Rewolucja Edge Computing
Zasadniczo przetwarzanie brzegowe decentralizuje przechowywanie i przetwarzanie danych, przenosząc zasoby bliżej miejsca, w którym dane pochodzą, czy to w sklepie detalicznym, hali produkcyjnej, sieci użyteczności publicznej czy inteligentnym mieście. Oczekuje się, że przetwarzanie brzegowe stanie się bardziej powszechne, przekształcając korzystanie z Internetu poprzez dodanie większej abstrakcji i poszerzenie potencjalnych przypadków użycia. Przykładowo, skrzyżowanie IoT i edge computing doprowadziło do powstania mikronodularnych centrów danych (MMDC). Kompaktowe, mobilne centra danych mogą być wdrażane w miastach lub regionach, aby zapewnić kompleksowe możliwości centrów danych znacznie bliżej źródła danych, bez konieczności ich lokalizowania.
W 2023 r. wielkość globalnego rynku obliczeń brzegowych osiągnęła wartość 16,45 miliarda dolarów, a prognozuje się, że będzie rosnąć w tempie CAGR wynoszącym 36,9% w latach 2024–2030.
Według ostatnich prognoz do 2030 roku Ameryka Północna, Europa i Azja Wschodnia mają generować 88% przychodów z usług edge.Automatyzacja robotów
Robotic integration remains a significant trend, driven by advances in sensors, vision technology, and intelligent grippers that enable robots to react to environmental changes in real time and work alongside humans. Today, collaborative robots, or cobots, are increasingly used to assist human workers by taking over heavy, repetitive, or hazardous tasks. This not only aids in reducing physical strain on workers but also enhances safety and efficiency in the workplace. For instance, mobile manipulators, also known as ‘MoMas,’ are revolutionizing material handling in sectors like automotive, logistics, and aerospace. These systems merge the mobility of robotic platforms with the precision of manipulator arms, enabling them to traverse complex environments and easily handle objects.
W badaniu przeprowadzonym przez przez Automation Anywhere, 78% respondentów zadeklarowało, że planuje znacząco zwiększyć budżety na automatyzację w ciągu następnych 12 miesięcy.
Accenture szacuje, że 76% zadań wykonywanych przez amerykańskich pracowników można by przekształcić poprzez automatyzację powtarzalnych zadań i usprawnienie działań o wysokiej wartości.Zaawansowane gromadzenie danych
W sektorze biznesowym szybko rośnie ilość nieustrukturyzowanych danych. Z kolei postępy w technologiach takich jak AI/ML i wizja komputerowa ułatwiają wydobywanie przydatnych informacji z zakłóconych informacji, usprawniając podejmowanie decyzji, automatyzując zadania i odkrywając możliwości pomijane przez tradycyjne metody.
Innym podejściem do gromadzenia danych i zarządzania nimi jest klasyfikacja danych w oparciu o czynniki takie jak istotność, częstotliwość dostępu i wymagania dotyczące wydajności. Metoda ta optymalizuje wykorzystanie zasobów, przydzielając dane o wysokim priorytecie do rozwiązań pamięci masowej klasy premium, które oferują szybki dostęp i niskie opóźnienia, zazwyczaj dzięki wysokowydajnym technologiom, takim jak dyski półprzewodnikowe. Dane o niższym priorytecie są kierowane do bardziej ekonomicznych rozwiązań pamięci masowej, takich jak tradycyjne dyski twarde, równoważąc opłacalność z potrzebami w zakresie wydajności.Blockchain dla większego bezpieczeństwa
Tradycyjnie bezpieczeństwo danych było scentralizowane, opierając się na pojedynczych punktach ochrony, podatnych na ataki. Blockchain wprowadził zdecentralizowany model bezpieczeństwa, z natury bardziej odporny na oszustwa, włamania i nieautoryzowane zmiany. Obecnie technologia blockchain, niegdyś kojarzona głównie z kryptowalutami, płatnościami i inteligentnymi kontraktami, znajduje zastosowanie w różnych branżach i domenach, zmniejszając ryzyko oszustw i korupcji. Dzięki blockchain łańcuchy dostaw mogą stać się bardziej przejrzyste i identyfikowalne, ponieważ firmy mogą monitorować towary od źródła do miejsca docelowego. Może być również wykorzystywany do tworzenia odpornych na manipulacje elektronicznych systemów głosowania, zapobiegania oszustwom wyborczym, budowania zaufania wśród uczestników i zwiększania frekwencji wyborczej poprzez uproszczenie procesu wyborczego.
