Zostaw swoje dane kontaktowe, a my wyślemy Ci nasz przegląd e-mailem
I consent to process my personal data in order to send personalized marketing materials in accordance with the Privacy Policy. By confirming the submission, you agree to receive marketing materials
Thank you!

The form has been successfully submitted.
Please find further information in your mailbox.

Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 2000+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 2000+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.

Tokenizacja danych: Przyszłość bezpiecznej obsługi danych

W dzisiejszym cyfrowym krajobrazie ochrona wrażliwych informacji jest ważniejsza niż kiedykolwiek. Wchodzi tokenizacja danych – przełomowa metoda we współczesnym bezpieczeństwie danych, zapewniająca solidną ochronę przed cyberzagrożeniami i wyciekami, a jednocześnie oferująca nowe podejście do wymiany zasobów danych.

As businesses navigate an increasingly challenging and complex web of privacy regulations, data tokenization – a method that replaces sensitive data with non-sensitive placeholders, offering enhanced security without compromising usability – looks set to be the future of digital security. As the cornerstone of digital insurance, data tokenization guarantees privacy, compliance, and – above all – peace of mind for business owners.

Zabezpiecz swoje wrażliwe dane dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom tokenizacyjnym Innowise. Skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się, w jaki sposób nasza wiedza może pomóc wzmocnić środki bezpieczeństwa Twojej organizacji.

Czym jest tokenizacja danych?

Data tokenization is a robust process designed to protect sensitive information while maintaining its utility for a wide variety of business operations. By substituting sensitive data elements with unique tokens, organizations can ensure a high level of data security – without sacrificing functionality.

  • Selektywna kategoryzacja danych

The first step is to identify and categorize sensitive data that needs protection –  think credit card details, social security numbers, medical records, and other personal or financial information.

  • Tworzenie tokenów

Next, tokens are generated to replace the sensitive data elements. These tokens are unique and meaningless on their own – making them useless to anyone without authorized and explicit access to the tokenization system. 

  • Powiązanie tokenów

Wygenerowane tokeny są następnie mapowane do oryginalnych wrażliwych danych w bezpiecznym systemie tokenizacji. Mapowanie to jest niezbędne do odzyskania oryginalnych danych w razie potrzeby.

  • Bezpieczne przechowywanie danych

Oryginalne dane wrażliwe są przechowywane w wysoce bezpiecznym środowisku, oddzielnie od tokenów. Oznacza to, że nawet jeśli tokeny zostaną w jakiś sposób naruszone, rzeczywiste wrażliwe dane pozostaną w pełni chronione.

  • Wykorzystanie tokenizowanych danych

Wreszcie, tokeny są używane zamiast oryginalnych danych do przetwarzania i analizy. Pozwala to firmom na normalne funkcjonowanie przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa poufnych informacji.

Korzyści z tokenizacji danych

Ulepszone funkcje bezpieczeństwa

Tokenizacja danych znacznie zmniejsza ryzyko naruszenia danych, uniemożliwiając dostęp do poufnych informacji. Nawet jeśli tokeny zostaną przechwycone, są one zasadniczo bezużyteczne bez danych mapowania przechowywanych bezpiecznie w systemie tokenizacji. Nie tylko chroni to dane, ale także pozwala na bezpieczny handel danymi, co skutkuje ochroną i kontrolą wrażliwych informacji, co oznacza, że firmy mogą handlować danymi w sposób pewny i bezpieczny.

Promowanie własności danych

Wraz z pojawieniem się tokenizacji można teraz handlować swoimi danymi i własnością intelektualną na własnych warunkach, przekształcając je w cenny zasób. Tworząc i sprzedając tokeny danych na zdecentralizowanych platformach, osoby fizyczne zyskują kontrolę nad swoimi danymi osobowymi, decydując, kiedy i jak na nich zarabiać. Otwiera to nie tylko nowy sposób zarabiania pieniędzy, ale także zwiększa prywatność i własność. Możesz wybrać, kto może uzyskać dostęp do twoich danych i na jakich warunkach, torując drogę do bardziej przejrzystej i skoncentrowanej na użytkowniku gospodarki danych.

Zgodność z przepisami

Tokenization helps businesses comply with various data protection regulations such as GDPR, HIPAA, and PCI DSS. By incorporating decentralized identification (DID) alongside technologies like SoulBound tokens – which securely store personal data – companies can minimize the exposure of sensitive data, lessen the scope of compliance requirements and avoid hefty fines.

Niższe ryzyko zagrożeń wewnętrznych

Tokenizacja oddziela wrażliwe dane od kontekstu ich użycia, ograniczając dostęp do oryginalnych danych. Taka separacja zmniejsza ryzyko wszelkich wewnętrznych zagrożeń i nieautoryzowanego dostępu.

Zmniejszony zakres PCI DSS

For businesses handling payment card information, tokenization reduces the scope of PCI DSS compliance – leading to lower costs and simpler audits, as fewer systems need to meet compliance standards.

Uproszczone zarządzanie danymi

Tokenizowane dane są łatwiejsze i bezpieczniejsze do zarządzania i przetwarzania. Firmy mogą korzystać z analizy danych and processing benefits without exposing sensitive information – resulting in safer and more informed data-driven decision-making. Beyond simplifying zarządzania danymi, tokenization means your business has the opportunity to provide users with the convenience of data portability. Imagine switching healthcare providers and simply taking your data with you – no interruptions to care, and no avoidable headaches.

Tokenizacja przywraca użytkownikom kontrolę nad zarządzaniem danymi i ich transportem. Mogą oni decydować o tym, kto ma dostęp do ich informacji i ustawiać określone uprawnienia: na przykład w kontekście medycznym użytkownicy mogą wybrać, którzy lekarze mogą przeglądać ich dokumentację, co skutkuje wyższym standardem prywatności.

Kluczowe statystyki dotyczące korzyści i wyzwań związanych z tokenizacją danych

1. 45% organizacji uważa tokenizację za najskuteczniejsze narzędzie do zabezpieczania wrażliwych danych w środowiskach chmurowych.

Thales

2. 61% liderów IT uważa, że tokenizacja pomaga uprościć zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych.

Vanson Bourne

3. Do 2025 r. organizacje stosujące tokenizację doświadczą o 50% mniej incydentów bezpieczeństwa związanych z wrażliwymi danymi w porównaniu z tymi, które stosują wyłącznie tradycyjne szyfrowanie.

Gartner 

Tokenizacja danych w różnych branżach

Finanse i bankowość

W sektorze finansowymtokenizacja jest wykorzystywana do ochrony transakcji kartami kredytowymi, numerów kont i innych danych finansowych. Przekształcając wrażliwe informacje w tokeny, banki i instytucje finansowe mogą bezpiecznie przetwarzać transakcje i zmniejszać ryzyko oszustw.

Opieka zdrowotna

Organizacje opieki zdrowotnej utilize tokenization to safeguard patient records and medical information. This method ensures that sensitive health data remains confidential and compliant with regulations – such as HIPAA – while still being accessible for treatment and research purposes.

Handel detaliczny i e-Commerce

Sprzedawcy detaliczni i platformy e-commerce wykorzystują tokenizację do zabezpieczania informacji o płatnościach i danych osobowych klientów. Takie podejście nie tylko chroni konsumentów, ale także pomaga firmom zachować zgodność z PCI DSS i innymi standardami ochrony danych.

Porównanie tokenizacji i szyfrowania danych

Jeśli chodzi o zabezpieczanie poufnych informacji, zarówno tokenizacja danych, jak i szyfrowanie oferują wyraźne korzyści. Zrozumienie różnic między tymi dwiema metodami jest niezbędne do wybrania najbardziej odpowiedniego środka bezpieczeństwa dla swoich potrzeb.

Poniższa tabela zawiera kompleksowe porównanie, które pomoże w podjęciu świadomej decyzji:

“Data tokenization is a real game changer when it comes to protecting sensitive information. Innowise’s approach of transforming data into unique, unbreakable tokens dramatically lowers any risk of breaches across all digital platforms – keeping your data assets and proprietary information in safe hands.”

Andrew Nalichaev

Ekspert ds. domeny blockchain i analityk DeFi w Innowise

Realne przykłady skutecznej tokenizacji danych 

1. Honeywell Aerospace 

Honeywell Aerospace wykorzystało Hyperledger Fabric do stworzenia internetowego rynku części lotniczych. To rozwiązanie blockchain boosts supply chain transparency, reduces purchase time, and helps in establishing comprehensive anti-counterfeiting measures – resulting in secure and efficient transactions. 

2. Walmart

Walmart włączył Hyperledger Fabric do swojego systemu zarządzania łańcuchem dostaw żywności, aby zapewnić autentyczność i bezpieczeństwo swoich produktów spożywczych. Dzięki wykorzystaniu technologii blockchain, Walmart osiąga niespotykaną wcześniej przejrzystość i możliwość śledzenia od farmy do stołu, co zwiększa zaufanie konsumentów i wzmacnia bezpieczeństwo produktów.

3. Ernst & Young

Rozwiązanie OpsChain firmy Ernst & Young wykorzystuje Zero-Knowledge Proofs do poprawy zarządzania łańcuchem dostaw, zapewniając większą prywatność i bezpieczeństwo. Ta aplikacja zapewnia, że transakcje, historie produktów i inne wrażliwe dane pozostają prywatne i bezpieczne na całym obszarze sieci łańcucha dostaw.

Ready to enhance your data security with tokenization? Reach out to Innowise today to discover how our solutions can protect your business.

Podsumowanie

Data tokenization marks a major leap forward in data security – providing businesses with a powerful tool to protect sensitive information. By understanding the benefits and applications – and of course, the challenges – of tokenization, organizations can better safeguard their data, comply with regulations, and minimize the risk of breaches.

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

Predictive analytics draws from a diverse spectrum of data types: from structured data such as patient demographics and lab results to unstructured data like doctor’s notes and medical images. Time-series data reveals trends, transactional data tracks patient flow, and geospatial data maps disease outbreaks, while behavioral data offers unique, evidence-based insights into patient actions. Combining these data types provides a comprehensive, all-in-one view of a patient’s health status.

In banking, tokenization secures sensitive financial information – such as credit card numbers and account details – by substituting them with tokens. This reduces the risk of fraud and unauthorized access during transactions.
Yes! Data tokenization can facilitate and simplify compliance with data protection regulations – such as PCI DSS, GDPR, and HIPAA – by reducing the exposure of sensitive data and minimizing the scope of compliance.
Przeszkody związane z wdrożeniem mogą obejmować płynną integrację tokenizacji z istniejącymi systemami, zarządzanie procesem tokenizacji oraz zapewnienie, że sam system tokenizacji jest bezpieczny i skalowalny.
Although it’s hard to predict where this exciting field might lead, data tokenization is likely to become more advanced with developments in blockchain technology and artificial intelligence – offering even more robust and scalable solutions for data security across various industries.
autor
Andrew Nalichaev Ekspert ds. domeny blockchain i analityk DeFi

Spis treści

Oceń ten artykuł:

4/5

4.8/5 (45 opinii)

Skontaktuj się z nami

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

    Co będzie dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

    2

    Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

    3

    Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

    4

    Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

    Potrzebujesz innych usług?

    Спасибо!

    Cобщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    We’ll process your request and contact you back as soon as possible.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana. 

    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    arrow