań. Skupiliśmy się na podsumowywaniu danych w sposób zgodny z kluczowymi wskaźnikami i celami biznesowymi, takimi jak ocena ryzyka kredytowego, trendy rynkowe czy segmentacja klientów.
Our developers designed and implemented interactive dashboards and reports, giving the bank’s decision-makers real-time insights and visualizations. With a focus on security, we established a robust data governance framework to manage the data’s quality, usability, and security. Our engineers ensured scalable architecture, accommodating growing data volumes and complexity without degradation in performance and maintaining the integrity and reliability of the analytics output.
W warstwie złotej przekształciliśmy dane w strategiczny zasób, umożliwiając bankowi podejmowanie świadomych decyzji, lepsze zrozumienie potrzeb klientów i utrzymanie przewagi w konkurencyjnej branży bankowej.
Thus, based on refined banking-related data, Innowise enabled the client to implement the Next Best Action (NBA) and Next Best Offer (NBO) methodologies. NBA prioritizes a customer-centric approach, analyzing recent interactions to suggest the most suitable actions, including sending birthday messages, improving service quality, gathering feedback, providing onboarding instructions, and more. By leveraging predictive analytics, NBA selects actions tailored to the customer’s current situation, aiming for positive outcomes. In turn, NBO optimizes the selection of personalized offers from a client’s extensive product range. NBO automatically evaluates and suggests products likely to resonate with customers by delivering offers at the right time, price, and through the most effective channels.
Ponadto nasi programiści skonsolidowali dane z różnych tabel i modeli przechowywanych w hurtowni danych, aby stworzyć kompleksowe, spójne i praktyczne profile dla każdego klienta, umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji i działań. Kompleksowe i przemyślane podejście do zarządzania danymi gotowymi do analizy zapewnia, że bank może w pełni wykorzystać swoje dane, zwiększając współczynniki konwersji i napędzając wzrost.
